基于动态功能连接的握力运动参数脑电识别

为了研究握力运动过程中脑功能网络(Brain Functional Network,BFN)的动态变化特征及对握力运动参数任务识别的影响,提出一种加权相位滞后指数法构建动态脑功能网络.通过对预处理的EEG时间序列按照一定的非重叠窗口截断成等长的子时间序列,按时间顺序,利用相位同步特性对所有子序列进行筛选;筛选出的有效数据段用加权相位滞后指数法估计功能连接大小,构建相应节点的脑功能网络;提取4种不同网络特征参数,对其进行串行融合获得特征向量;最后以支持向量机作为分类器进行分类.与静息态和不均匀子时段划分方法相比,所提方法的平均识别率提高到了74％.     

头臂动脉夹层逆行撕裂至主动脉的治疗

目的对头臂分支动脉夹层逆行撕裂至主动脉的罕见病例进行初步探讨。方法近来收治并手术的3例患者,1例为特发性颈动脉夹层,2例为医源性锁骨下动脉夹层,均保守治疗无效而行手术,分别采用腔内治疗和外科旁路手术方法。结果患者术后疼痛明显改善,术后随访复查CTA显示头臂动脉夹层稳定,假腔内血栓形成。结论对于累及主动脉的头臂动脉夹层,腔内治疗和开放手术均为可采用的方法。     

Effective Context Inconsistency Elimination Algorithm Based on Feedback and Reliability Distribution for loV

In recent years, context aware technology has been widely used in many fields, such as internet of vehicles （IoV）. Consistent context information plays a vital role in adapting a system to rapidly changing situations. However, sensor＇s precision variance, equipment heterogeneity, network delay and the difference of statistical algorithms can lead to inconsistency context and inappropriate services. In this paper, we present an effective algorithm of context inconsistent elimination which is based on feedback and adjusted basic reliability distribution. Through feedback, each sensor＇s perception precision can be obtained, and with the adjusted basic reliability distribution scheme, we can make full use of all context information by adjusting the influence of every context on whole judgment based on sensor＇s perception precision and threshold of sensor＇s perception precision, and then eliminate context inconsistency. In order to evaluate the performance of the proposed context inconsistency elimination algorithm, context aware rate is defined. The simulation results show that the proposed context inconsistency elimination algorithm can obtain the best context aware rate in most cases for the varied error rates of sensors.     

供电线损分析及降损措施探讨

电力网线损是在输电过程中所产生的功率损耗,这种不必要的损耗应当加以控制,以达到节约能源的目的。文中主要对如何有效的降低线损,以及加强线损工作的管理进行了研究和探讨,以达到电力网运行的最佳状态。     

分子Faraday旋光红外滤波成像技术研究

分子Faraday旋光红外滤波成像器件是一种具有梳状离散透射谱的新型滤波器件。该器件透射光谱由分子能级跃迁决定,因而同时具备高光谱分辨能力及高光学稳定特性。通过顺磁性分子的Faraday旋光效应研究,建立分子Faraday滤波器件的理论模型,并利用量子级联激光光谱技术对滤波器件进行了谱型测试;探讨该技术在红外成像探测系统中的应用,进行基于Faraday旋光红外滤波成像技术的燃烧诊断初步试验,获得了燃烧环境中不受H₂O红外辐射影响的纯NO图像。试验结果表明, Faraday旋光红外滤波成像技术在红外成像遥感探测,尤其是燃烧系统微量成分探测中具有较强的实用性和明显的优越性。     

基于领弹-从弹架构的无导引头导弹协同定位与制导方法

针对无导引头导弹在采用现有制导律时定位误差会产生较大脱靶量的问题,通过双领弹的领弹-从弹协同架构,设计了一种协同定位与制导策略,以实现无导引头导弹对静止目标的精确命中。基于扩展卡尔曼滤波,提出了一种无导引头导弹的协同定位方法。该协同定位方法与比例导引结合时存在终止时刻过载指令过大问题,因此设计一种新型变系数比例导引律,分析了变系数比例导引律的制导系数对脱靶量、终止时刻过载与最大过载的影响。仿真结果表明：采用所提出的协同定位方法可减小具有定位误差的无导引头导弹脱靶量,而采用变系数比例导引律可避免终止时刻过载指令过大。     

压电式喷油器两次喷射问隔时间分析及影响

为满足柴油机实现主预喷射要求,进行了压电喷油器两次喷射间隔时间的分析和测试研究.简述压电喷油器的组成和工作原理,分析了两次喷射间隔时间的影响因素,讨论了液力延迟时间、电力延迟时间等参数的影响,提出了两次喷射间隔时间的确定原则;结合试验数据分析两次喷射间隔时间的影响,确定了实际的最小喷油间隔时间,两次喷射间隔时间和高压油...     

延时控制差异并联算法与自适应加权融合算法

为提高延时控制系统现有决策算法的精度,提出了基于遗传算法的差异并联决策算法,利用遗传算法对各个延时电路的决策增量进行优化求解;为改善系统决策算法的鲁棒性,提出一种自适应加权融合算法,在对实测数据进行分析的基础上确定合理的权值分配策略。利用数值算例对精度、可靠度、鲁棒性和实时性的对比表明:与原有算法相比,所提两种算法具有更优的综合性能,其中自适应加权融合算法性能较为均衡,而差异并联算法具有较强的抑制异常测量值能力,适用于对鲁棒性要求较高的场合。     

空地反辐射攻击无源定位方法研究

讨论了空地反辐射导弹(ARM)中应用的机载单站对固定辐射源的无源定位问题,采用方位角及其变化率和俯仰角的测量信息,建立状态模型和观测模型,运用EKF算法,实现了对雷达目标的定位与跟踪。Monte-Karlo仿真表明,观测器与目标距离在一定范围内变化时,随观测次数增加,两者的相对距离误差变化曲线收敛到一个较小的数值,说明载机观测器对目标的定位跟踪达到了较高的精度。     

量子遗传算法在对抗资源分配中的应用

针对平台对抗威胁目标威胁度动态变化的应用背景,提出了一种基于量子遗传算法的对抗资源调度方法。该方法可有效克服传统遗传算法易早熟与局部寻优能力差的缺点,提高了寻优的效率。分别针对在一段时间内2个平台对抗6个、10个、12个威胁目标的情况进行了仿真,结果表明使用量子遗传算法比随机分配和传统遗传算法具有更好的处理效果,可以提高目标业务威胁程度动态变化时的对抗能力。