荧光增白剂检测技术研究进展

荧光增白剂(fluorescent whitening agents,FWAs)是一种荧光染料,主要应用于纸张、塑料、皮革、洗涤剂等制造行业,对人体具有潜在的致癌性。本文就目前国内外对荧光增白剂的检测方法进行介绍,为建立食品、食品包装材料及其他与人体密切接触的各类产品中荧光增白剂的检测提供方法参考。      

淡竹叶多酚的提取纯化工艺优化、组分分析及体外抗氧化活性研究

目的 确定淡竹叶多酚提取纯化工艺,分析主要成分及体外抗氧化活性。方法 采用超声辅助提取淡竹叶多酚,通过响应面实验确定最佳提取条件。选取适合淡竹叶多酚纯化的大孔树脂,对纯化工艺参数进行优化。通过高效液相色谱-质谱法(high performance liquid chromatography-mass spectrometry, HPLC-MS)鉴定淡竹叶多酚的主要成分,并评价其体外抗氧化活性。结果 淡竹叶多酚的最佳提取工艺参数为:乙醇体积分数60%、超声功率500 W、料液比1:25 (g/mL)、超声时间24 min及超声温度59℃,该条件下淡竹叶多酚提取量为8.01 mg/g。淡竹叶多酚纯化工艺参数为:上样质量浓度6 mg/mL、pH 4、流速2 mL/min、解吸液为70%乙醇、解吸体积90 mL,纯化后的淡竹叶多酚纯度由12.86%提高到76.18%。通过HPLC-MS鉴定出16种酚类成分,且纯化后多酚有较高的抗氧化活性。结论 本研究得到了淡竹叶多酚提取纯化工艺,得到的多酚纯化物有明显的抗氧化活性。     

基于VB和APDL的水泵房专用模态分析系统的研究

借助VB语言的强大功能,开发了泵房专用模态分析系统,实现了方便的参数输入图形化界面,结合APDL语言,完成建模、加载和分析。     

基于宽度网络架构的单模型主导联邦学习

联邦学习是一种分布式机器学习方法,它将数据保留在本地,仅将计算结果上传到客户端,从而提高了模型传递与聚合的效率和安全性.然而,联邦学习面临的一个重要挑战是,上传的模型大小日益增加,大量参数多次迭代,给通信能力不足的小型设备带来了困难.因此在本文中,客户端和服务器被设置为仅一次的互相通信机会.联邦学习中的另一个挑战是,客户端之间的数据规模并不相同.在不平衡数据场景下,服务器的模型聚合将变得低效.为了解决这些问题,本文提出了一个仅需一轮通信的轻量级联邦学习框架,在联邦宽度学习中设计了一种聚合策略算法,即FBL-LD.算法在单轮通信中收集可靠的模型并选出主导模型,通过验证集合理地调整其他模型的参与权重来泛化联邦模型. FBL-LD利用有限的通信资源保持了高效的聚合.实验结果表明, FBL-LD相比同类联邦宽度学习算法具有更小的开销和更高的精度,并且对不平衡数据问题具有鲁棒性.     

MCM-41介孔分子筛的改性与应用研究

纯MCM-41介孔分子筛具有稳定的骨架结构、孔道规则排列有序、孔径分布窄等优点,但其水热稳定性较差、酸性弱、孔径不够大、难以用于大分子反应.研究人员采用扩孔改性、金属改性、杂多酸改性和其它改性等方法对MCM-41介孔分子筛进行改性,以改善其催化性能.介绍了MCM-41介孔分子筛的改性及其在石油化工过程中的应用.     

计及源荷互补特性的“源网荷储一体化项目”优化配置

针对“源网荷储一体化项目”(后简称一体化项目)在风光消纳率、清洁用电率等方面的建设要求,提出了计及源荷互补特性的一体化项目优化配置方法。基于包含风光发电制氢负荷、可平移工业负荷、电动汽车快充站的一体化项目拓扑,建立了一体化项目内部的多类型负荷用电功率模型。提出基于分时Copula函数生成时序一致的风光联合出力场景集的方法,进而提出分为风光额定功率配比优化、容量配置优化、负荷接入位置优化三阶段的一体化项目优化配置方法。通过算例分析对所提方法的可行性和有效性进行仿真验证。     

无线Ad hoc网络中的随机功率控制

 由于能量的限制,无线Ad hoc网络面临网络生存时间、无线资源利用效率以及时延要求等方面的挑战.无线Ad hoc网络中的功率控制已经成为研究领域中的一个热点,其主要目的是降低网络在分发数据包中的能量消耗,降低网络中的通信干扰.为了节省网络能量消耗,提出了一种随机功率控制的方法,其核心是让节点的发射功率随机分布在一个功率区间.通过对随机功率控制和固定功率控制在成功传输概率和网络节能上的理论分析和数值计算比较发现,合理选择随机功率控制中的最小发射功率,可获得与固定功率控制相当的成功传输概率,并能节省网络能量消耗,延长网络生存周期.     

基于线路参数在线校正的能量平衡保护

由于整定的线路参数与实际线路参数存在一定误差,基于3个空间模量的能量平衡保护若按整定的参数计算能量,外部故障时采用2种方法计算的能量曲线会有很大的误差,降低了能量平衡保护的可靠性。文中提出线路电阻采用整定值,线路电感和电容采用3个模分量参数计算平均值的校正方法,从而得到较准确的实际线路参数。1000kV特高压线路动模实验表明,该方法较好地消除了由于参数误差引起的外部故障时2种方法计算的能量曲线差异,能量平衡保护在各种复杂故障情况下仍能正确保护线路,单相接地故障时具有选相功能。     

有源滤波器中数字低通滤波器的设计及其DSP实现

介绍了基于瞬时无功功率理论的ip-iq谐波检测方法及对低通滤波器的要求,分析讨论了数字低通滤波器的类型、阶数及截止频率对有源电力滤波器谐波检测效果的影响.利用Matlab仿真软件设计了二阶巴特沃思(Butterworth)数字低通滤波器,对ip-iq谐波检测算法进行了仿真研究,并结合TI司推出的浮点算法在定点DSP上实现的函数库-IQ math Library,完成了ip-iq谐波检测方法在TMS320F2812DSP中的实现,并取得良好的实验效果.     

双三点式STATCOM的电压电流波形分析

对双三点式STATCOM在基频调制方式下的电压和电流进行了理论分析,给出了相应的解析表达式。并利用Matlab/Simulink对STATCOM的电压和电流波形进行了仿真分析。理论和仿真分析结果的一致性证明了所提出的理论分析方法是正确、有效的。最后,对STATCOM的电压和电流谐波特性与电感和电容参数的关系进行仿真分析的结果表明,直流侧上下电容电压以3倍于基波的交变频率在平均值上下波动,且其波动范围随电感和电容值的增加而减小;当电感较大时,交流侧输出电压和电流的谐波畸变率受直流侧电容的影响很小,而当电感较小时,输出电压和电流的谐波畸变率随电容值的增加而减小。