基于UML扩展的数据仓库多维数据PIM建模

针对数据仓库多维数据PIM建模问题,对多维数据模型维和事实进行了定义.在UML(Unified Modeling Language)扩展的基础上,提出了与多维模型相关的八个版类,从而可以对数据仓库中PIM模型的各种情况进行图形化描述.最后基于某钢铁企业采购系统的采购价格差异分析主题进行了建模.     

一种数据网格副本管理仿真软件

副本管理成为影响数据网格性能的主要因素之一,研究高效的副本管理算法大都依赖于对数据网格副本管理进行仿真.介绍了一种数据网格副本管理仿真软件的设计与实现,并详细介绍了数据网格仿真的一些关键技术的解决方案,如任务调度、任务执行仿真.     

基于非下采样Contourlet和MRF的纹理图像分割

提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和马尔科夫随机场(MRF)相结合的纹理图像分割算法.算法包括两个步骤,首先通过NSCT实现对图像纹理特征的提取,并使用模糊C-均值完成对图像的初始分割;然后将初始分割结果用 MRF模型表示,通过贝叶斯置信传播得到图像的最终分割结果.实验结果表明,对于纹理图像,该方法在分割错误率、区域一致性以及边缘的准确性方面都比传统小波变换的方法有了明显的改善.     

基于前向-后向HMM的连续语音识别系统的研究

在分析语音识别原理的基础上采用TMS320DM642 DPS芯片,利用前向-后向HMM声学模型和Viterbi算法进行模式训练和识别,设计了一种连续的、小词量的语音识别系统.实验结果表明,该语音识别系统具有较高的识别率和一定程度的鲁棒性,实验室识别率和室外识别率分别达到96.8%及91.2%,该语音识别系统具有良好的实用性和可移植性.     

基于Matlab的RBF入侵检测模型研究

针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为、学习能力较差的问题,根据RBF神经网络的自学习、收敛速度快的特性,将RBF神经网络与入侵检测技术相结合,提出了一种RBF入侵检测模型,并对模型各个组成部分进行了分析,最后采用DAR-PA入侵检测数据库中的部分数据,在Matlab下进行了仿真实验。实验结果表明,此模型具有较高的检测率和较低的误报率,可有效地检测出已知和未知攻击行为,有一定的应用价值。     

基于双向NAT和智能DNS内网服务器安全快速访问策略

校园内网服务器的访问通过教育网链路进行,公网用户的访问速度慢.通过双向NAT策略将公网用户的请求IP封包进行有效转换,将此IP包的公网源地址和目的地址转换为内网源地址和目的地址,并避开边界路由器内网口策略路由,实现通过公网链路进行路由选路;智能DNS对公网用户和教育网用户针对同一域名分别解析各自所在网络的IP地址,保证公网用户通过公网链路访问内网服务器.实验结果表明,公网用户的访问速度明显提高.     

一种改进的LMS均衡算法研究

在分析均衡系统中常见的变步长LMS算法的基础上,提出了一种改进的变步长LMS均衡算法.通过计算机仿真结果表明,该算法在低信噪比及低输入功率时的情况下,其收敛性、稳态误差性能以及运算时间的综合性能优于原算法.     

基于PLC和组态思想的智能温室控制系统

从实际出发,详细介绍了智能温室的特点。通过PLC和工业组态软件在智能温室系统中的开发应用,阐述了该系统的控制逻辑、软硬件设计、控制方案的实施及实时动态监控系统。     

200kHz信号带宽90dB动态范围的高阶Σ-△调制器

设计了一个在信号带宽200kHz下,动态范围超过90dB的5阶单环单比特Σ-△调制器,该调制器能够很好的应用于中低频GSM接收机中.为了降低电路的复杂程度,提高系统抗噪性,该调制器采用了具有前反馈和负反馈分支的Σ-△结构.Matlab仿真结果显示,在1.8V工作电压、0.18μmCMOS工艺条件下,采样频率为21 MHz,SNDR为93.9dB,功耗为9.5 mW,该系统具有较高实用价值.     

基于Perron—Frobenius特征值的传感器组网效能评估方法

随着当前各种类型的传感器不断涌现,将各类不同的传感器组网探测必将是今后的发展趋势,对传感器组网效能的分析自然成为重中之重。然而,当前对该问题的研究尚缺乏合适的网络模型和方法对其进行描述。基于此,构建了传感器网络环模型,并提出求取与该传感器网络相对应的邻接矩阵Perron—Frobenius特征值（PFE）的方法,同时通过算例分析了该传感器网络的组网效能,结果证明该方法结构明晰,简单可行,能较好的反映实际,适用于对各种传感器组网的网络化效能分析。