浅析铁路视频监控网络传输研究

本课题研究基于目前铁路通信网络广泛采用的组网构架,重点对视频流的网络传输性能及相应承载优化技术进行分析。旨在细化各指标组成,找出影响性能指标的关键因素,为各组成系统的优化提供技术分析和数据支持。本文将从视频网络系统组成,视频网络设备响应性能、MSTP承载视频的带宽效率研究、MSTP交换功能的性能研究四部分综合阐述。     

基于cc-NUMA多核处理器构架的虚拟机监控器原型设计与实现

基于cc-NUMA构架的多核处理器是未来的主流。系统内集成百处理器核心也会在几年内出现,而现有的系统软件并不能充分发挥这一构架的优势。文章设计实现了一个虚拟机原型,通过虚拟机向上层操作系统屏蔽底层cc-NU-MA构架的特性,使操作系统无需修改可高效的运行并且应用程序降低开发的难度。实验结果表明运行在虚拟化后同一NUMA节点内的Linux可以达到很好的性能。     

柔性化的产品开发工作流模型的研究

现有的工作流模型在支持非确定型业务和意外情况上存在着不同程度的局限性,为了提高产品开发工作流系统的动态适应性,提出了一种新的柔性化工作流模型ASD。文章给出了ASD的形式化定义,并在此基础上介绍了工作流系统的动态过程修改策略和工作流模型执行算法。     

基于支持向量机的旋转整流桥故障诊断

针对车辆同步发电机中旋转整流桥发生故障时电源系统处于"带病"工作状态,直接检测相对困难的问题,通过MATLAB/Simulink建立同步发电机中旋转整流桥的仿真模型,分析各种故障状态下对定子绕组电流波形的影响,将定子绕组产生的谐波次数及幅值作为特征向量,采用支持向量机进行模式分类,通过组合网格法选择各模式分类的参数,构成"一对多"的多分类支持向量机.通过与BP神经网络的分类对比,结果表明支持向量机用少量样本就能获得较好的诊断效果.     

基于免疫聚类的RBF神经网络在中医舌诊诊断中的应用

研究基于人工免疫聚类的RBF(Radial-Basis Function)神经网络应用于中医舌诊诊断,构建一个中医舌诊智能诊断的神经网络模型,旨在提高模型的诊断能力和收敛速度.对输入样本集进行数据归一化处理,采用改进的基于免疫聚类的RBF算法进行学习、训练.以肝病病证诊断进行仿真,结果表明:该中医舌诊智能诊断系统具有诊断能力强、收敛速度快,泛化能力强等特点.因此,基于人工免疫聚类的RBF神经网络应用于中医舌诊诊断的研究是可行的,有效的.     

糖尿病活体胰腺体积测量的临床应用

应用ＮＡＩ－２００医用数字图象处理系统对２４例国人糖尿病的胰腺ＣＴ影象进行了前瞻性研究，首次得出了精确的活体胰腺体积为１２．７９±２．２８ｃｍ３／ｍ２．正常人为１６．４４±４．１４ｃｍ３／ｍ２．经ｔ检验后具有明显的差异性Ｐ＜０．０１．提示国人糖尿病对叶伴有明显的胰腺体积缩小。     

基于G2G信息共享需求识别的G2B业务流程设计研究*

为了给公众和企业提供更好的服务,给政府决策者提供更准确及时的支持,政府部门间G2G信息共享势在必行。然而,由于政府业务繁多且程序复杂,许多政府部门对政府信息分布及共享需求并不清晰,给电子政务流程设计造成了一定的难度。为此,试图从跨组织信息资源管理的角度出发,首先对G2B传统业务流程中业务依托信息和产生信息进行分析,以确定各职能部门的信息需求状况;其次,通过分析不同部门间的业务信息关系,分别建立依托信息与依托信息、依托信息与产生信息以及产生信息与产生信息三种信息交集关系,从而识别部门间信息共享需求并分析可能     

Web用户行为预测的一种新模型及算法

有效地预测互联网用户在浏览过程中的行为方向,尽可能有针对性的提供其感兴趣的信息,有助于提高网站的服务质量,最大限度地留住客户.马尔科夫模型是解决这一问题的一种有效建模方式.但是该模型,尤其是高阶马尔科夫模型的指数级复杂度大大影响了其实际的应用.建立新的模型需要权衡自身的预测准确度与复杂度,尽可能保持前者,同时降低后者.结合马尔科夫模型和有向图特点,提出了一种新的建模方式.新模型具有与马尔科夫模型相同的预测准确度,但是各种时间、空间复杂度相对较低,综合性能良好.     

ARSlice: Head-Mounted Display Augmented with Dynamic Tracking and Projection

Computed tomography (CT) generates cross-sectional images of the body. Visualizing CT images has been a challenging problem. The emergence of the augmented and virtual reality technology has provided promising solutions. However, existing solutions suffer from tethered display or wireless transmission latency. In this paper, we present ARSlice, a proof-of-concept prototype that can visualize CT images in an untethered manner without wireless transmission latency. Our ARSlice prototype consists of two parts, the user end and the projector end. By employing dynamic tracking and projection, the projector end can track the user-end equipment and project CT images onto it in real time. The user-end equipment is responsible for displaying these CT images into the 3D space. Its main feature is that the user-end equipment is a pure optical device with light weight, low cost, and no energy consumption. Our experiments demonstrate that our ARSlice prototype provides part of six degrees of freedom for the user, and a high frame rate. By interactively visualizing CT images into the 3D space, our ARSlice prototype can help untrained users better understand that CT images are slices of a body.     

Insight into crystal growth and upconversion luminescence property of tetragonal Ba3Sc2F12 nanocrystals

Sc-based nanomaterials have attracted consid-erable attention due to their unique optical properties dif-ferent from those of Ln/Y-based nanomaterials.However,s...