GPRS在谐振接地配电网带电故障定位中的应用

在配电网带电定位过程中,有些数据现场测量比较困难,需要远程测量后通过无线通信技术传送给定位装置。通用分组无线服务技术(General Packet Radio Service,GPRS)是一种常见的无线通信方式。针对谐振接地配电网,利用基于零序电流突变量的带电定位判据进行定位;设计了一套GPRS无线通信模块,传送定位过程中需要的零序电压,从而实现带电故障定位;通过试验对GPRS模块进行了检验。     

有限元强度折减法中的刚度退化及边坡失稳判据

介绍了刚度退化的基本原理和方法及其在有限元计算中的实现,通过实例计算得出考虑刚度退化所得的安全系数比不考虑刚度退化所得的安全系数要小,这是因为:在有限元计算中随着强度参数的折减,坡体内部的某些点首先进入塑性状态,由于周围土体的约束作用,塑性区有发展的趋势,当泊松比ν增大、弹性模量E减小时,土体间的相互作用减弱,塑性区发展减缓,范围减小。所以塑性破坏点连成的区域比不考虑刚度退化时小得多,并且集中在潜在滑移面附近,构成剪切滑移带,致使有限元计算不收敛,边坡失稳破坏。利用刚度退化的有限元计算结果,通过对比分析强度折减和考虑刚度退化的强度折减的数值计算结果,认为塑性区是否贯通的判别标准不能确切反映边坡稳定状态。     

PdZn intermetallic compound stabilized on ZnO/nitrogen-decorated carbon hollow spheres for catalytic semihydrogenation of alkynols

Enhancing the selectivity of noble metal catalysts through electronic modulation is important for academic research and chemical industrial processes.Herein,we ...     

基于Raw I/Q和深度学习的射频指纹识别方法综述

硬件差异会形成辐射源的独有指纹,并附加在无线电信号上,利用辐射源的这一独特属性可进行射频指纹识别。在非合作条件下,由于信道环境未知、信号调制方案等先验知识匮乏,基于特征工程的射频指纹识别方法面临巨大挑战,而基于深度学习的射频指纹识别方法,尤其是能够直接处理Raw I/Q的方法表现出了很大潜力,但是该方向的研究成果较为零散,妨碍了研究者对关键问题的把握。该文首先从先验知识的利用上,对基于深度学习的射频指纹识别方法进行了分类对比,将问题聚焦到基于Raw I/Q和深度学习的射频指纹识别方法。然后,该文重点对使用Raw I/Q进行射频指纹识别的深度神经网络模型进行了分类和讨论,并对射频指纹识别相关的开源数据集、数据表示方法和数据增强方法进行了整理和归纳。最后,该文讨论了基于深度学习的射频指纹识别方法所面临的难题和值得关注的研究方向,以期对射频指纹识别的研究与应用有所帮助。      

考虑磁链饱和影响的无速度传感器交流电机控制算法研究

当交流电机气隙磁通发生饱和时,常规的自适应速度估算法无法避免由于电感量的非线性变化带来的影响。提出了一种新型的复合算法,不仅能对电机转速进行识别,而且还能对电感非线性变化进行估算。该算法由定子电压方程和转子磁链观测器的对磁链估算的差值构造而成。还介绍了对传统算法校正方法,以提高速度算法在磁链饱和下的估算精度。最后对本算法进行了仿真和实验研究。     

面向产品属性的用户情感模型

传统情感模型在分析商品评论中的用户情感时面临两个主要问题:1)缺乏针对产品属性的细粒度情感分析;2)自动提取的产品属性其数量须提前确定。针对上述问题,提出了一种细粒度的面向产品属性的用户情感模型(USM)。首先,利用分层狄利克雷过程(HDP)将名词实体聚类形成产品属性并自动获取其数量;然后,结合产品属性中名词实体的权重和评价短语以及情感词典作为先验,利用潜在狄利克雷分布(LDA)对产品属性进行情感分类。实验结果表明,该模型具有较高的情感分类准确率,情感分类平均准确率达87%。该模型与传统的情感模型相比在抽取产品属性和评价短语的情感分类上具有较高的准确率。     

基于多特征信息传播模型的微博意见领袖挖掘

在线社交网络中的意见领袖通常是指在社交网络的信息传播中具有较大社会影响力的个体。针对当前意见领袖挖掘方法中只考虑社交网络的拓扑结构和节点的个体属性,缺乏信息传播中交互特征的问题,该文提出了基于扩展独立级联模型,并融入网络结构特征、个体属性和行为特征的意见领袖挖掘模型(extended independent cascade, EIC)。该模型以个体属性、个体在信息传播过程中的交互行为建立加权的传播网络,利用改进的CELF(cost effective lazy forward)算法,挖掘网络中影响力较大的个体。通过实验验证,在意见领袖的扩展核心率指标上,该算法优于拓扑结构类算法,且具有较好的稳定性,同时并未降低意见领袖的传播范围。     

MgO活性对新型水化硅酸镁水泥性能的影响

通过对原料轻烧氧化镁粉在不同温度下进行二次恒温煅烧1.5 h制备不同活性MgO,研究了不同活性MgO与硅灰(SF)和磷酸氢二钾(K₂HPO₄)所制备的新型水化硅酸镁水泥胶凝材料(又称水化磷硅酸镁水泥,MSPHC)的凝结时间、流动度、抗压强度、反应溶液pH值。结合X射线衍射(XRD)、热重分析(TG-DTG)和扫描电子显微镜(SEM)测试手段,分析其影响机理。结果表明:随着煅烧温度的升高,MgO衍射峰强度增大,MgO活性降低;活性越高的MgO制备的MSPHC净浆凝结时间越短且流动性越差,而活性适中MgO制备的MSPHC具有较好的力学性能。MSPHC最主要的水化产物是水化硅酸镁(M-S-H)凝胶,另外还有Mg(OH)₂和MgKPO₄·6H₂O(MKP)生成,原料轻烧氧化镁粉中的MgCO₃成分不参与体系反应。活性适中的MgO制备的MSPHC在28 d龄期内的水化产物M-S-H凝胶生成量最多,因此硬化体抗压强度最高。活性越高的MgO在MSPHC反应体系中溶解的速度越快,体系水化反应进程速度也越快。     

基于 MALDI-OF质谱探究水性聚氨酯分散体的扩链反应

为更加明确水性聚氨酯分散体的扩链反应机理,采用可水解的聚酯合成水性聚氨酯分散体,可控水解聚酯结构保留氨基甲酸酯结构和脲结构获得一系列水解片段,一些水解片段隐含了扩链反应的信息,采用 MALDI-TOF质谱分析水解片段的结构和组成,可以追溯扩链反应进程和分析扩链反应机理。研究发现预聚体端基结构不同,其反应产物存在较大差异,与亲水结构相连的预聚物的端异氰酸酯基（—NCO）大部分被水和二胺封端,而与疏水结构相连的—NCO端基大部分与水和二胺发生扩链反应。基于研究结果,提出了一种全新的扩链反应机理：扩链反应不仅发生在颗粒表面,也发生在颗粒内部。否定了扩链反应仅发生在颗粒表面的普遍看法。