北京安河泄洪闸金属结构安全检测与评价

水闸安全运行,会受到水工金属结构安全性状影响.京密引水渠安河泄洪闸已投入运行54年.为保障水闸运行安全,需对其金属结构进行全面的安全检测.文章采用多种检测手段对安河泄洪闸金属结构开展现场检测,对结构病害进行梳理,对金属结构的安全状态进行综合评价,为水闸安全运行提供技术支撑.     

水利施工中软土地基变形沉降的有限元模拟分析

为了解决传统软土地基变形沉降模拟分析方法存在的模拟误差大、应用效果不佳的问题,在水利施工环境下,利用有限元的概念实现软土地基变形沉降模拟分析方法的优化设计.分析软土地基变形沉降机理和受力情况,并根据分析结果,通过设置边界条件和材料参数,构建有限元分析模型.在该模型下确定软土地基变形沉降影响因素,从瞬时、固结和次固结三个方面,得出变形沉降的计算结果.最终通过确定影响因素和模型参数的具体取值,实现软土地基变形沉降的有限元模拟.通过与传统模拟分析方法的对比,发现设计分析方法得出的模拟结果误差降低了0.089mm,且将其应用到水利施工中能够有效地控制施工质量,在应用效果方面更加具有优势.     

小场地大体积盾构机吊装施工技术研究

在盾构机体积大、质量大、工期紧张及施工场地狭小的情况下,盾构机吊装作业过程中如何充分利用有限作业空间,在确保吊机安全性、稳定性的前提下,顺利完成吊装作业是施工的重难点.文章结合西安地铁八号线工程盾构机吊装实际,从编制安全合理的吊装方案及流程入手,通过理论计算验证汽车吊稳定性、吊耳承载力,对盾构机的吊装方案进行论证分析.实践证明,所选盾构机吊装方案安全性和可操作性强.     

黄河干流白银市水川段水面线计算方法对比分析

为克服能量方程逐段试算方法在河道水面线计算上存在的不足与局限,本文以黄河干流白银市水川段为例,采用二维水动力数值计算模型,对4种洪水频率工况下黄河干流白银市段的水面线高程进行计算,并将二维数值计算结果与能量方程计算结果进行复核和评价。经计算可知两种计算方法在计算结果上存在偏差,能量方程在河道水面线计算上是一种近似成果,而二维数值计算能够更加真实反映河道的实际情况,因此在水面线计算时推荐二维数值计算方法。     

华北中部平原地表水入渗试验 ——以南宫溹泸河为例

华北平原中部地区含水砂层颗粒细且薄,对地下水储蓄和地表水入渗不利。选择河道带进行地表水入渗试验,以获取最大地下储蓄空间,为该区水资源合理利用提供良策。试验区选在南宫溹泸河,人工引水1.5个月,获取大量监测数据,据此对地下水位和水量的变化特征、入渗量和地下水库调蓄能力进行研究,结果表明：干涸河道引水入渗,入渗比例可达80.54%;溹泸河上下游2个断面Ⅰ-Ⅰ′和Ⅱ-Ⅱ′河道垂向渗透速度为10.81 m/d和10.72 m/d;水平扩散速度为1.69 m/h和2.38 m/h。由于Ⅰ-Ⅰ′断面垂向渗透速度大于Ⅱ-Ⅱ′断面,而水平扩散速度小于Ⅱ-Ⅱ′断面,所以Ⅰ-Ⅰ′断面形成的水丘相比Ⅱ-Ⅱ′断面较为明显,且不易消散。计算结果显示,试验区调蓄库容为1.87亿m3。     

基于水化学和环境同位素的准格尔煤田地下水循环特征

为揭示准格尔煤田地区地下水循环特征,运用水化学技术、水汽轨迹模型和环境同位素等方法分析不同水体水化学特征、环境同位素特征、大气降水主要来源、地表水及地下水转化关系。结果表明:地表水矿化度低,呈弱碱-偏碱性,水化学类型以HCO_3·SO_4·Cl-Ca型水为主;地下水整体矿化度低,偏弱碱性,主要以HCO_3-Na·Ca型、Cl-Na型、HCO_3-Ca·Mg型、HCO_3·Cl-Na型水为主;黄河水δ(D)平均值为-79.6‰、δ(~(18)O)平均值为-10.47‰,第四系地下水δ(D)平均值为-66.25‰、δ(~(18)O)平均值为-9.1‰,白垩系地下水δ(D)值为-70.6‰、δ(~(18)O)值为-9.3‰,石炭-二叠系地下水δ(D)平均值为-77.07‰、δ(~(18)O)平均值为-9.9‰,寒武-奥陶系地下水δ(D)平均值为-75.73‰、δ(~(18)O)平均值为-10.06‰;大气降水受极地气团和季风影响,主要来源为西风带水汽、地表水和地下水水汽蒸发再循环;断层带、褶皱轴部裂隙带为不同含水层间主要导水通道,大气降水和黄河为地下水主要补给来源;高承压水头寒武-奥陶系岩溶裂隙水越流补给第四系松散孔隙水和砂岩裂隙水,第四系松散孔隙水通过地层间不整合接触面裂隙发育带向下补给石炭-二叠系砂岩裂隙水,黄河水对寒武-奥陶系地下水的补给比例受地质构造发育的影响较大。     

复杂系统维护策略最新研究进展: 从视情维护到预测性维护

对于复杂、可修复的工程系统, 设备维护是确保系统安全性、可靠性、可用性的重要手段之一. 系统维护策略已经历修复性维护、定时维护、视情维护等多种维护策略. 其中, 视情维护是目前最受关注的维护策略, 它通过收集和评估系统的实时状态信息进行维护决策, 具有全寿命周期内系统可靠性高、运营维护成本低等优点. 近年来, 随着物联网技术、信息技术和人工智能的快速发展, 一种更新颖的视情维护策略——预测性维护逐渐成为领域研究热点. 本文首先简要回顾了系统维护策略的发展历程; 然后, 重点介绍了视情维护的研究进展, 根据决策支持技术的不同, 将视情维护划分为基于随机退化模型的视情维护和基于数据驱动的预测性维护, 对每类技术的发展分支与研究现状进行了疏理、分析和总结; 最后, 探讨了当前复杂系统维护策略面临的挑战性问题和可能的未来研究方向.     

Stock Price Forecasting: An Echo State Network Approach

Forecasting stock prices using deep learning models suffers from problems such as low accuracy, slow convergence, and complex network structures. This study developed an echo state network (ESN) model to mitigate such problems. We compared our ESN with a long short-term memory (LSTM) network by forecasting the stock data of Kweichow Moutai, a leading enterprise in China’s liquor industry. By analyzing data for 120, 240, and 300 days, we generated forecast data for the next 40, 80, and 100 days, respectively, using both ESN and LSTM. In terms of accuracy, ESN had the unique advantage of capturing nonlinear data. Mean absolute error (MAE) was used to present the accuracy results. The MAEs of the data forecast by ESN were 0.024, 0.024, and 0.025, which were, respectively, 0.065, 0.007, and 0.009 less than those of LSTM. In terms of convergence, ESN has a reservoir state-space structure, which makes it perform faster than other models. Root-mean-square error (RMSE) was used to present the convergence time. In our experiment, the RMSEs of ESN were 0.22, 0.27, and 0.26, which were, respectively, 0.08, 0.01, and 0.12 less than those of LSTM. In terms of network structure, ESN consists only of input, reservoir, and output spaces, making it a much simpler model than the others. The proposed ESN was found to be an effective model that, compared to others, converges faster, forecasts more accurately, and builds time-series analyses more easily.     

Double Medical Images Zero-Watermarking Algorithm Based on the Chaotic System and Ternary Accurate Polar Complex Exponential Transform

Journal of Mathematical Imaging and Vision - Different from the traditional watermarking schemes, zero-watermarking schemes are lossless embedding methods, which are applicable to be used in...     

Sensitive attribute privacy preservation of trajectory data publishing based on l-diversity

Distributed and Parallel Databases - The widely application of positioning technology has made collecting the movement of people feasible for knowledge-based decision. Data in its original form...