基于H.264解码器的软件优化

为提高应用于移动终端的视频解码器的解码速度,根据DSP-BF533的特点,给出一个新型的优化方案,把解码执行程序分成数据解码和准备、高级解码、DMA 3个软件模块,按照一定的规则并行执行以上3个模块,显著提高图像解码速度.     

低敏感度大动态范围全集成滤波器的设计

本文以网络综合理论为基础,利用信号流图和全差分运算放大器,给出了一种低敏感度大动态范围全集成滤波器的设计方法,并通过一个六阶Butterworth低通滤波器的设计实例加以说明.仿真结果表明了文中所提出的方法的有效性和实用性.     

RPR网络的OPNET建模与性能测试

弹性分组环(RPR)集可靠性、高效性和经济性于一身,因此成为优化城域网中数据传输的首选技术.利用OP-NET网络仿真软件对RPR网络进行建模,并测试其端到端延时、节点吞吐量及公平性等关键性能,证明该模型的可靠性.     

神经网络在导弹贮存可靠性预测中的应用

为了更准确预测导弹贮存可靠性,提出基于全局逼近BP网络和局部逼近RBF网络对导弹贮存可靠性进行预测,给出了预测的基本步骤,分别基于BP网络和RBF网络对某型舰舰导弹的贮存可靠性进行了预测,结果表明:这两种网络都能够解决导弹贮存可靠性预测的问题,预测误差均满足要求;RBF网络预测精度略高于BP网络,具有更好的函数逼近能力。RBF网络更适用于导弹贮存可靠性的预测。     

一种低频外露机载天线隐身设计

针对低成本准隐身飞机,探讨了一种低频外露机载天线的隐身设计,提出了一系列的隐身设计措施(例如优化天线外形、改变安装方式、在天线罩表面涂敷吸波材料等);经过隐身仿真、隐身测试等手段,获取了天线在不同频点、不同极化下的RCS均值,并通过仿真、测试数据对比,验证了隐身改进设计的有效性,并为其他外露物隐身设计提供了设计依据和手段.     

飞机完好率预测仿真研究

利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量机模型具有较好的拟合效果,预测精度优于NAR神经网络模型,基于RBF核函数的支持向量机预测准确率相对较高.两种预测模型相比于部队现行的预测方法均具有更高的准确度和可靠度.     

一种快速HEVC帧内预测算法

为了提高HEVC帧内预测的编码速度,提出了一种快速帧内预测算法。该算法充分利用视频序列的时间相关性,利用相邻帧CU的大小相关性在CU(Code Unit)层提前判定CU的最佳编码尺寸以及利用相邻帧在PU层减少预测方向数目来加速帧内预测的过程。实验结果表明:提出的算法与HEVC已有快速算法相比,峰值信噪比(PSNR)平均下降0.06 dB,输出码率平均减少0.09%,而帧内预测时间平均减少了约49.81%。     

基于半导体光放大器中交叉偏振调制效应的波长转换器

了改善基于半导体光放大器(SOA)中交叉偏振调制效应(CPM)的波长转换器的转换信号码型效应，对交叉偏振调制一半导体光放大器波长转换器的工作原理进行了分析；通过讨论交叉偏振调制一半导体光放大器波长转换脉冲的上升沿和下降沿的频率啁啾，结合滤波器的透过谱特性，提出了一种利用滤波器的波长正斜率边和波长负斜率边分别对正相转换信号和反相转换信号进行码型优化的方案，并进行了实验验证。在信号码率为10Gb／s的交叉偏振调制一半导体光放大器波长转换实验中，采用光带宽为0．3nm的JDS滤波器优化转换信号的波形，基本消除了转换信号中长“1”码和长“0”码的码型效应，并将正相转换信号和反相转换信号的功率代价分别改善了3dB以上。     

一种具有消谐波正弦输出的AMR薄膜磁头设计

设计了一种消谐波正弦输出的AMR磁头，这种磁头是由AMR金属薄膜材料经过微加工工艺制成。通过对磁头输出波形的谐波分析和测试，表明该磁头具有优良的正弦输出特性、磁场灵敏度和信噪比，可以广泛应用于高精度磁栅位移检测和磁旋转编码器角度测量系统中。     

“信号与系统的结构与解释”课程的教学体会

＂信号与系统的结构与解释＂作为＂信号与系统＂和＂数字信号处理＂课程之间的桥梁,是美国加州大学伯克利分校近几年开设的一门新课程。本文较系统地介绍了该课程的讲授内容和考核题目的形式,以及在我校开设选修课的体会。最后,给出对学生的无记名调查问卷内容和统计分析。