宝力格油田保护油层钻井液技术

钻井液作为与油层首先接触的外来流体极易对油层造成损害,做好钻井液保护油层工作在整个油层保护系统工程中非常重要.针对华北油田宝力格油田的储层物性,室内从岩心的敏感性评价入手,开展了钻井液保护油层技术的研究.通过对油层封堵技术的研究,研制出了适合于该油田储层特征的油层保护剂,结合现场钻井液施工的特点,制定了便于现场操作的保护油层施工措施.该技术自2002年开始,在二连地区宝力格油田共实施162口井.采取油层保护措施的井,完善井为86%,说明该钻井液技术在宝力格油田应用效果较好.     

变速鱼雷推进器动态模型理论研究

传统鱼雷推进器静态模型已无法满足变速鱼雷的建模需要，为了解决这一问题，在国内外学者研究的基础上，运用流体动力学方法，建立了鱼雷推进器比较精确的动态模型。该模型是以推进器来流速度和螺旋桨转速为状态变量，以电机施加转矩为输入，螺旋桨推力和转矩为输出的。     

基于开关电流技术的连续小波变换的实现方法

开关电流技术是一种新的模拟抽样数据处理技术。开关电流电路具有一般电路不具有的优点，与标准数字CMOS工艺兼容。连续小波变换是分析非平稳信号的有力工具，在信号处理上有广泛的应用。本文提出用开关电流技术实现连续小波变换的方法，并用Matlab仿真证明了其理论可行性。     

基于AFM的微结构加工实验研究

本文建立了微动工作台和原子力显微镜相结合的微加工系统，在该系统上采用金刚石针尖进行微加工实验，与SPI系统本身的刻划软件刻划出的图形进行了比较分析，得出这个系统适合微结构的加工；并给出了采用该方法加工的1111面及多边形面微结构；还分析了金刚石针尖几何角度及SPM和工作台的相关参数对加工的影响。     

糠醛的生产及应用

介绍了糠醛的性质，生产及其食品，医药、合成等方面的应用，并展望了其发展前景。     

一种多晶硅高温压力传感器

制作压力传感器时，在二氧化硅层上淀积多晶硅膜，既可利用优良的机械特性，又可保证压敏电阻与衬底间具有良好的绝缘性，由此可大大提高器件的温度特性。介绍了一种多晶硅压力传感器的原理和设计。实验结果表明，这类传感器具有灵敏度好，精度高等特点，电路工作范围为０－２５０℃，且具有良好的温度稳定性。     

柳沟庄—窟窿山油藏储集层裂缝类型及特征

根据岩心描述、薄片观察、X－CT扫描以及钻井、测井等资料，研究了酒西盆地青西坳陷柳沟庄－窟窿山油藏裂缝性储集层的类型及特征，分析了控制裂缝发育的地质因素及裂缝对油气的控制作用，认为储集层裂缝有3种基本类型，即构造裂缝、构造熔蚀缝和饼状破裂，主要受构造应力场及构造位置等因素的控制。根据裂缝形态、充填特征及其相互关系，裂缝的形成主要有3个期次，其中喜马拉雅运动晚期形成的第三期理解缝对油气运移和聚集最有效。研究结果表明，裂缝是柳沟庄－窟窿山油藏主要的储集空间和控制油气富集的因素。     

共晶碳化物团球化对铸铁激光熔敷层抗裂性的影响

为提高铸铁表面大面积激光熔敷层抗裂性问题，通过冶金因元素控制熔敷层组织形态在熔敷材料中加入碱金属元素钾，研究了在激光快速加热条件下钾对铸铁激光熔敷层组织团球化的影响，进而分析了该球状组织对熔敷层抗裂性的影响，结果表明随熔敷金属内钾含量增多熔敷层内共晶碳化物组织呈球状及孤岛状，这种组织明显提高了熔敷层抗裂性，此外大量的渗碳体组织确保了熔敷层具有较高的耐磨性；获得了无裂纹的大面积搭接熔敷层，其对应合金系统为Fe-C-Si-Ni-K。     

钻井污水处理技术研究进展

通过分析钻井污水的来源及钻井污水共同的特点。阐述了国内外钻井污水处理的方法，即电絮凝浮选法、混凝－气浮－过滤法、机械过滤法和过滤－吸附－反渗透法和化学混凝－强化固液分离法以及絮凝剂作用机理，即压缩双电层机理、吸附电中和作用、吸附架桥作用和沉淀物网捕作用。提出要进一步开展絮凝机理研究，为今后研制性能更好的钻井污水处理剂新型产品提供理论和实验依据；絮凝剂要在防腐、杀菌等方面起一定作用，使絮凝剂产品多样化和多功能化，以提高絮凝效果；在优选絮凝剂产品的基础上，加强对絮凝处理工艺的研究，规范各种处理措施，将会对提高处理效果起到十分重要的作用。     

储层敏感性快速预测软件在大港油田的研究与应用

在储层特征分析，室内实验，机理研究的基础上，利用人工神经BP网络建立预测模型，并编制了预测储层5种敏感性的软件，该软件受人为因素干扰小，所需参数少，准确度高，综合符合率大于80％现场应用结果表明，该技术能为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据，能提高油田滚动开发效益，改善老油田的开发效果，该软件对BP算法进行了改进，（1）从两方面入手使网络摆脱平坦区，一是对输入数据进行归一化处理，使O1的取值在[0,1]之间，二是一旦网络陷入平坦区域，局部极小，使连接权值Wkj,Wji和阈值Qk,Qj同时缩小一个因子，λ＞1，可使Ok(1-Ok)脱离零值，离开平坦区；（2）加速收敛，方法有自动调整学习因子，添加动量项以及对权值进行批处理，用BP算法预测储层潜在敏感性，首先应确定影响储层敏感性的主要因素，然后根据这些因素有针对性地收集有关资料并进行处理，再根据敏感性预测的要求，设计相应的网络结构进行训练，最后对训练好的网络进行.检验。