高维进化策略调整神经网络结构和参数

提出一种基于佳点集原理的进化策略用于神经网络结构和参数的调整.为了克服正交设计法的一些不足来处理高维最优化问题,本文采用分步交叉框架,将佳点集技术引入实数域交叉算子增强高维空间的搜索能力.前馈神经网络的隐含节点与连接边数从小逐步递增直至学习效果足够好.通过调整能得到一个部分连接的前馈网络,减少了网络实现的耗费.最后,佳点集进化策略有效应用于生成预测太阳黑子的演化神经网络.实验结果证明了新方法的有效性.     

Challenges of 22 nm and beyond CMOS technology

It is predicted that CMOS technology will probably enter into 22 nm node around 2012. Scaling of CMOS logic technology from 32 to 22 nm node meets more critical issues and needs some significant changes of the technology, as well as integration of the advanced processes. This paper will review the key processing technologies which can be potentially integrated into 22 nm and beyond technology nodes, including double patterning technology with high NA water immersion lithography and EUV lithography, new devi...     

网格数据挖掘本体的建模

网格技术的发展使网格数据挖掘成为处理分布异构海量数据的重要手段。该文将本体引入到网格数据挖掘中,讨论了网格数据挖掘本体的结构,并提出了网格数据挖掘本体的建立过程,最后讨论了网格数据挖掘本体实现。     

基于退火遗传算法的入侵检测系统

该文针对现行入侵检测系统的特点,提出了一种基于退火遗传的入侵检测算法。通过实验结果分析得出,该方法比遗传算法具有更高的准确率和更好的收敛性。     

NetBsd操作系统网络部分ICMP缺陷的修正

NetBsd是Unix的变种,作为控制部分的操作系统广泛应用于网络设备中,该文报告在使用过程中发现的网络部分的缺陷及其修正方法。     

基于渐进约束违背删除策略的服务合成执行路径优化

在面向服务计算领域,服务合成正成为分布异构资源整合、业务集成的一个新型计算模式。在开放互联的因特网环境下,由于存在多个功能相似但服务质量不同的服务提供商,从而导致一个抽象的服务合成方案存在多条可执行路径。然而,在满足用户综合QoS约束需求的情况下,如何有效协同单个服务的QoS从多条候选路径选出一条优化的执行路径,便成为服务合成QoS研究中的一个关键问题。遗憾的是,该问题还没有得到很好的解决。为此,我们提出一个采取渐进约束违背删除策略建立优化执行路径的方法。我们的方法能够避免探测多条执行路径,而是在靠本地最优化策略建立的执行路径上,通过全局QoS计算和QoS约束检查模型找出QoS约束违背,并进而采取渐进约束违背删除策略逐渐删除这些约束违规,并建立起一条近优的执行路径。实验表明,我们的方法很好地降低了建立优化执行路径的时间复杂性。     

基于Modbus协议的ECU标定平台的通信设计

本文着重介绍了在工业控制领域广泛应用的Modbus协议,分析了其特点及通信过程,并针对车用电子控制单元(ECU)的特点,完成了基于Modbus协议的ECU标定平台通信部分的设计。     

全自动烟支物理参数在线检测控制系统设计

该设计实现了烟支物理参数的在线检测,所测得的烟支物理参数包括：重量、长度、圆周、圆度、密度、湿度、吸阻和通风率等。文章首先简述了相关研究的状况和本设计的意义;然后详细介绍了自动化测试流程和测试原理,并对创新点进行着重描述,如自动化流程和图像处理算法的应用等;最后从系统架构的角度分析了系统的硬件基础和软件设计,分析了软硬选择的细节考虑。     

积温效应分析及日最大负荷预测中的应用

在短期负荷预测中,一定条件的气象因素会引起负荷变化的积温效应,这种现象对负荷预测的精度有着重要的影响.文中详细分析了积温效应的表现形式,探讨积温效应与气象因素的关系.引入了有效积温的概念,利用有效积温的特性模拟积温效应出现的气象状况,并探讨如何在预测中利用有效积温.通过深入研究,本文提出一种基于神经网络的预测模型,利用有效积温对日最大负荷进行预测,能够在预别中体现气象因素引起的积温效应.预测结果表明,该模型的精度高于传统预测方法.     

基于单片机的超声波雾化器智能控制系统

提出一种基于单片机的超声波雾化器的智能控制系统.该系统选用AT89S52为控制器,其中超声波雾化器为系统核心器件,可实现室内空气迅速升温、增湿,净化空气.实际运行情况表明,该系统具有温湿度实时显示及设定功能、无需人工干预温湿度自动调节,能实现自动进水、排水等众多功能.系统控制简便快捷,抗干扰能力强,具有十分广阔的市场前景.