灵活运用信息技术,促进教学质量提高

该文通过以详细阐述信息技术在课堂教学中的作用为引子,并通过多年教学过程中的不断探索,深刻地分析了充分发挥信息技术在课堂教学中的作用、方法和途径,以便达到提高教育教学质量的目的。     

基于ZigBee的无线抄表监控系统设计研究

该文通过对ZigBee网络技术的介绍,阐述了ZigBee网络的拓扑结构和协议栈,利用ZigBee技术实现了无线抄表监控系统的总体设计,并对无线抄表监控系统中的采集终端、集中器和服务器三部分做了深入的研究。     

Visual FoxPro程序中背景音乐的实现方法探讨

目前很多数据库程序需要实现背景音乐来增强多媒体效果,计算机在安装声卡的情况下Visual FoxPro可以利用set bell to命令、插入OLE控件、调用库函数等多种方法实现背景音乐,一些没有安装声卡的商用计算机也可以利用WindowsAPI函数Beep编写PC喇叭音乐。该文探讨了在各种情况下Visual FoxPro实现背景音乐的方法,并给出程序实例。     

激励简化与模拟加速研究:Rasbora技术

模拟技术是进行计算机体系结构设计的重要方法。循环语句形成了SCMD的程序结构,使得少量源代码产生大量的Trace和超长的运行时间。本文从源程序的这一特征出发,构建基于循环缩减的Trace简化和模拟加速方法——Rasbora。Rasbora在程序源代码中添加指令,有选择地记录循环过程中的Trace内容,从而有效地简化Trace;并且在模拟过程中,识别循环体表现的相似性,用少量的循环体模拟近似代替所有循环的运行。经过测试表明,Rasbora方法可以有效地减少Trace量,缩减模拟时间,同时保证了一定精度的要求。     

虚拟化技术在高性能计算机系统中的应用研究

随着高性能计算机系统规模的不断扩大,体系结构的日益复杂,其管理和使用也变得越来越困难。将虚拟化技术应用于构建高性能计算机系统有助于帮助开发人员高效管理和使用高性能计算机系统,使其发挥最大效能。本文详细分析了虚拟化技术在高性能计算机系统中已有的几个成功应用,总结了虚拟化技术应用于高性能计算领域时所面临的主要问题,最后对虚拟化技术在高性能计算机系统中的应用前景进行了展望。     

VCPPS:一种面向并行Verilog模拟的代码分割器

本文介绍了一种面向并行模拟的Verilog代码分割器VCPPS。VCPPS通过图形化的方式进行人机交互,并采取用户启发式的方法指导分割。文章介绍了VCPPS设计与实现中的一些关键技术,通过分析可以看出,VCPPS可以正确地完成繁琐的Verilog代码分割工作,为并行Verilog模拟提供支持。     

DSP与单片机之间串行通信的设计与实现

设计复杂双CPU系统的关键是两者之间的接口与数据通信问题。针对单片机89C51与TMS320LF2407ADSP构成的双CPU系统,本文提出了一种简单可行的串行通信方式。本文不仅介绍了两者之间的硬件连接示意图,而且完成了两者通信的初始化设置,并且给出了完整的串行通信的软件流程图。     

资源管理系统中基于作业检查点的自动容错

本文提出了在资源管理系统中基于作业检查点实现自动容错支持,深入分析了作业与任务检查点分离、映像文件管理、自动恢复执行等关键技术。基于BLCR在SLURM中实现了作业的自动检查点/恢复,详细介绍了实现中的关键技术难题。分析与测试表明,检查点与恢复执行功能正确,并能有效缩短大规模作业成功运行所需的时间。     

事务存储中的一种自适应冲突检测算法

事务存储被认为是极具前景的多核处理器并行编程的手段,但存在开销过大的问题。采用Bloom Filter对事务间访问共享变量进行冲突检测,能够有效地降低开销,但其存在误判会导致不必要的事务作废,因此要尽可能减少。简要介绍了Bloom Filter和事务存储,提出了一种事务存储的自适应冲突检测算法ACDA,根据事务读写集合大小自适应地调整Bloom Filter的位串大小,在较低开销的情况下,保持误判率不增加。分析了软件事务存储中实现ACDA的特点,初步实现ACDA,与主流软件事务存储实现RSTM相比,在事务存储测试程序STAMP中,开销可接受的前提下,减少因误判而作废的事务最高达93%。给出了对ACDA哈希函数进一步优化的思路。     

使用GPU加速BLAST算法初探

应用GPU通用高性能编程技术实现了一种加速BLAST算法的新方法。BLAST是目前最常用的用于生物序列查询比对的算法和软件包,其处理速度受到串行化执行和磁盘I/O等因素的影响。本文通过实验分析了BLAST软件包中的典型程序BLASTN的运行热点,并选定关键热点模块,应用CUDA编程技术对其进行并行化改造。对比实验结果表明,对于平均序列长度较大的序列库,应用GPGPU并行化可明显缩短该模块的运行时间,获得超过35倍的加速比。这说明,我们可以利用GPGPU对BLAST进行并行化加速,以满足高性能生物序列查询的需求。