基于ITIL数字校园运维服务体系的构建

目前国内高校IT服务管理仍处于不断探索过程中,没有现成的模式可以照搬。基于ITIL的标准与方法,结合学校现状,开展数字校园运维服务体系研究有着较大的现实意义和实用价值。本文针对高校信息化建设现状,提出基于ITIL方法论的数字校园运维服务体系,并提出具体的构建和实施方案。     

基于VFP的艺术类专业报名考试系统的设计与实现

结合高校艺术类专业招生工作实际情况,针对当前艺术类专业报名考试的特点和要求,借助VFP强大的数据管理功能,构建基于VFP的艺术类专业报名考试系统,实现报名信息管理、考场安排、准考证打印和成绩统计的一体化管理,提高了招生工作效率。     

基于主题模型的主观性句子识别

主观性句子识别旨在发现文本集合中具有观点的句子。本文基于概率主题模型,提出融合主题的主观性句子识别模型。该模型通过考虑主题因素识别句子主观性,同时挖掘文本集合中的潜在主观性主题。提出的模型是一个弱监督生成模型,不需要大量的标记语料进行训练,仅需要一小部分领域独立的主观性词典修改模型的先验。实验证明,提出的模型能有效地提高句子识别召回率和F值,同时抽取的主观性主题具有较强的语义信息。     

基于Java的匿名内部类分析与应用

内部类是Java中的一大特色,通过对Java中匿名内部类的创建机制和使用方法的探讨,分析匿名内部类中成员变量与成员方法的属性与规则,并给出匿名内部类的实际应用示例。     

基于SQL Server的OLAM的研究及应用

OLAM(On-line Analytical Mining)是当前的热点技术,是融合了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(Data Mining)的一种新的数据挖掘技术。本文主要研究数据仓库中OLAP,On-line Analytical Processing和数据挖掘技术,这两个技术是商业智能中的核心技术和主要内容,在两者的基础上引入OLAM的概念,并阐述其基本原理和核心技术。基于微软的SQL Server平台,为一个商业案例建立数据仓库,利用Analysis Services服务,建立销售分析的多维数据集,利用OLAM的基本模型实现OLAP和聚类挖掘技术的结合,借助两者的各自优势,得到很好的客户聚类分析结果。     

Java异常处理

异常处理是Java程序设计中一个非常重要的机制,也是程序设计的一大难点,就异常和异常处理方式等方面进行介绍,并通过一个实例来验证异常。     

神东网络现状及解决思路

神东煤炭公司信息网络发展至今已经形成规模,在整个神华集团广域网中神东也是重要节点之一,肩负着周边各兄弟公司的广域网接入以及旗下众多煤矿和分公司业务数据的传输。由于神东网络属于自然发展型网络,在网络规模建设初期,问题容易规避,在形成规模以后,各种潜在的问题都可能导致网络故障从而影响整体网络的正常运行。分别从神东煤炭集团公司局域网、宽带网、井下工业以太网3个方面分别进行详细阐述。     

探究式学习在信息技术课程中的应用

提高学生的综合素养,培养学生的终身学习能力正成为教育的重要目标,探究式学习受到越来越多教育工作者的重视。结合近年来在信息技术课堂开展探究式学习的教学实践谈一些体会和思考。     

模拟集成温度传感器设计

介绍了一种模拟集成温度传感器的电路设计。该电路利用双极性晶体管基极-发射极结压降与热力学温度T成比例的关系来实现温度的测量,并在6μm双极工艺线上投片成功。该电路在常温25℃下输出298.2μA的电流,在-55℃～150℃的工作温度范围内的误差不超过±3℃,非线性度误差不超过±0.4℃。     

硬盘自擦除技术的研究

近年来,电子数据擦除技术越来越受到重视,文章介绍了目前主流的数据填充法和物理破坏法两种擦除技术,重点阐述了硬盘自擦除技术的实现机制,并通过具体的实例论证了该技术的优势。该技术较传统的逻辑擦除技术具有更高的安全性,还可大大降低PC端的资源耗费,并能简化擦除程序的开发流程,是一种低成本、高效率的电子数据擦除技术。