国家岩矿化石标本资源共享平台的构建

标准化、规范化地整合我国分散在地学领域高校、科研院所、博物馆保存的岩矿化石标本资源,推动标本资源的合理保护、科学管理和高效共享已成为现今和未来的必然趋势。本文叙述了岩矿化石标本资源共享平台构建体系的重要环节主要由标本资源描述标准和整理规范体系、数据库结构、共享网络平台架构、组织机构与建设步骤等方面组成。通过平台构建实践,完成构建了一定规模的,由实物层、标准规范层、数据层、业务层和用户层组成的国家岩矿化石标本资源共享平台,为我国岩矿化石标本资源数字化建设和共享提供指导和示范。     

二乘二取二系统的同步表决安全机制研究

二乘二取二是一种高安全、高可靠性的安全计算机结构,详述了二乘二取二系统中的主备、主从关系,基于任务级的同步表决方法.在考虑时钟漂移情况下,分析了主从并发式和从机等待式同步表决方式的特性,提出了主从并发式用于主备同步,从机等待式用于主从同步的同步机制方案.搭建了该同步机制方案的二乘二取二平台,测试表明,该同步机制能很好地实现同步表决任务.     

电涡流式纸币厚度传感器设计

点钞机主要依靠磁性安全线、磁性油墨、光学特征等特征来识别伪钞,部分伪钞或残旧钞票粘贴有大小、位置不同的透明胶纸也要区分,难以通过现有技术识别。设计了一种多段机械式厚度传感器,将纸币的厚度转化为机械位移,利用基于TI公司的LDC1000电感数字转换器组成的精密位移传感器实现纸币不同部位厚度的定位检测。首先阐述了机械式厚度传感器的结构与工作原理,并介绍采用TI公司提供的WEBENCH?Designer LDC1000工具设计传感器电路系统。初步试验结果表明,该传感器可在1 mm检测范围内达到优于5μm的分辨率,检测速率达到10 kHz,满足纸币厚度检测要求。     

一种P2P网络的安全信任模型

近年来Peer-to-Peer网络迅速发展,已应用到互联网的方方面面.P2P网络本身具有动态性和不确定性,这带来了一系列的安全问题.文章提出了一种P2P网络安全信任模型,能够根据网络实体以往的交互经验来评估实体的信用值,从而建立实体间的信任关系,更好地保证网络的安全性.     

脑电Laplacian空域滤波的改进算法

Laplacian空域滤波通过被关注的通道与相邻通道信号转换,能有效地提高脑电信号的信噪比,经典的Laplacian空域滤波矩阵由通道之间的距离确定.该方法依赖于相应通道定位的准确性,实际应用中不能保证电极精准安放并存在个体差异,影响了该方法的应用效果.为了提高该算法的通用性,采用高斯模型改进经典Laplacian空域滤波算法,根据用户调试数据确定模型相关参数,进而确定空域滤波矩阵.采用国际脑机接口竞赛BCI competition 2005 Ⅳ数据集验证滤波后的效果,总体比经典Laplacian方法识别准确度提高10个百分比,采用改进方法滤波后不同类间距离增大、同类间距离减小,提高了信号的信噪比.     

基于自适应差分进化算法的多边多议题协商

为提高基于智能体(agent)的电子商务多边多议题协商的效率及稳定性,提出改进的自适应差分进化算法(ADE)并将其引入到合作环境下的多边多议题协商问题中。差分进化(DE)算法是目前求解连续空间内全局优化问题性能最优的进化优化算法之一。利用该算法收敛速度快、收敛精度高、全局寻优能力强等特点加快多边多议题协商的速度,使协商效率更高、稳定性更强。通过与目前解决多边多议题协商问题效果最好的混合遗传算法(HGA)对比,实验结果表明,自适应差分进化算法具有更快的收敛速度和更好的稳定性,可以使多边多议题协商中的各智能体达到协商最优解,并有效地减少协商次数,提高协商的效率和稳定性。     

物联网技术在军事领域中的应用

为了进一步满足当今信息化战争中高精确性、高可靠性和高实时性的战场信息需要,文中通过分析物联网的概念,研究了物联网的定义、本质和特征。阐述了物联网的基本构架,展望了物联网在军事领域的典型应用,最后提出了对于军队物联网建设的几点思考。     

蚁群算法在啤酒发酵控制优化中的应用

利用蚁群算法在啤酒发酵过程动力学模型的基础上对过程进行优化。在固定的发酵时间内，利用蚁群算法得到一系列不同的温度曲线，从中找出一条最优的温度曲线，使得发酵过程最后酒精量达到最大，同时保证副产品浓度最低，而且啤酒没有因为发酵温度过高而变质．仿真结果表明：利用蚁群算法对发酵过程进行优化，在较短的时间内就可以达到很好的优化效果．     

基于融合分类和支持向量机的入侵检测研究

为了在提高入侵检测的检测率的同时降低虚警率,基于融合分类和支持向量机的异常检测利用融合分类器进行入侵检测.融合分类器包含三个不同的分类器:基于属性选择的支持向量机,基于样本剔除的支持向量机以及标准支持向量机.仿真实验由三部分组成:首先,预处理数据,然后,对完成预处理的数据分别用三个分类器进行预分类,最后,由这三个分类器实际输出的加权和进行融合决策.权值的最优化是一个NP-hard问题,在实验中,利用各分类器预分类的检测率作为其对应的权值简化了权值寻优的过程.实验结论表明,基于融合分类和支持向量机的异常检测可提高入侵检测的整体性能.     

软件需求工程-方法及工具评述

文中从需求工程的基本概念和研究内容出发,简单介绍了需求工程生命周期和需求规范等概念;比较全面地总结了现有的有代表笥的需求工程开发方法和工具,对其中一些重要的方法及工具作了分类和评述,并指出了需求工程方法和工具开发与实际领域相脱离等不足之处;最后探讨了需求工程研究现状中存在的一些主要问题及一些相应的解决方案。