GPU视频纹理技术在三维电影播放中的应用

研究了三维电影播放应用中的视频纹理技术,分析了该方法的国内外研究现状、难题和挑战,提出了有效地解决方案,并对该方案进行设计.采用 DirectShow进行视频数据的调度与管理,Direct3D作为图形渲染API,提取出传统渲染管道下的并行运算部分,利用可编程GPU并行运算的特性对其进行加速渲染,并利用GPU纹理压缩方法解决了显存容量有限的问题.实验结果表明,该设计方法能够有效地提高帧速率,缓解CPU负担,解决实时渲染中的性能瓶颈问题,在实际应用中具有较强的使用价值.     

混合仿人智能图式的无人艇自主驾控系统设计

针对高度动态、不可预测的海洋环境,开展了无人艇智能运动控制系统的设计研究.首先本文利用认知学科的"图式"概念来分析人体运动控制系统的结构,提出一种混合式分层递阶结构,把人类的先验知识、专家经验融入到该结构中,并在实践中不断学习和完善,则形成了一种混合仿人智能图式;然后根据该图式的思想,设计了自主驾控系统的体系结构,并编制成简单实用、逻辑性强、能实时运行的控制流程;最后进行了无人艇的航线跟踪和安全自主航行的半实物仿真试验,仿真结果表明该无人艇可以安全的避开其他船舶并尽量跟踪航线.     

基于软件锁相环的无刷直流电机高精度速度控制系统

介绍了一种无刷直流电机的高精度速度控制系统,以高性能DSP和CPLD为核心控制元件,采用软件锁相环技术实现了对电机转速的高精度控制。经实际测量,电机在较宽转速范围内均能进入相位锁定状态,其反馈转速的转子位置传感器输出的脉冲信号能稳定跟踪给定基准信号,达到同频和接近于同相,且转速稳定精度高。试验表明,该系统实用性强,具有较高的工程应用价值。     

A Cloud-Based Trust Model for Evaluating Quality of Web Services

Because trust is regarded as an essential secured relationship within a distributed network environment, selecting services over the Internet from the viewpoint of trust has been a major trend. Current research about trust model and evaluation in the context of Web services does not rationally and accurately reflect some essential characteristics of trust such as subjective uncertainty and dynamism. In this paper, we analyze some important characteristics of trust, and some key factors that affect the trust relation in the Web service environment. Accordingly, we propose a trust model based on Cloud Model theory to describe the subjective uncertainty of trust factors. A time-related backward cloud generation algorithm is given to express the dynamism of trust. Furthermore, according to the trust model and algorithm, a formalized calculation approach is provided to evaluate the trust degree of services requestors in providers. Our experiment shows that the evaluation of trust degree can effectively support trust-decisions and provide a helpful exploitation for selecting services based on the viewpoint of trust.     

基于CC1110的井下无线传感器监测网络的设计与实现

介绍了一种基于CC1110的矿井下的无线传感器(WSNs)的构建方法,包括传感器节点的硬件构成和网络拓扑结构、协议的设计.该WSNs可实时地对井下的环境参数进行检测,实验证明:系统运行稳定,效果良好.     

水下定位系统传感器安装误差标定技术研究

提出了一种基于非线性参数估计的水下定位系统传感器安装误差标定技术.水下定位系统由声学传感器,GPS和船体姿态传感器组成,各传感器的坐标系并不能完全重合,需要对传感器之间的误差标定后进行修正才能够获得高精度的定位效果.已有的标定方法多基于高斯-牛顿迭代法,而当非线性系统模型线性化带来较大误差时,常规的基于高斯-牛顿迭代法的标定方法已无法达到高精度的要求,而非线性模型参数估的直接解法则掺人了三阶量,有效减小线性化的模型误差,提高了各传感器安装误差的标定精度.海试数据处理表明:定位精度可由1 m提高到0.7 m.     

基于QoS的Web服务选择算法综述*

服务选择算法是影响组合服务的QoS和服务组合性能高低的关键因素。针对近几年来基于QoS的Web服务选择算法的发展状况进行了综述,介绍和总结了当前基于QoS的Web服务选择问题模型,对服务选择策略进行了分类,并对当前的一些典型的基于QoS的Web服务选择算法进行了系统的分析和评论。最后指出了现有算法中的不足之处,展望了该领域的进一步研究方向。     

钻井泵冲数实时测量方法研究

针对目前钻井泵的冲数测量方法中测量周期长、无法及时掌控工况的问题,提出了一种通过测量钻井泵冲数的脉冲周期变化实现钻井泵冲数检测的方法,利用单片机及C语言实现了系统的软硬件开发.该方法可迅速反应出冲数的变化情况,使现场人员及时掌握钻井泵的工作情况,提高了钻井工程的安全性.     

求解一类随机优化问题的社会认知算法

提出了解随机优化问题的社会认知算法.该算法易于理解及程序易实现,克服了随机优化问题难以高效实现全局优化的缺点,为随机优化问题的求解提供了一种新的途径,并为社会认知算法的应用拓展了新的空间.     

一个自学习本体支持的辅助学习系统

介绍一个智能辅助学习平台的设计理念、功能和结构.它根据相同领域的电子资料集合自动学习领域本体,基于所学本体自动建立不同资料之间的语义关联.应用语义关联自动实现学习资料之间的参考关系.其结果是将相同领域的原来相互独立的多种资料自动按语义融合为一个整体,以提高学习和研究工作的资料应用效率.