基于最优乘子潮流确定静态电压稳定临界点

给出了一种基于最优乘子潮流求静态电压稳定临界点的新方法.与连续潮流或直接法求解电压崩溃点不同,该方法从潮流的可行域外出发,利用潮流迭代过程中最优乘子的值和最小二乘解提供的信息,沿注入功率变化的方向逼近电压崩溃点.给出了判别和计算鞍结型和约束诱导型分岔点的方法,分析了逼近过程中的各种可能情况.对多个算例测试的结果表明:所提出的方法通过几次迭代即可收敛于静态电压稳定临界点,计算结果与应用连续潮流和直接法一致.     

尾水管高度和宽度对水轮机水力性能的影响

针对不同高度和宽度的尾水管,通过分析其内部水流的流动情况,论述了高度和宽度对尾水管设计的重要性,同时采用CFD分析和模型试验的方法来确定尾水管高度和宽度对水轮机水力性能的影响。     

解读电站锅炉大板梁的吊装

在分析大板梁结构特点、吊装方法应考虑的主要因素的基础上,通过17个实例介绍了大板梁吊装的10种方法,并对各种方法进行了剖析。     

面向服务的系统集成模型研究

在对系统集成以及传统模型的分析基础上,介绍了面向服务的思想、面向服务的体系结构以及面向集成的应用,提出了面向服务的 集成的两种模型,并结合实例进行了一定的研究探讨。     

ZVZCS全桥PWM DC-DC变换器的小信号建模方法

针对ZVZCS全桥PWMDC-DC变换器的软开关工作,分析了变压器漏感和辅助谐振电路对变换器动态特性的影响。在PWM开关等效模型的基础上,结合变换器谐振电路的工作特点,提出了一种ZVZCS全桥PWMDC-DC变换器小信号分析方法,这种建模方法适用于不同类型的ZVZCS全桥变换器。通过对小信号传函幅频及相频特性的分析,证明了这种小信号分析方法具有物理意义清晰、计算简单等优点。应用这种小信号模型,依据变换器的动态性能指标对ZVZCS全桥PWM变换器中谐振元件的参数进行设计,可以使这种软开关变换器的性能得到进一步的提高。     

On the order of stable compensators for a class of time-delay system

The stabilization using a stable compensator does not introduce additional unstable zeros into the closed-loop transfer function beyond those of the original plant, so it is a desirable compensator, the price is that the compensator‘s order will go up. This note considered the order of stable compensators for a class of time-delay systems. First, it is shown that for single-loop plants with at most one real fight-half plane zero, a special upper bound for the minimal order of a strongly stabilizing compensator can be obtained in terms of the plant order; Second, it is shown that approximate unstable pole-zero cancellation does not occur,and the distances between distinct unstable zeroes are bounded below by a positive constant, then it is possible to find an upper bound for the minimal order of a strongly stabilizing compensator.     

求解网络广告资源优化模型的改进微粒群算法

针对网络广告的特点，提出一个最大化广告效果函数的广告资源分配模型．在Langheinrich线性模型的基础上，加入分散广告显示的二次惩罚项，使所得到的最优解更能发挥网络广告的作用，结合微粒群(PSO)算法和模型的特点，设计出能有效处理约束的改进PSO算法，数值仿真证明了算法的有效性。     

基于一类SM SA 策略的模型最优降阶

将一类SMSA混合策略应用于模型的最优降阶，提出了处理约束优化和解决模型降阶通常遇到的稳定性问题的有效方法．通过对典型例子的数值仿真表明了混合策略和约束处理方法的有效性，而且第3个例子的优化结果明显优于以往文献的结果。     

求解部分可观测马氏决策过程的强化学习算法

针对部分可观测马氏决策过程(POMDP)中，由于感知混淆现象的存在，利用Sarsa等算法得到的无记忆策略可能发生振荡的现象，研究了一种基于记忆的强化学习算法——CPnSarsa(λ)学习算法来解决该问题．它通过重新定义状态，Agent结合观测历史来识别混淆状态．将CPnSarsa(λ)算法应用到一些典型的POMDP，最后得到的是最优或近似最优策略，与以往算法相比，该算法的收敛速度有了很大提高．     

实时控制传输中的数据"粘连"算法分析研究

工程项目中对实时控制的要求比较高，而TCP／IP对小数据包无法实时传输，且有数据粘连现象。本文对这种现象从原理上进行了分析，结合常用的解决方法提出了自己的解决思路。