膜技术在制备棉籽蛋白多肽中的应用研究

采用微滤膜对棉籽蛋白酶解液进行除杂,首先根据膜通量及蛋白透过率选定合适的微滤膜,再考察了操作压力和温度对选定微滤膜通量的影响。结果表明:膜孔径为100nm的微滤膜较30nm微滤膜更适合本物料体系。且随着分离时间的延长,膜通量逐渐减小,至20min~30min后,膜通量趋于稳定;膜通量与压力和温度在一定范围内呈正相关。     

雨生红球藻中总虾青素提取工艺优化

虾青素是一种功能强大的抗氧化剂,已被广泛应用于饲料、食品、保健品及医药等行业。本文以雨生红球藻粉为原料,首先通过单因素试验,确定了各个工艺参数对总虾青素提取率的影响,并选取提取温度、提取时间、料液比三个因素进行正交试验设计,对总虾青素的提取工艺进行了优化。试验结果表明,所选取的三个因素中,影响总虾青素提取率大小的主次顺序为：提取温度〉提取时间〉料液比,最佳工艺条件为：以乙酸乙酯为提取剂,提取温度为40℃,提取时间为60min,料液比为1:100。     

高效液相色谱法测定苦瓜啤酒中亮蓝

本文采用聚酰胺粉吸附提取苦瓜啤酒中的色素亮蓝。用HPLC法测定,采用KromasilC18柱,乙腈-0.02mol/L乙酸铵溶液为流动相,梯度洗脱,流速1.0ml/min,检测波长627nm。回收率在89.6%～97.6%之间,RSD(n=6)为3.25%,最低检出浓度为0.002mg/kg。实验结果表明该法快速、简便、准确可靠。     

旋风分离器内颗粒质量浓度分布数值模拟

采用颗粒随机轨道模型和单元内颗粒源法,对旋风分离器内不同粒径颗粒质量浓度分布进行了数值模拟。结果表明,粒径较小的颗粒(dp≤4μm)大部分在旋风分离器分离空间锥段进行分离,而较大颗粒(dp>4μm)大部分在环形空间与分离空间筒段即被分离。随着颗粒粒径增加,分离器外壁的颗粒质量浓度逐渐呈螺旋灰带分布,内旋流夹带减小,环形空间顶板下方出现顶灰环。升气管入口0.25D(筒体直径)附近的短路流对小颗粒的影响较大。在分离空间下部排尘口附近0.5D有明显的颗粒返混,返混量随着颗粒粒径增大而减少。     

膜分离技术在麻黄碱生产中的应用研究

采用膜分离技术对麻黄碱提取液进行除杂、浓缩,以降低苛化工段NaOH和二甲苯用量,并减少废水产生量.确定一级膜最佳型号为微滤膜Ⅰ,麻黄碱透过率高迭98.56%、杂质截留率达27.95%;二级膜最佳型号为纳滤膜Ⅱ,麻黄碱截留率高达100%、滤液可直接回用提取工序;经两级膜处理后提取液体积减少到原来的9.2%,废水量减少85%.     

Moldflow在手机前盖注塑模浇口设计中的应用

针对注塑模具中合理的浇口位置在塑料制品成型中的重要性,结合注射成型中塑料熔体在型腔内充填模拟基本理论,介绍了专业模流分析软件Moldflow在手机前盖注塑模具浇口位置设计中的应用,从产品的填充时间、充模压力、气穴和熔接痕等方面对不同的浇口设计方案进行对比,从而获得最佳的浇口位置。     

人参柔顺洗发水中人参皂苷的鉴别和含量测定

建立了人参柔顺洗发水中人参皂苷Rg1,Re和Rb1的鉴别和含量测定方法.采用薄层色谱(TLC)法,以氯仿-甲醇-水(体积比2∶1∶0.1)为展开溶剂,对人参皂苷进行鉴别;通过高效液相色谱(HPLC)法,以乙腈-水为流动相梯度洗脱,测定洗发水中人参皂苷的含量.结果显示TLC法能同时鉴别人参皂苷Rg1,Re和Rb1;HPLC法中人参皂苷Rg1,Re和Rb1的线性回归方程分别为Rg1∶y=246 683x -7 070.6,r=0.999 9;Re∶y=388 224x - 11 320,r=0.999 9;Rb1∶y=216 383x+3 644.9,r=0.999 9;平均回收率分别为99.69％,97.39％和98.05％,RSD值分别为1.62％,1.75％和0.68％.     

HYDROGEN TRAPPING EFFECT OF SUBSTITUTIONAL ALLOYING ELEMENTS IN α-Fe

用电化学渗氢方法测定了氢在纯Fe和Fe-Cr,Mn,Co,Si,Mo的二元合金中的扩散系数。结果表明所研究的二元铁基合金中,随着合金元素浓度的增加,氢的扩散系数降低,氢的扩散激活能增加。根据Oriani模型计算了各种合金元素的氢陷阱参数,并获得了相应的氢与陷阱结合能。按陷阱结合能由小到大的顺序是:Si,Co,Ni,Mn,Cr和Mo。最后根据合金元素引起的晶格应变场与氢的弹性交互作用和合金元素与氢的电性交互作用对结合能的本质进行了分析。     

5182H32板材生产工艺研究

研究了不同冷变形程度,退火温度对５１８２铝合金板材的组织,,力学用腐蚀性能的影响,确定了５１８２合金Ｈ３２状态板材的生产工艺参数,即冷变形程度２５％,稳定化退火温度１２０℃,在工业生产条件下,其产品的技术指标达到了用户要求 。     

人工神经网络技术在无损检测中的应用

介绍神经网络技术在无损检测领域的应用现状 ,包括神经网络技术应用于设备缺陷特征的确定和设备缺陷评判、设备运行的状态监测以及数据融合等 ,并对这项技术在无损检测中的进一步应用作了展望