冷轧中工作辊的热冲击影响及减小影响措施

本文对冷轧厂20多年冷轧工作辊轧钢时受到的热冲击和辊身热冲击抗力进行现场分析与研究，阐明工作辊表面热冲击产生的机理和发展过程，提出减少热冲击影响的措施。     

钢管漏磁探伤中孔洞缺陷的漏磁场分析

针对钢管孔洞缺陷进行了分析。分别从数学模型和仿真软件建模等方面对孔洞缺陷进行了漏磁场分析，并且将采集的漏磁信号进行处理，得出孔洞半径与漏磁信号之间的关系，为孔洞缺陷信号的识别提供了一定的参考依据。     

金属塑性成形有限元模拟中的六面体单元再划分技术研究进展

系统分析比较了各种六面体单元网格再划分方法的具体技术思路和优缺点 ,及其在模拟三维金属体积成形过程中的应用。结论指出 ,基于在任意几何形状的三维实体上实现全自动生成满足要求的六面体网格的通用算法非常复杂和困难 ,涉及许多具体的特殊问题的处理 ,而且基于畸变后边界节点生成满足拟合精度的几何实体也是如此。本文提出基于畸变网格的质量优化和局部网格加密 /稀释是最佳的解决方法 ,既可以保持初始网格的拓扑结构 ,还可以有效地避开网格再划分问题     

一起变压器油气在线监测装置报警故障的分析及处理

鉴于一起220 k V变压器油气在线监测装置的报警故障,对变压器油的色谱数据进行了分析,对2号主变压器进行吊罩检查,结果表明:故障因变压器梯级绝缘垫块结构设计存在缺陷,在运行中逐步造成垫块松动、脱落所致,并提出了处理措施。     

改进的软件错误报告自动分类算法

软件错误报告的自动分类能够节省大量人力和时间,然而用户提交的错误报告主观性较强,对错误报告的描述较随意,造成自动分类的效率低下。为此,基于传统的词频-逆向文件频率( TF-IDF )算法,结合文档内词条频度与词条在同类别及不同类别文档中的分布情况,提出2种特征降维的改进算法,降维后再对词条进行权值处理,进一步提高特征降维的效果。实验结果表明,应用该算法得到的错误报告自动分类在精确率、召回率、F1值和准确度等指标上比现有算法都有明显提高。     

基于Hessian半监督特征选择的网络图像标注

针对半监督特征选择算法进行了研究,采用有标签图像和无标签图像的半监督特征选择方法来提升网络图像标注的性能。基于二阶Hessian能提出一个新的半监督特征选择方法,该方法具有更好的局部拓扑结构保持特性和推断能力,从而能够克服基于图拉普拉斯半监督学习方法的缺点。将所提出的半监督特征选择算法应用到网络图像标注任务中,在两个大规模网络图像数据库上进行了实验,结果表明Hessian半监督特征选择方法优于拉普拉斯半监督特征选择方法,适合大规模网络图像标注。     

基于XPath的新闻信息抽取系统设计与实现

随着互联网技术的迅猛发展,因特网成为目前新闻信息最丰富最主要的来源。本文在分析新闻网页的基础上,分析了目前现有的信息抽取技术和XML技术,提出了一个基于XML技术的Web新闻抽取系统。本文主要是充分运用XML中的XPath技术在数据定位方面的优势,并提出一种基于DOM树的XPath生成算法,使用XSLT语言用于描述抽取规则,并使用路径表达式XPath定位待抽取的信息点。     

利用多维分级Cache替换策略减少对PCM内存写回量

寻找新型存储材料代替DRAM内存是当前的一个研究热点。相变存储PCM因其具有低功耗、高存储密度和非易失性的优点受到广泛的关注,然而PCM的可擦写次数有限,要用作内存必须考虑如何减少对其的写操作。针对该问题,一种有效的解决方法是优化Cache替换策略,减少Cache中脏块被替换出的数量。现有研究主要通过在插入和访问命中时给脏块设定较高的保护优先级来达到给脏块额外保护的目的,但是在降级过程中不再对脏块与干净块进行区分,这导致Cache可能在存在大量干净块的情况下仍然先替换脏块。提出一种新型的Cache替换策略MAC,它通过一个多维分级结构在脏块与干净块之间设置了不可逾越的界限,使得脏块能得到更有力的保护。模拟实验表明,相对LRU替换策略,MAC以较低的硬件开销代价平均减少约25.12%的内存写,同时对程序运行性能几乎没有影响。     

基于大规模MIMO网络的低复杂度块对角化算法

在多用户MIMO系统下行链路中,块对角化（Block diagonalization, BD）预编 码算法的和速率性能要优于匹配滤波算法（Matched filter, MF）和迫零算法（Zero forc i ng, ZF）。然而,传统的BD算法利用矩阵分解来构造除当前用户的其他所有用户信道的零空 间,需要O(N2)浮点运算次数（Float point operations, FLOPs）。当 基站的天线数N趋向于大规模时,BD算法计算复杂度巨大。本文 提出一种基于投影子方法构造其他用户合成信道的零空间的BD算法,该算法仅需O( N)FLOPs。仿真表明：同传统的BD算法相比,本文所提出的低复杂度BD算法显著地降低 了实现复杂度,而和速率性能损失微小,仍然优于MF和ZF,并且当N趋 向于大规模时,它的和速率性能趋向于传统的BD算法和SVD算法。