城市人防警报监控系统软件设计和实现

主要介绍用VB实现无线通信的软件设计。并且提出了使系统应用程序更有效和可靠的方法。     

碳酸亚铁的制备及电化学性能

以Fe SO4·7H2O和尿素为原料,通过水热法一步制备负极材料碳酸亚铁(FeCO3)。用XRD、SEM、恒流充放电和循环伏安测试对材料的结构、形貌和电化学性能进行分析。制备的Fe CO3为菱铁矿结构。以200 m A/g的电流在0.05~3.00 V充放电,FeCO3负极的首次放电比容量为1 146 m Ah/g,经过50次循环,放电比容量保持在559 m Ah/g。     

竞价环境下燃煤发电企业降低发电成本的储煤优化模型

未来的发电企业需要通过竞价实现上网,竞价成功的前提是具有低于竞争对手的发电成本。燃煤发电企业每年要消耗大量的物料(燃料、水、油、备品材料),以保证生产连续、稳定、正常地运行,这些物料会形成很大的库存成本。通过对煤炭库存成本最小化的研究,构造了燃煤发电企业的储煤库存优化模型,以此确定最优库存决策,这将有利于燃煤发电企业将库存占用的资金降至合理水平,同时又能保证正常的发电运行。     

高压直流换流变压器暂态铁心饱和不稳定及抑制

高压直流(HVDC)的铁心饱和谐波不稳定按照其激励源可划分为自发铁心饱和谐波不稳定和暂态铁心饱和谐波不稳定两种形式。在分析产生暂态铁心饱和谐波不稳定形成机理的基础上,提出暂态铁心饱和谐波不稳定新抑制措施,即整流侧接入SVC。且以云广特高压孤岛10%功率运行方式,采用PSCAD建立详细的电磁暂态模型,通过时域仿真试验验证了对暂态铁心饱和不稳定形成机理分析的正确性以及所提出整流侧接入SVC抑制暂态铁心饱和不稳定的有效性。     

圆形煤场防止煤自燃的安全措施

针对煤的自燃影响圆形煤场安全问题,对煤的水分、挥发分、硫的含量及颗粒度等影响其自燃因素进行了论述,介绍了圆形煤场设计中应采取的控制存煤时间、边坡处先回取、降低煤堆高度、洒水降温等防止煤自燃的有效措施.     

复合式区域能源项目系统设计与性能评价方法

基于长沙梅溪湖区域能源站项目实际数据和需求,开展了项目技术路线选择、方案设计、设备选型等一系列研究,并就复合能源系统的评价指标进行了探讨。研究制定了评价系统设计性能的方法,并进行了算例验证,证明区域能源项目采用年一次能源利用率和年系统综合性能系数相结合的方式进行评价,可合理反映系统整体性能状况。     

高压流化床鼓泡流化特性的冷态实验研究

在内径90mm的冷模加压流化床实验装置上,以4种不同粒径范围0.15 ～0.17、0.2 ～0.22(Geldart A类颗粒)、0.36 ～0.4、0.4～ 0.45 mm(Geldart B类颗粒)的石英砂为实验物料,在压力(0.1～4.5MPa)范围内进行了加压鼓泡流化实验.研究了压力对最小流化速度umf、最小鼓泡速度umb、床层膨胀高度H、最小流化和最小鼓泡床层平均空隙率εmf、εmb及乳化相平均空隙率εD的影响.实验结果表明:随着系统压力的增加,Geldart B类颗粒的umf减少,但减少的幅度逐渐变小,而Geldart A类颗粒的umf却基本保持不变.在相同的流化风速下,两类颗粒的H都随压力的增加而增高,但压力对两类颗粒的εmf影响较小.GeldartA类颗粒的umb、εmb和εD都随压力的增加有比较明显的增大.在实验过程中还发现平均粒径为0.38mm的Geldart B类颗粒,在高压下表现出了Geldart A类颗粒的特性,为增压流化床的设计提供较可靠的参考依据.     

火电厂主、辅机及辅助设备顺序控制系统的发展

回顾国内、外火电厂顺序控制系统的发展,特别介绍３５ａ来我国顺序控制系统经历的起步阶段,以程序控制器（ＰＬＣ）为核心硬件的中期阶段和主、辅机顺序控制系统融入分散控制系统（ＤＣＳ阶段、现场总线控制系统（ＦＣＳ）介入阶段,并对由不同形式组成的顺序控制系统的特点进行评价,展望下一世纪该系统的发展趋势。     

大行程位移台干涉测距系统的误差补偿

双频激光干涉仪作为常用的精密光学非接触式测量设备,具有精度高、抗干扰能力强、灵活性好等优点。然而环境温度变化、机械振动等因素可能会影响其测量结果的准确性,并且影响程度会随着测量光程的增加而增大。针对基于双频激光干涉仪的大行程位移台测距系统,首先研究了位移台测距系统的测量原理,然后针对系统存在的各项误差进行了分析和补偿,最后,对系统进行综合误差补偿实验,短时间补偿量达到10^-8 m量级,且时间越长补偿效果越好。该方法较现有的误差补偿方法更为完整,补偿量更大。     

动态场景下基于视觉的SLAM技术研究

针对视觉同时定位与地图构建(SLAM)技术在动态环境中存在定位精度低、地图虚影等问题,提出了一种基于深度学习的动态SLAM算法。该算法利用网络参数少且目标识别率高的YOLOv8n改善系统的视觉前端,为视觉前端增加语义信息,提取动态区域特征点。然后采用LK光流法识别动态区域的动态特征点,剔除动态特征点并保留动态区域内的静态特征点,提高特征点利用率。此外,该算法通过增加地图构建线程,剔除YOLOv8n提取的动态物体点云,接收前端提取的语义信息,实现静态语义地图构建,消除由动态物体产生的虚影。实验结果显示,在动态环境下该算法与ORB-SLAM3相比,定位精度提升92.71%,与其他动态视觉SLAM算法相比,也有小幅度改善。