纤维素/NMMO·H_2O溶液体系流变性能的研究

利用 Brookfield DV-Ⅱ型粘度计对纤维素/NMMO·H2O 溶液体系的流变性能进行了研究,讨论了温度、纤维素浓度、浆粕聚合度及添加剂等对溶液粘度的影响。结果表明,纤维素/NMMO·H2O 溶液的流动活化能较低,因此其表观粘度随温度的变化不大;纤维素浓度和浆粕聚合度的增加都可使溶液粘度增大,但纤维素浓度对溶液粘度的影响更显著;抗氧化剂没食子酸丙酯(GPE)的加入减缓了加热时溶液粘度的下降,降低了纤维素的氧化降解;二甲亚砜(DMSO)的加入可有效地控制溶液粘度,改善溶液的加工性能。     

高柔韧性聚氨酯丙烯酸酯的合成及应用

选用不同结构的多元醇作骨架，合成一系列高性能的聚氨酯丙烯酸树脂，并通过对聚氨酯丙烯酸树脂性能的对比研究，发现以聚丁二烯二元醇为骨架的聚氨酯丙烯酸酯树脂具有极佳的柔韧性和优异的低温耐曲折性。     

多酚氧化酶催化单宁的氧化聚合反应研究

研究了多酚氧化酶催化单宁的氧化聚合反应情况 ,探索了反应条件及 7种化合物对酶活性的抑制效果 ,对产物进行了红外光谱和紫外光谱测试 ,相对粘度法测定了产物的分子量。结果表明 ,反应的最佳条件是pH为 5 .2 9,温度为 3 0℃ ,在所用抑制剂中 ,硫酸铜的抑制作用最强 ,与单宁酸的IR图相比 ,产物的 -OH吸收带变窄 ,在 12 60cm-1处吸收峰增强 ,而紫外吸收无变化。产物平均分子量为 3 5 41,说明多酚氧化酶能催化单宁的氧化聚合     

L-（-）-α-苯乙胺类立方烷结构2-萘甲酸二聚体盐的晶体结构

L-（-）-α-苯乙胺与消旋的类立方烷结构2-萘甲酸二聚体相互作用形成铵盐,其晶体结构表明,L-（-）-α-苯乙胺与类立方烷结构2-萘甲酸二聚体作用形成的铵离子通过氢键N2A—HN2B…O5A和N1A—HN1A…O3A与类立方烷结构2-萘甲酸二聚体结合在一起.同时类立方烷结构2-萘甲酸二聚体的两个对映异构体之间也存在分子间氢键O1A—H1AA…O6A和O1B—H1AB…O6B.这些氢键将类立方烷结构2-萘甲酸二聚体的两个对映异构体连在同一个晶胞中,呈现两条分子链状堆积.     

无线传感器网络连通恢复综述

针对无线传感器网络中连通恢复问题,分析和总结了近年来相关的主要方向和研究成果,同时对无线传感器网络连通恢复解决方法进行了分类和总结,并指出了其中的不足与未来的研究方向。     

一种基于优先级表的实时调度方法

针对单处理器实时系统动态调度问题进行了研究,分析任务的到达时间、执行时间、截止时间和空闲时间等任务属性的敏感度和影响度,提出了一种基于优先级表的调度算法PTBM,使相对截止期越小、空闲时间越大的任务优先级越高。对关于实时任务属性敏感度和影响度的结论验证和与传统的EDF、LLF和PTD算法的对比进行仿真实验,仿真结果表明基于优先级表设计的实时调度算法PTBM具有较高的调度成功率。该方法可应用于实时系统的实时任务的动态调度中。     

基于集对分析与NSGA-Ⅱ的生产作业多目标优化

针对生产过程中生产作业的优化调度问题,以生产质量、效率和成本阈值为约束条件,基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生产作业多目标优化模型;利用快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）求解优化模型,得到相对确定条件下质量—效率—成本控制的Pareto最优解集。决策者依据实际生产过程需要,为各项生产作业从Pareto最优解集中筛选最合理的调度方案。最后,通过算例仿真验证了结合集对分析与NSGA-Ⅱ的方法解决生产作业多目标优化问题的准确性、有效性和实用性。     

基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法研究

为了更好地体现时间序列的形态特征,并探索更适合于较长时间序列之间相似性度量的方法,在动态时间弯曲算法的基础上进行改进,提出了基于分层动态时间弯曲的序列相似性度量方法。对时间序列进行多层次分段,并从分段中均匀抽取相对应的层次分段子序列,然后将层次分段子序列抽象为三维空间的点（反映了分段子序列的均值、长度和趋势）进行相似性度量,最后综合各个层次的相似性度量作为结果。实验表明,在参数设置合理的情况下,此方法能获得较高的序列相似性度量准确度和效率。     

无双线性对的无证书安全签密方案

已有的无双线性对的无证书签密方案,大都存在着机密性漏洞和签名选择性伪造问题。针对此问题,基于有限乘法交换群上的离散对数难题,提出一种无双线性对的无证书签密方案,并进行了安全分析和证明。指出采用随机预言模型的证明方法可能忽略不解决DL难题时对签密方案的攻击,不能证明破解签密方案的难度与解决DL难题相等价。通过对参数的数学分析,证明了破解本签密方案的必要条件是解决DL难题,不存在不解决DL难题攻击本签密方案的多项式时间算法。与已知所有方案相比,所提方案安全性更高。     

基于扩散距离和MDS的非刚性模型相似性分析

在非刚性模型相似性分析方法中, 基于测地距离的等距嵌入方法对模型拓扑变化非常敏感, 对于有局部拓扑变化的完全相似的模型也无法得到正确结果。为了弥补这一不足, 提高非刚性模型相似性分析的准确性, 将扩散距离与多维尺度分析(MDS)相结合, 计算非刚性模型的等距嵌入模型, 再利用迭代最近点(ICP)算法通过计算嵌入模型的相似性来实现原始非刚性模型的相似性分析。实例证明该方法对含有拓扑变化的非刚性模型可以得到理想的相似性分析结果。