岩石弹性参数实验室模拟测试与AVO碳氢检测

Zoeppritz方程模型正演、AVO油气检测需要提供准确的储集层物性参数.这些参数在野外不可能精确获得,而实验室对岩心进行模拟测试可弥补此不足.本研究利用实验区钻孔取心岩样,在模拟地下真实温压条件下测试其弹性参数,并用精确的测试参数经Zoeppritz方程做模型正演,以获取储集层有否响应机制,再进行有针对性的AVO特殊处理.经准噶尔盆地西部地区实际资料检测,效果明显.此项工作可作为利用地震资料进行碳氢检测的一种补充.     

某厂房火灾后检测鉴定与体外预应力加固技术探讨

结合某厂房火灾检测与加固处理项目探讨了体外预应力加固的几项关键技术,内容涉及到加固方案的选择、转向块的设置、锚固系统的设置和防护、体外预应力筋的防腐处理、结构抗震措施等.     

提高工艺装备水平 优化中厚板产品结构

结合国内中厚板厂生产装备水平和产品结构以及济钢中厚板生产的工艺水平和主要技术装备，指出济钢应完善冶炼技术，对２５００ｍｍ中板轧机进行技术改造，实现中板厂与宽厚板厂产品的合理分工与优化，从而增加济钢中厚板产品的规格和品种，提高经济效益。     

Flexible Assembly of an Enzyme Cascade on a DNA Triangle Prism Nanostructure for the Controlled Biomimetic Generation of Nitric Oxide

Spatial organization of multiple enzymes at specific positions for a controlled reaction cascade has attracted wide attention in recent years. Here, we report the construction of a biomimetic enzyme cascade organized on DNA triangle prism (TP) nanostructures to enable the efficient catalytic production of nitric oxide (NO) on a single microbead. Two enzymes, glucose oxidase (GOx) and horseradish peroxidase (HRP), were assembled at adjacent locations on a DNA TP nanostructure by using DNA‐binding protein adaptors with small interenzyme distances. In the cascade, the first enzyme, GOx, converts glucose into gluconic acid in the presence of oxygen. The produced H₂O₂ intermediate is rapidly transported to the second enzyme, HRP, which oxides hydroxyurea into NO and other nitroxyl species. The pH near the surface of the negatively charged DNA nanostructures is believed to be lower than that in the bulk solution; this creates an optimal pH environment for the anchored enzymes, which results in higher yields of the NO product. Furthermore, the multienzyme system was immobilized on a microbead mediated by a DNA adaptor, and this enabled the efficient catalytic generation of gas molecules in the microreactor. Therefore, this work provides an alternative route for the biomimetic generation of NO through enzyme cascades. In particular, the dynamic binding capability of the DNA sequence enabled the positions of the protein enzyme and the DNA nanostructure to be reversed, which allowed the cascade catalysis to be modulated.     

结合空时域下采样与重建的H.264/AVC压缩性能优化

为提高H.264/AVC标准在带宽资源严重受限时的压缩效率,采用空时域相结合的编码思路,提出了一种基于运动检测的自适应抽帧方法,并结合空域下采样与重建研究了一种改进的H.264/AVC压缩性能优化框架。在编码端,原视频先空域下采样以减少空间分辨率,然后根据视频运动特征,采用不同抽帧模式自适应地降低帧率,再经H.264/AVC编码,有效降低了编码码率。在解码端,解码视频则采用与抽帧模式相对应的运动估计与补偿插帧方法重建出抽取帧,再利用超分辨率重建技术将视频恢复到原空间分辨率。实验结果表明,所提方法在低码率段的视频压缩性能优于H.264/AVC标准编解码及相关文献方法。     

用EB-PVD技术制备Ni-Co-Cr基高温合金的组织和力学性能

采用电子束物理气相沉积（EB-PVD）技术制备出厚度为0．3mm的Ni-Co-Cr基高温合金薄板，并用X射线衍射仪、光学显微镜、扫描电镜和拉伸设备研究了该合金热处理前后的显微组织及力学性能。结果表明，制备态合金为微晶结构，缺陷相对较多；热处理后晶粒迅速长大，缺陷密度大幅下降，并在晶粒内部形成了主要的沉淀强化相γ’相。与制备态合金相比，热处理后合金的力学性能得到明显改善，说明EB-PVD技术可以为制备性能优良的高温合金薄板提供一条新途径。     

一种新的温敏开关器件

本文提出了一种利用Ｌａｍｂｄａ型负阻器件结构，通过控制ＪＥＥＴ的夹断电压而得以的新温敏开关器件。它在室温附近有较高的灵敏度，可应用在超温报警过热保护等控制系统中。     

基于多层次分辨率递进生成对抗网络的文本生成图像方法

针对文本生成图像任务存在生成图像有目标结构不合理、图像纹理不清晰等问题,在注意力生成对抗网络（AttnGAN）的基础上提出了多层次分辨率递进生成对抗网络（MPRGAN）模型。首先,在低分辨率层采用语义分离-融合生成模块,将文本特征在自注意力机制引导下分离为3个特征向量,并用这些特征向量分别生成特征图谱;然后,将特征图谱融合为低分辨率图谱,并采用mask图像作为语义约束以提高低分辨率生成器的稳定性;最后,在高分辨率层采用分辨率递进残差结构,同时结合词注意力机制和像素混洗来进一步改善生成图像的质量。实验结果表明,在数据集CUB-200-2011和Oxford-102上,所提模型的IS分别达到了4.70和3.53,与AttnGAN相比分别提高了7.80%和3.82%。MPRGAN模型能够在一定程度上解决结构生成不稳定的问题,同时其生成的图像也更接近真实图像。     

结合特征图谱学习的人数统计方法

针对实际公共场景视频的人数统计中存在的背景干扰、光照变化、目标间遮挡等问题,提出一种结合特征图谱学习和一阶动态线性回归的人数统计方法。首先,建立图像的尺度不变特征变换（SIFT）特征与目标真实密度图之间的特征图谱映射模型,利用SIFT特征和前述映射模型得到包含目标和背景特征量的特征图谱;然后,根据通常监控视频中背景变化较小、特征图谱中的背景特征量相对稳定的特点,由特征图谱的积分与真实人数通过一阶动态线性回归建立人数回归模型;最后,通过该回归模型模型得出估计人数。在数据集MALL和PETS2009上进行实验,实验结果表明：与累积属性空间方法相比,所提方法平均绝对误差降低了2.2%;与基于角点检测的一阶动态线性回归方法相比,其平均绝对误差降低了6.5%,平均相对误差降低了2.3%。     

基于位置和注意力联合表示的知识图谱问答

知识图谱是人工智能的重要组成部分,其以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及关系,提供了一种更优的组织、管理和理解互联网海量信息的能力。随着深度学习技术的发展,基于表示学习的知识图谱问答方法陆续出现。利用表示学习的方法实现知识图谱问答的核心目标是将问题嵌入到与三元组相同维度的表示向量空间中,通过合适的答案预测方法来匹配问题与答案。参考复数域编码的思路,构建一种基于位置和注意力联合表示的三元组表示模型Pos-Att-complex。在三元组表示部分,将词本身的特征和位置特征联合编码,并通过解码器网络进一步挖掘深层次特征,从而对三元组进行打分。在知识图谱问答部分,将问题通过RoBERTa嵌入到与三元组向量相同维度的向量空间中,并与通过关系筛选的关系集合进行向量融合。在此基础上,通过联合表示解码器为候选答案打分,以筛选出问题的答案。实验结果表明,该模型在三元组分类和多跳问答基准数据集上均能取得良好的测试结果,准确率优于GraftNet、VRN等模型。