量子密码术中的即插即用系统

讨论了利用法拉第镜补偿光在光纤中传输的偏振波动,介绍了量子密码术中基于法拉第镜的即插即用系统,并对即插即用系统进行简单相位编码分析。在系统中干涉脉冲遵循确切相同的路径,确保非常高的稳定性和自我补偿,使用法拉第镜自动补偿光纤中的任何双折射效应和偏振相关损耗。     

TDMA网络的FH-OFDM同步算法研究

首先对比了FH-OFDM（跳频OFDM）两种组成形式的优缺点,据此选择了其中一种形式构建了TDMA网络的FH-OFDM的系统模型;然后分别讨论了该系统中跳频同步、时分多址（TDMA）网同步和正交频分复用（OFDM）同步的算法以及三者之间的关系;并对OFDM同步算法进行了深入讨论,构造了基于数据辅助估计的FH-OFDM跳帧结构;利用短训练符号进行了OFDM同步的Matlab仿真,分析了影响频偏估计的因素,并提出了一种工程上选择训练符号的参考方法。     

基于PIC16C781的激光电源的设计

根据电源装置小型化和低功耗的要求,采用PIC16C781芯片从低压源产生高压电,提供给探测器和激光器所需的偏置电压.说明了使用PIC16C781产生高压电的基本升压拓扑原理,PIC16C781在激光测距仪偏置高压电源中的硬件和软件设计,介绍了PIC单片机的PWM模块以及用PIC构成的闭环反馈.通过实际应用验证,该设计结构简单,体积小,输出电压恒定可靠.     

航空多角度偏振成像仪及其光学系统设计

航空多角度偏振成像仪采用面阵CCD探测器进行画幅式成像,分时获取三个偏振方向图像的工作方式,并最终解析出偏振信息.光学系统设计充分考虑了该系统的特点,设计出了全视场80°的像方远心超低畸变的镜头,满足了航空多角度偏振成像仪的系统要求.     

Improving Knowledge Graph Completion Using Soft Rules and Adversarial Learning

Knowledge graph is a useful resources and tools for describing entities and relationships in natural language processing tasks.However,the existing knowledge graph are incomplete.Therefore,knowledge graph completion technology has become a research hotspot in the field of artificial intelligence,but the traditional knowledge graph embedding method does not fully take into account the role of logic rules and the effect of false negative samples on knowledge embedding.Based on the logic rules of knowledge and the role of adversarial learning in knowledge embedding,we proposes a model to improve the completion of knowledge graph:soft Rules and graph adversarial learning (RUGA).Firstly,the traditional knowledge graph embedding model is trained as generator and discriminator by using adversarial learning method,and high-quality negative samples are obtained.Then these negative samples and the existing positive samples together constitute the label triple in the injection rule model.The whole model will benefit from both high-quality samples and logical rules.In addition,we evaluated the performance of link prediction task and triple classification task on Freebase and Yago datasets respectively.Finally,the experimental results show that the model can effectively improve the effect of knowledge graph completion.     

武器装备采办风险动态评估模型研究

文中提出了一种基于模糊层次分析方法的武器装备采办风险动态评估模型,该模型采用三角模糊数与层次分析法相结合的原则来确定各级风险指标和武器装备采办各阶段的权重,通过建立模糊评判矩阵RE来表征各风险指标的风险水平,更为关键的是该模型能够对整个武器装备采办过程中风险状态实现动态评估,从而为制定科学合理的武器装备采办风险决策提供决策依据,使得风给管理决策更为具有针对性、实效性和准确性.     

基于信息熵理论的小子样模糊可靠性评定方法

为了解决小于样产品可靠性评定中的只考虑确定性信息而没有充分考虑系统模糊性的缺点,文中提出一种基于信息熵理论的小子样产品模糊可靠性评定方法.该方法基于信息熵理论,充分考虑子系统或部件可靠性信息的模糊因素,以清晰事件模糊概率为例,建立了小子样模糊可靠性评定的数学模型.经实例验证,该方法正确有效且与工程实际相符合,具有广泛的工程应用价值.     

超高密度图案化磁记录介质中偶极作用与热辅助磁化研究

由于记录介质的超顺磁效应,传统的水平磁记录方式已经达到理论极限。为了实现特比(Tb,1Terabit=240bit)级的超高密度存储,各种记录方案正在探索之中,其中图案化介质和热辅助磁记录技术被认为是最有发展潜力的方向,如果将两者结合则记录密度会更高。笔者结合已有的实验数据与前人的理论工作,通过有限差分法求解动力学方程和Monte Carlo随机方法,重点研究了以下几个与图案化介质及热辅助磁化技术有关的问题:(1)针对数值微磁学中矩形网格处理复杂边界时计算精度较低的问题,利用磁体本身的几何对称性和退磁张量的性质,通过在实空间求积分的方法解析地推导了等边三棱柱的退磁张量。根据这一张量表达式,可以得到任意精度的退磁因子,把这一结果应用在微磁学的网格划分当中,可以提高对复杂边界的处理能力。(2)为了能够在数值计算中高效地求出系统中的偶极作用能,解决由于偶极作用长程性带来求和速度收敛缓慢的问题,笔者通过重新定义网格求和方程,并采取分段处理的方法,解决了Lekner求和法中由于对称性降低而导致的奇异性问题,成功地把Lekner求和法从三维周期性边界条件下的库仑作用系统,推广到了二维周期性结构的磁偶极作用系统。应用Lekner求和法,可以高效地处理图案化介质这类规则排列的磁偶极子系统中、偶极作用能的计算问题。(3)为了深入理解偶极作用能对信息位稳定性与信息写入过程的具体影响,为实际设计图案化记录系统时选择合适的图案化介质提供理论指导,笔者通过求解二维系统的动力学方程,研究了有限阵列和周期性边界条件阵列磁性颗粒间偶极作用能对系统静态与动态性质的影响。发现有限阵列的静态磁学性质,诸如剩磁状态、矫顽力等与系统的大小密切相关,而磁化动力学过程则不受系统大小的影响。发现偶极作用能对系统的磁化强度翻转模式有决定性的作用。对于有限阵列来说,在平面各向异性的水平磁化翻转过程中,由偶极作用强度决定了三种翻转模式,即一致转动、成核模式及这两种模式的过渡区域;在垂直各向异性的垂直磁化翻转过程中,由偶极作用强度决定了四种翻转模式,即成核模式、非线性激发、旋卷模式以及成核与旋卷的过渡区域。对于周期性边界条件下的阵列,由磁场脉冲持续时间和偶极作用强度共同决定了中心磁矩翻转类型相图,相图可以分为五种翻转类型,即关联翻转、过冲翻转、下冲翻转、弹道翻转以及未发生翻转区。(4)为了理解偶极作用能对系统热稳定性的影响以及温度不均匀性对热辅助写入过程的具体影响,笔者运用Monte Carlo方法研究了这两个问题。发现偶极作用能的增加,会导致系统闭锁温度的升高,从而提高系统的热稳定性。在高斯分布型的稳定温度场中,发现根据温度场的半高宽,可以把翻转过程分为三类不同的成核模式,即边缘成核而后中心扩展模式、边缘成核而后边缘扩展模式以及两种模式的混合模式,并且翻转弛豫时间的对数与半高宽导数之间成分段的线性关系,其分段点受外场和中心温度的影响。而对于给定半高宽的温度场来说,弛豫时间与温度的关系与经典成核理论描述均匀温度场中弛豫时间与温度的关系相似,只是此时的能量势垒和比例系数都与温度场的半高宽有关。     

GaAs基共振遂穿二极管的材料结构研究

用分子束外延技术在半绝缘GaAs衬底上生长了三种不同材料结构的RTD.主要针对阱结构进行了对比设计,然后对设计结构进行了常温下的I-V特性测试,测试结果中器件的PVCR值最高达到了6,V<,p>降低到了0.41 V.同时常温下测试了其中一种设计结构的敏感单元在四种不同发射极面积下的I-V特性曲线.最后对器件阱结构和发射...     

Distributed Power Control for Energy Conservation in Hybrid Cellular Network with Device-to-Device Communication

Device-to-Device （D2D） com- munication has been proposed as a promising implementation of green communication to benefit the existed cellular network. In order to limit cross-tier interference while explore the gain of short-range communication, we devise a series of distributed power control （DPC） schemes for energy conservation （EC） and enhancement of radio resource utilization in the hybrid system. Firstly, a constrained opportunistic power control model is built up to take advantage of the interference avoidance methodology in the presence of service requirement and power constraint. Then, biasing scheme and admission control are added to evade ineffective power consumption and maintain the feasibility of the system. Upon feasibility, a non-cooperative game is further formulated to exploit the profit in EC with minor influence on spectral efficiency （SE）. The convergence of the DPC schemes is validated and their performance is confirmed via simulation results.