结合像素域JND阈值空间相关性与图像块类型的残差滤波算法

为了更好地将人眼视觉感知特性应用于视频压缩系统,从而去除视频的视觉冗余成分,在利用像素域的恰可察失真(Just Noticeable Distortion,JND)阈值的基础上,结合JND阈值的空间相关性与图像块类型,提出了一种改进的残差滤波算法。该算法首先在像素域计算出每个像素的JND阈值,然后在变换单元(Transform Unit,TU)中挖掘每个像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的空间相关性,再利用索贝儿(Sobel)边缘检测算子将TU分成不同类型的图像块,并且计算出对应的复杂度因子,最后结合上述像素JND阈值的空间相关性和TU复杂度因子对TU残差进行滤波。提出的算法模型可以嵌入到高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)框架。实验结果表明,在全I帧配置下,提出的算法与标准算法HM16.0相比,在人眼主观感知质量基本一致的情况下,平均可节省16.1%的码率。     

Robust distributed video coding for wireless multimedia sensor networks

Multimedia Tools and Applications - Coding complexity and error-resilience are the two key factors for video streaming in Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSNs). Towards this objective, this...     

Adaptive Gradient Information and BFGS Based Inter Frame Rate Control for High Efficiency Video Coding

In order to meet the emerging demands of high-fidelity video services, a new video coding standard — High Efficiency Video Coding (HEVC) is developed to improve the compression performance of high definition (HD) videos and save half of the bitrate for the same perceptual video quality compared with H.264/Advanced Video Coding (AVC). Rate control still plays a significant role in HD video data transmission via the communication channel. However, R-lambda model based HEVC rate control algorithm does not take the relationship between the encoding complexity and Human Visual System (HVS) into account, what’s more, the convergence speed of Least Mean Square (LMS) algorithm is slow. In this paper, an adaptive gradient information and Broyden Fletcher Goldfarb Shanno (BFGS) based R-lambda model (GBRL) is proposed for the inter frame rate control, where the gradient based on Sobel operator can effectively measure the frame-content complexity and BFGS algorithm converges speedily than LMS algorithm. Experimental results show that the proposed GBRL method can achieve bitrate error reduction and peak signal to noise ratio (PSNR) improvement especially for the sequences with large motion, compared to the state-of-the-art rate control methods. In addition, if the optimal initial quantization parameter (QP) prediction model based on linear regression can be incorporated into the proposed GBRL method, the performance of rate control can be further improved.     

Cross-modal multi-relationship aware reasoning for image-text matching

Multimedia Tools and Applications - Cross-modal image-text matching has attracted considerable interest in both computer vision and natural language processing communities. The main issue of...     

基于Quest3D的航天发射三维实时显示技术研究与实现

以航天测试发射过程为应用背景,研究并实现了基于Quest3D的航天发射三维实时显示系统,讨论了结合Quest3D和VisualC＋＋实现网络数据驱动的三维实时显示若干关键技术,给出了系统的实现效果。     

超分辨率重建在低码率视频压缩编码中的应用

在低码率段,HEVC压缩过程会造成大量视频信息的丢失,进而导致压缩视频中存在比较严重的失真.针对这一问题,我们提出了一种基于HEVC的低码率视频压缩编码框架,该框架主要包括以下步骤:在编码端,首先对视频进行两倍下采样,然后进行HEVC编码;在解码端,采用LSM-MNLR(Laplacian scale mixture modeling and Multi-non-local low-rank regularization)对解码后的视频进行去噪以及利用超分辨率重建方法将视频重建到原始尺寸.实验证明,相比HEVC,我们的低码率视频压缩编码框架在低码率段能取得更好的主客观效果.     

不规则建筑的自然意向

通过研究各类形式各异、有玄奥理论包装的不规则建筑类型,指出其实际上包含一种回归自然、体现人与自然的和谐共存的艺术情结。论文剖析了不规则建筑形成和流行的社会根源,归纳了地景建筑、柔体建筑和表皮建筑等不规则建筑类型及其设计手法,认为随着人类对环境和自我状态的认识深化,表现自然意象是未来建筑发展一种重要方向。     

大连经济技术开发区第十中学创作随笔

通过对大连开发区第十中学工程设计与建造的分析,阐述了以功能适用为导向的新建筑的生成,以及功能适用性设计与新建筑的外空间环境,室内空间和建筑本体之间内在的表达关系。     

基于模式对应与机器学习的HEVC降分辨率转码算法

HEVC是ITU-T VCEG 继H.264之后所制定的新的视频编码标准,它提高了视频的编码效率,在相同视频质量的前提下,压缩比与H.264相比提高了一倍。另外,随着4G网络的兴起和智能手机的普及,移动终端成为人们观看网上视频的一大主流平台。但是,网络中存储的视频分辨率普遍要大于移动终端屏幕分辨率,为解决这个问题,本文开展了针对HEVC的降分辨率转码研究工作,利用高分辨率视频的编码信息,通过模式对应来简化低分辨率视频的编码模式的计算过程,并采用机器学习的方法来确定降分辨率时的组块阈值,以提高模式对应的准确性。实验结果表明,提出的算法与Trivial transcoder相比,在保持PSNR和比特率几乎不变的同时,编码时间平均节省了60%左右。     

稠密气固两相流的流场实验显示和粒化温度模型

在水平激波管中,研究激波与堆积粉尘的相互作用,并通过带示踪粒子的X射线和阴影摄影,记录堆积粉尘内外流场的波系结构.引入“粒化温度”,基于稠密气体分子动力学的思路导出堆积粉尘的守恒方程和本构方程,利用AUSM+格式对激波与堆积粉尘相互作用现象进行了数值模拟.计算结果与实验结果基本相符.