稻壳基碳量子点对废水中Pb(Ⅱ)的检测

为了进一步实现生物质废弃资源的综合利用,以及对废水中污染物的检测,以稻壳粉为原料,在600℃和N2氛围下煅烧完成后使用一步水热法制备了钝化剂修饰的碳量子点,得到荧光为蓝绿光的二酸铵(ACA-CQDs)改性稻壳基碳量子点.采用SEM/EDS、HRTEM、FTIR等现代分析技术对碳量子点进行了理化特性表征,发现二酸铵(ACA-CQDs)量子点可以成功检测水中的Pb(Ⅱ).建立了一种有效的检测水体中Pb(Ⅱ)简便快速高效的方法.     

国家速滑馆自控施工技术研究

国家速滑馆工程建筑面积9.7万m2,建筑结构复杂,为国内首个全冰面的比赛场馆.智能控制系统特点鲜明、先进且复杂,包括赛事管理平台、楼宇自控、智慧管理平台及下设的23项独立统管理子系统.高效畅通地搭建各层级主系统的框架,解决平台对各子系统控制和监视中存在的问题是工程的亮点.详细论述管理平台对各系统的控制需求和各系统在深化实施中遇到的问题,及如何对整个平台功能进行完善.     

双杯[4]芳烃衍生物的合成及对金属离子的作用研究

自制杯[4]芳烃经多步反应得双氨基(化合物3,4)及双甲酰基(化合物5)杯[4]芳烃衍生物,通过氨基与甲酰基的缩合反应,获得两个新双杯[4]芳烃偶联化合物6、7,1HNMR、13CNMR、FT-IR和MS(Maldi-tof)表征结构.用紫外光谱(UV)初步研究化合物6、7与11种金属离子的作用.结果表明,pH 1～12时,化合物6的UV不受影响,而化合物7的UV在pH＞10时出现明显变化;化合物6、7与11种金属离子作用后,其UV在最大吸收(λmax)处的吸收强度都明显降低.此外,化合物7与Cd2+等9种金属离子作用后,λmax还红移了15～20 nm.研究还表明,浓度高于0.2 mmol/L时,Cd2+才会使化合物7的UV λmax红移.     

基于参数分离的大功率电抗器分布电容测试方法研究

大功率等离子弧电源电路中电抗器的分布电容直接影响输出电压波形品质,在一些特种应用场合中直接会导致输出停机,如何提前准确检测电抗器的分布电容是系统设计的关键.本文提出了一种电感参数谐振法的大功率电抗器分布电容测试方法和电路,可以精确地测试电抗器的分布电容参数,从而解决了高品质斩波电源系统的设计难题.     

不同基质配比对银毛野牡丹扦插的影响

银毛野牡丹是优良的园林观赏性植物,但是繁殖有性结实率低。通过为期30天的扦插试验,对比不同基质（原土、草炭土、蛭石、珍珠岩）配比对银毛野牡丹插穗生长的影响,分析插穗生根时间、生根数目、最长根长、生根率、生长状态以及基质变化,找出适合其生长发育的优良基质,为银毛野牡丹的繁殖提供技术支撑。研究表明：试验组T8（原土：细沙：草炭土：蛭石：珍珠岩=1：1：2：1：1）的插穗生根率、最长根长、插穗长势为最佳,试验组T2（草炭土）效果次之,在条件有限的情况下可以作为备用方案以供生产所需。     

基于动态模式分解的移动用户信道容量预测算法

在多输入多输出环境下,为了能够连续预测出移动用户的信道容量并以此合理地分配用户资源,提出了一种基于动态模式分解（DMD）的信道容量预测方法及其优化方法：基于经验模态分解的选择性归一化动态模式分解（ESN-DMD）.仿真结果表明,DMD算法只适用于预测低移速低复杂度的用户信号,ESN-DMD算法可以预测不同移速的用户信道容量.     

新时代技校学生思想政治教育新体系:"德心体"融合模式

本文以新时代技校学生思想政治教育新模式为分析对象,首先介绍融合背景及融合必要性,接着阐述融合方式,最后分析了融合发展前景,以便可以有序推动德育、心育与体育相互融合,创新学生思想政治教育模式,提高学生思想境界,促进学生健康全面发展.     

基于人工智能的视频图像质量诊断云平台研发

随着视频监控系统规模的不断扩大,前端摄像头的故障分析与日常维护日益受到重视.视频监控设备受外界环境、设备损耗、人工干扰等因素影响,易出现画质降低、角度偏离、遮挡等问题,人工巡检对专业技术要求高,且效率低下、主观性强.文章针对视频监控系统维护的现状,提出了基于人工智能的视频图像质量诊断云平台,并阐述了视频图像质量诊断云平台的总体设计思路、系统架构、功能设计和运用的关键技术.通过智能的视频图像质量诊断云平台,可实现摄像头实时自动进行故障检测、识别和告警,可能发生的故障现象及时预警,以最快和最佳的方式向用户提供故障信息.     

基于量子粒子群优化极限学习机的频谱感知算法

针对无线信道环境中低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出了一种基于量子粒子群优化极限学习机(E L M)算法的认知无线电网络频谱感知方法.针对极限学习机算法的特点通过量子粒子群算法(Q P S O)优化极限学习机参数,并构建引入结构风险思想的QPSO-ELM模型,降低算法的经验风险提高模型的泛化能力,提高算法的频谱感知性能.仿真实验表明,与人工神经网络(A N N)、支持向量机(S V M)和极限学习机(E L M)三种机器学习算法,在信噪比为-15 dB时的频谱感知性能进行比较,分别提高了16％、28％、9％,仿真证明所提算法在低信噪比情况下具有较高的性能,可有效地实现对主用户信号的频谱感知.     

甲基酚醛树脂的制备与表征

以间甲酚、甲醛和硼酸为反应原料,采用原位聚合方法分别合成了甲基酚醛树脂和硼改性甲基酚醛树脂,表征了树脂的结构,测试了其力学性能、耐热性能和残碳率,研究了树脂结构对其性能的影响.结果表明:与甲基酚醛树脂相比,硼改性酚醛树脂综合性能最优,残炭率为41.61％,拉伸强度为31.21 MPa,弯曲强度为80.14 MPa,冲击强度为46.79 MPa,有望做为热防护材料基体树脂使用.