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语音文本自动对齐技术广泛应用于语音识别与合成、内容制作等领域,其主要目的是将语音和相应的参考文本在语句、单词、音素等级别的单元进行对齐,并获得语音与参考文本之间的时间对位信息.最新的先进对齐方法大多基于语音识别,一方面,准确率受限于语音识别效果,识别字错误率高时文语对齐精度明显下降,识别字错误率对对齐精度影响较大;另一方面,这种对齐方法不能有效处理不完全匹配的长篇幅语音和文本的对齐.该文提出一种基于锚点和韵律信息的文语对齐方法,通过基于边界锚点加权的片段标注将语料划分为对齐段和未对齐段,针对未对齐段使用双门限端点检测方法提取韵律信息,并检测语句边界,降低了基于语音识别的对齐方法对语音识别效果的依赖程度.实验结果表明,与目前先进的基于语音识别的文语对齐方法比较,即使在识别字错误率为0.52时,该文所提方法的对齐准确率仍能提升45%以上;在音频文本不匹配程度为0.5时,该文所提方法能提高3%. 相似文献
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铜铟镓硒(Cu(In,Ga)Se2,CIGS)太阳电池产业化受到全世界广泛关注。作为高转换效率薄膜电池,其效率可与晶硅电池相比,目前最高效率达到23.35%。对于小面积实验室电池而言,研究重点是精确控制吸收层的化学计量比和效率;对于工业化生产而言,除化学计量比和效率外,成本、重现性、产出和工艺兼容性在商业化生产中至关重要。重点介绍了不同制备工艺、吸收层组分梯度调控、碱金属后沉积处理、宽带隙无镉缓冲层、透明导电层和柔性衬底等研究进展。从CIGS电池的效率来看,将实验室创纪录的高效电池技术转移到平均工业生产水平带来显而易见的挑战。 相似文献
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针对正交频分复用(OFDM)波形外辐射源雷达的参考信号获取问题,基于"解调-再调制"的重构方法结合了波形优势,能获得更为纯净的参考信号.该文在此基础上提出一种联合OFDM解调、信道估计、信道均衡和星座点逆映射的深度神经网络(DNN)重构方法,建立了基于DNN的参考信号重构方案,通过网络学习自适应深度挖掘从时域接收符号到传输码元之间的映射关系、隐式地估计信道响应,从而提高解调精度和重构性能.该文首先研究了仿真数据集的获取问题、DNN的搭建和训练问题,接着对基于DNN方法在导频数目减少、循环前缀的移除、存在符号定时偏差、存在载波频偏、对高峰值平均功率比信号进行时域加窗滤波等情况下的参考信号重构性能进行了仿真分析,仿真结果表明该方法对参考信号重构的有效性. 相似文献
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针对工程应用中可控震源振动器扰动量大、信噪比低等问题,结合重锤运动轨迹检测试验,通过理论计算与数值模拟,开展了重锤-活塞杆动态行为规律研究;在此基础上,开展振动器扰动控制研究,提出竖直进油方式振动器,与横向进油时的结果开展对比仿真分析,并进行竖直进油振动器扰动试验验证。结果表明:横向进油方式下,重锤受绕z轴的转动力矩作用且活塞杆存在变形,导致重锤上某点的运动轨迹为空间曲线,增大了振动器的扰动量,因此,横向进油方式是导致振动器扰动大的直接原因;竖直进油方式下,重锤不再受转动力矩影响且活塞杆变形得到极大改善,有效降低了振动器扰动量。研究结果对改善输出信号品质、提高输出信号分辨率具有重要的工程意义,建议在振动器的设计中采用竖直进油方式。 相似文献
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目的挖掘大学生群体的潜在需求,辅助企业进行交叉推广的精准营销,在信息筛选上以更有针对性的方式设计移动端产品。方法收集大学生群体使用手机超过6600个APP的小数据,运用统计学相关性原理对跨类别应用进行相关性分析。结论小数据分析发现大学生群体对社交类的兴趣偏好最强,其中女性更关注摄影与录像类。相关性方面,生活类、旅游类、美食佳饮类三者之间的相关性最高。交叉推广的方式上,健康健美类与导航类可以依附于摄影与录像类,音乐类和效率类可以依附于社交类进行辅助推广,而摄影与录像类和生活类可以相互推广,男性群体中的参考类和女性群体中的新闻类,均可和商务类以及图书类相互推广。可将兴趣偏好、相关性以及兴趣偏差纳入大学生群体的交叉推广中,进行信息筛选和设计。 相似文献
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研究了不同冲击方向下复合材料的冲击力学性能,设计不同纤维布料裁剪方式并分析原材料的使用率,设计易于铺层操作以及产品脱模的三片式模具,优化热压罐成型工艺,并进行了车轮冲击测试。结果表明,冲击测试时的冲击方向对复合材料的冲击性能有较大影响,相较于垂直于铺层方向的冲击性能,冲击方向平行于铺层方向的复合材料冲击性能更高,产品铺层中应根据冲击工况进行优化铺层设计;采用合适的裁剪结构设计提高了操作便利性,并且使材料利用率达到83.8%,大大节约了材料成本;采用优化热压罐成型工艺制备的复合材料轮毂在冲击静载荷为600 kg的13°冲击测试中未出现断裂情况,满足汽车车轮冲击测试的装车要求。 相似文献
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生物模板法合成锂离子电池电极材料研究进展 总被引:1,自引:1,他引:0
锂离子电池是一类极具潜力的新型二次化学储能器件,被广泛应用于便携式电子设备、电动交通工具和智能电网等领域。高性能电极材料的设计和合成是获得高能量密度、长循环寿命、高安全性锂离子电池的关键。文章针对锂离子电池电极材料存在制备工艺复杂、结构难以控制、活性物质利用率低、循环稳定性和倍率性能差等问题,从生物资源高效利用角度出发,结合生物材料尺寸均匀、形态多变、结构精密、环境友好等优点,综述了生物模板法合成锂离子电池电极材料的研究进展,并对该领域的发展方向进行了展望。 相似文献
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