Activity recognition and intensity estimation in youth from accelerometer data aided by machine learning

Physical activity monitoring for youth is an area of increasing scientific and public health interest due to the high prevalence of obesity and downward trend in physical activity. However, accurate assessment of such activity remains a challenging problem because of the complex nature in which certain activities are performed. In this study, we formulated the issue as a machine learning problem—using a diverse set of 19 physical activities commonly performed by youth—via two approaches: activity recognition and intensity estimation. With the aid of training data, we implemented a distance metric learning method called DML-KNN that utilizes time-frequency features and is capable of effectively classifying both continuous and intermittent movement in youth subjects. Four different time-frequency feature extraction methods were then systematically evaluated. Our results show that the DML-KNN method performed competitively, especially when using features extracted by the Tamura method for intensity estimation, and by the Square Coefficient method for activity recognition.     

ARP预算管理信息系统应用探索

随着国家建设和信息产业的不断发展,研究所在发展的同时业务范围也在逐步扩张和多元化,如何在这一过程中实现合理、高效的预算管理和监控,成为研究所预算管理的核心.本项目基于ARP综合财务和科研项目系统,根据研究所以课题为成本中心的核算体制模式,建立ARP预算管理系统,关联科研项目预算与实际支出,通过课题预算录入、报销预算控制及实时预算查询等业务流程,实现事前预算编制、事中预算控制和事后预算分析的预算管理模式,为研究所管理者和科研人员提供预算执行情况、收支明细查询等综合信息服务.     

Time-variant global reliability sensitivity analysis of structures with both input random variables and stochastic processes

Structural and Multidisciplinary Optimization - The ubiquitous uncertainties presented in the input factors (e.g., material properties and loads) commonly lead to occasional failure of mechanical...     

CS-Chord:基于聚类分离的分布式高维向量索引

M-Chord是一种基于P2P网络的高维向量索引,其聚类边缘的向量容易与搜索圆频繁相交,使得查找的区域增多,降低了M-Chord的效率。提出一种基于聚类分离的分布式高维向量索引(CS-Chord),将边缘区域的高频检索向量从Chord环中分离出来,集中存储在服务器上,中心区域的向量仍存储于Chord环中,节省了大量资源的定位时间,从而提高检索效率。实验结果表明:在查询半径为0.2时,CS-Chord距离计算次数约为2000,比M-Chord减少了约2500次;CS-Chord消息转发次数约降低150次,仅为M-Chord的50%。     

分布式光纤振动传感系统的多级零频点定位研究

为了减少直线结构Sagnac分布式光纤传感系统的定位误差,提出一种多级零频点的优化方法,通过分析直线结构Sagnac分布式光纤传感定位原理,确定固定的采样速率下离散化是造成定位误差大的原因.并分析得出振动信号频域曲线会周期出现多个零频点,进而对振动定位的多级零频点优化方法进行了理论推导,阐明高倍零频点下的定位误差会有效减小.通过实验验证表明,在总长为11.769 km的传感光纤上,优化后的定位方法在不改变采样速率下可保证定位误差提升到±20 m范围内,可以基本满足系统对外界振动信号进行精确定位的要求.     

AltaRica 3.0模型到Promela模型转换与验证方法研究

AltaRica语言用于安全关键系统的建模,其拥有一套完整的建模分析工具,但随着AltaRica3.0的更新,ARC等传统的AltaRica建模分析工具已不再支持,而SPIN作为一个穷尽式模型验证工具被广泛应用。介绍了AltaRica3.0相对于之前版本在表达能力方面的改进,以及其底层模型GTS的基本结构。以AltaRica3.0扁平化为GTS模型的思想为基础,提出了一种AltaRica3.0模型向Promela模型的转换规则。以民用飞机中机轮刹车系统WBS为例,建立了AltaRica3.0模型,并且通过转换规则转为Promela模型。最后根据民用航空标准SAE ARP 4761中对机轮刹车系统的安全性要求,利用SPIN工具对机轮刹车系统的安全属性进行了验证。     

丹佛斯MCO305标记同步控制在印铁机上的应用

丹佛斯FC300高性能驱动器加上新一代MCO305高速运动专用控制器,可实现标记同步控制功能。本文就丹佛斯MCO305标记同步控制功能在印铁机上的应用加以详细论述。     

物联网技术在工业自动化中的应用与研究

物联网技术在现今实际应用中是极为普遍的,所谓物联网技术就是以互联网为载体来进行物与物之间信息交换的过程,以及通过互联网将任何物体与物体联系在一起的一种网络,也就是说,物联网实际上就是物物相连的互联网.