快离子导体Na2＋xZr2—xYbxSiP2O12系统的研究

以高温固相反应制备了 Na_(2 x)Zr_(2-x)Yb_xSiP_2O_(12)系统的合成物,确定了它们的相组成以及 Nasicon 单纯相的范围。计算了系统合成物的晶胞参数,测定了它们从室温至400℃的电导率。x=1.5的合成物具有最好的导电性,在300℃时其电导率为3.65×10~(-2)(Ω·cm)(-1),在200～400℃温区内其活化能为26.36 kJ/mol。     

小直径薄壁直缝焊管带钢宽度的简易计算

根据生产实践提出了直缝焊管机组生产＜φ５０ｍｍ×０．７～２ｍｍ焊管用带钢宽度的简易计算公式。用此公式计算确定的带钢宽度生产的小直径薄壁直缝焊管达到了国际标准要求。     

飞秒激光脉冲二阶干涉自相关法测量及其精细结构研究

本文用二阶相干自相关法测量飞秒激光脉冲宽度，测量过程完全由计算机控制和完成，测量精度达０．３飞秒。并分析了测量曲线的精细结构，发现其精细结构主要是由基频光相干场的振动频率所决定。     

燃煤锌锅降低锌耗及延长寿命的探讨

通过国产燃煤式锌锅与引进燃油式锌锅工艺参数比较，分析了国产锌锅的寿命低、锌耗高的原因；介绍了该厂在提高燃煤锌锅寿命及降低锌耗方面所采取的技术措施及其效果。     

钢花管注浆在高速公路填方路基缺陷治理中的应用

钢花管注浆处理填方路基裂缝缺陷是一种经济有效的手段，但由于其施工工艺较复杂，如果控制不好，将严重影响治理效果。本文对此方法在某高速公路填方路基缺陷中的应用，进行了详细介绍与分析，通过质量检测，效果良好，达到规范的要求。     

大宝山矿区河流沿岸土壤重金属污染分析与评价

由于对土壤环境的分析与研究存在着一定的不确定性,使用模糊数学的评价方法对于不定量的研究具备比较精确和细化的作用,能够为涉及土壤重金属污染等具有相对较模糊和不能量化特征的学科提供较为精确的研究方法。通过对韶关市大宝山重金属矿区的矿山开发和土壤重金属污染现状采取实地调查和取样分析,在大宝山矿区的上、下游以所选取5个区域土壤的Cd,Cr,Pb,Cu,Ni,Zn等6种重金属元素的含量作为样本数据,结合模糊数学理论在重金属污染评价方面的应用,建立模糊评价模型进行分析,其结果表明矿区下游区域土壤的重金属污染主要致灾污染因子为矿山开采所导致的重金属污染。并且,凉桥、水楼下、石柱下、上坝和下坝村等大宝山下游区域土壤中的Cd,Cu,Pb等重金属元素含量均已超过国家土壤质量标准（GB 15618-1995）规定的土壤二级标准值。     

电化学和化学加工法制备铝基体超双疏表面

通过电化学和化学加工技术在铝基体上制备出超双疏(超疏水-超疏油)表面,并用扫描电子显微镜、X射线粉末衍射仪、能量色散X射线光谱仪和光学接触角测量仪对所得样品表面的微观形貌、化学成分和润湿性进行了分析.研究结果表明,电化学和化学加工后的铝样品表面存在由微米级的长方形凸台铝结构和纳米级的针状勃姆石、氧化铝结构所构成的二元微纳米粗糙结构;此样品表面在氟化处理前显示超亲水-超亲油性;经氟化处理后,样品表面转变为超双疏性,水、甘油、花生油、十六烷在样品表面的接触角分别为166.6°、164.7°、160.1°和157.7°,滚动角分别为2.0°、2.0°、4.0°和3.5°;二元微纳米粗糙结构的获得及表面能的降低是铝表面获得超双疏性的必要条件.与已有方法相比,电化学和化学加工技术具有简单、高效、安全、成本低等优点.     

水电机组振动故障诊断的人工神经网络选择研究

引起水电机组振动的原因很复杂，而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生，使得故障诊断很困难，目前主要是应用基于模式识别的神经网络来进行故障分类，但如何选择故障诊断的神经网络一直是个难点。文章研究了3种人工神经网络，即反向传播网络（BPN）、概率神经网络（PNN）和学习矢量量化网络（LVQ）对水电机组振动故障诊断性能的影响。结果表明，人工神经网络的结构和算法，包括相关训练参数的选择对故障诊断性能有着重要影响。比较而言，学习矢量量化网络和概率神经网络在分类能力方面要比反向传播网络好一些，概率神经网络在计算负载方面比学习矢量量化网络要更胜一筹。     

工程陶瓷等离子切割基础研究

在分析采用激光，水射流，电火花线切割等方法切割工程陶瓷技术的现状与特点的基础上，提出采用附加阳极等离子切割工程陶瓷的基本思想，并通过实验证明此方法的可行性及其独特的优点，具有良好的应用前景。