用RS232实现即插即拔一对多通信的策略

提出了一种策略,能够在RS232上实现一对通信,而且允许即插即拔。该策略已经通过了实践检验。文章还进行了理论上的性能分析,找出了对通信性能的主要制约因素,并给出了解决方案。     

环境水体中~(90)Sr和~(137)Cs的监测方法

以国家标准为基础,对环境水体中~(90)Sr和~(137)Cs的监测方法进行了技术改进:增大采样量(50~100L),选择高效沉淀剂和低水平探测器。采用改进后的方法测定了50~100L水中~(90)Sr和~(137)Cs,结果显示:~(90)Sr和~(137)Cs的浓集效率分别为(91.3±2.8)%和(97.2±1.4)%;~(90)Sr的全程回收率为81.5%±2.8%;~(90)Sr和~(137)Cs的探测下限分别为8.6×10~(-4) Bq/L和9.8×10~(-4) Bq/L。50L水中~(90)Sr的比对结果显示,4家实验室测定值与标称值的相对偏差均小于11%。以上结果表明,该方法适用于环境水中微量~(90)Sr和~(137)Cs的监测,可满足环境本底调查和环境监测的要求。     

单张图像去雨的多流细节加强网络

对于低等级的计算机视觉任务来说,图像去雨一直是一个热点问题.由于图像中雨线的密度不均一,导致单张图片中去雨成为极富有挑战性的问题.针对目标图像重点关注的两个部分：图像的整体结构和图像的细节,本文提出一种新颖的多流特征融合的卷积神经网络算法,通过多样的网络框架呈现优越的性能.该网络算法采用三条分支网络提取复杂多向的雨线特征,并运用级联的方式特征融合,通过与原图像结合去除有雨图的雨线,再经过细节加强网络获得高质量的无雨图.在合成的数据集以及真实雨图集下的去雨性能表明,所提出的算法与现有的基于深度学习的去雨算法相比,能够在去除雨线的同时保留更多的细节,保证了图片的质量.     

用于依赖快照的高效写算法HPSW

使用快照技术可以生成存储系统在某时间点完全可用的数据副本,从而可使用该副本对存储系统实现备份、测试、在线分析和数据挖掘等操作。对快照的各种实现技术进行了分类与比较,详细说明了依赖快照的实现原理及优点,并针对在写依赖快照时可能造成的数据不一致的问题提出了一种高效的写算法HPSW;实验表明该算法具有良好的性能,克服了依赖快照的缺点,具有很好的实际应用价值。     

高强灌浆材料结合卡箍在导管架受损构件加固中的应用

以南海某海域一施工船与四桩导管架基础发生碰撞为背景,结合当前研究对导管架受损区域的承载力进行分析,计算得到受损截面凹陷处的轴向承载力和极限弯矩。简述海洋工程领域中受损构件的加固修复方法,探讨卡箍技术的理论研究现状及其在实际工程中的应用现状。基于典型灌浆卡箍修复技术提出一种采用80 MPa高强度灌浆材料结合卡箍技术进行加固修复的新方案,并采用有限元软件对加固后的组合结构进行数值模拟。仿真结果表明,该组合结构可有效改善导管架受损区域受力状况,提高结构的承载力。简述该方案的施工流程,以期为实际工程提供参考。     

纳米级Fe3O4对电磁波的吸收效能研究

研究了１０ｎｍ和１００ｎｍ两种粒度的Ｆｅ３Ｏ４在１￣１０００ＭＨｚ频率范围内的电磁波吸收效能。结果表明,随着频率的增加,纳米级Ｆｅ３Ｏ４的吸波能力逐渐增加,但１０ｎｍＦｅ３Ｏ４的吸波能力大于１００ｎｍ的吸波能力。且１０ｎｍＦｅ３Ｏ４的磁导率虚部（磁损耗）大于１００ｎｍＦｅ３Ｏ４的磁导率虚部,即纳米级Ｆｅ３Ｏ４的粒度越小,磁损耗越大,吸波效能越高。     

基于均匀k均值和高维局部二值模式的人脸识别算法

针对传统局部二值模式(LBP)及其一些改进方法会将具有不同灰度特征的邻域赋予相同的特征值和特征维数倍增的问题,提出一种基于均匀k均值和高维局部二值模式的算法.该算法首先对原图进行切割得到子图;然后提取子图的高维局部二值模式特征,利用均匀k均值对高维特征进行降维处理;最后级联所有的子图特征进行分析.为了验证该算法的性能,在ORL人脸库和YALE人脸库以及FERET人脸库上进行对比实验,结果表明该算法在保证特征维数不递增的前提下,能够明显提高LBP算法的识别率.     

基于Petri网的WSCI形式化模型分析

WSCI是一种Web服务组合标记语言,对于一些关键的业务流程,任何设计错误都会造成重大损失,因此有必要为WSCI语言建立形式化模型并给予分析,从而保证正确的业务流程部署。本文主要给出了WSCI的分析方法,基于文献[1]给出了形式化模型,提出了该形式化模型下的一种网融合方法。该方法将表示进程的网模型与其表示例外处理和子流程的网模型进行合并,形成统一的网模型。本文最后还给出了在该网模型下的可达图分析方法,从而达到分析带有例外处理的WSCI形式化模型的目的。     

天基信息传输分发系统应用及其关键技术

天基信息传输与分发系统近年来得到迅速发展,其应用领域越来越广泛,尤其在信息化部队的建设上作用越来越关键。基于美军天基信息传输与分发系统在通信、广播和中继等多个方面的应用,描述了系统的体系结构,总结了引领系统发展的技术方向,指出了系统发展过程中需要重点解决的主要关键技术。为加快部队天基信息传输与分发系统的发展开拓思路,提供参考。     

半监督学习在不平衡样本集分类中的应用研究

在对不平衡样本集进行分类时容易产生少数类样误差大的问题,而目前半监督学习中的算法多数是针对未有明显此类特征的数据集。针对一种半监督协同分类算法在该问题上的有效性进行了研究。由于进一步增强了分类器差异性,该算法在理论上对不平衡样本集具有良好的分类性能。根据该算法建立分类模型,利用其对桥梁结构健康数据进行分类实验,与Tri-Training算法的结果比较表明,该算法对不平衡样本集具有良好的适用性,从而验证了上述算法的有效性。