基于双约简的GMM说话人辨识

如何能够快速准确的实现说话人识别是说话人识别研究的一个重要环节。提出双约简GMM的说话人确认方法,对语音参数进行核K-均值聚类,提取聚类中心的语音特征矢量作为训练数据,并对其进行fisher比约简,提取具有区分力强的维数。实验表明该文提取方法可以减少训练时间,并提高系统的鲁棒性。     

RRL:对语义Web上Ontology表示语言OWL的一种扩展方案

针对OWL在表示约束和规则方面的缺陷,提出了对OWL的一种扩充方案:在OWL上面再建立一层RRL,并在RRL中定义属性值的区间约束表示本体,使得OWL在用RRL层扩充以后可以方便地表示属性值的区间约束。     

一种加权矢量量化的说话人识别技术

该文研究了在基于矢量量化的说话人识别方法中采用加权的失真测度对识别率的影响。在采用加权欧氏距离失真测度时,利用特征参数的离散程度来确定权值,提出了基于标准差的加权失真测度和基于方差的加权失真测度。实验结果表明,在以MFCC为特征参数的说话人识别系统中,使用这两种算法均可以提高识别率。     

数据挖掘在动态取证系统中的应用研究

传统的取证技术是一种静态方法,该文从动态取证的角度去解决静态取证所面临的问题,研究了计算机动态取证的相关技术,提出了一个计算机动态取证系统模型并对相关模块进行设计。根据动态取证的特点,提出将数据挖掘技术应用于动态取证系统中,针对基本挖掘算法在取证分析实际应用中存在的不足,提出了相应的算法改进方法,通过实验分析,证明了改进算法在计算机动态取证应用中的有效性。     

双向工频通信入站信号的调制与提取研究

文章介绍了双向工频通信系统的基本原理及入站信号的调制和解调方法,详细地介绍了采用FIR滤波器及数字差分方法对入站信号进行提取的方法,并用Matlab/Simulink建立了基于配电网的仿真模型。对入站信号调制与提取的仿真研究验证了文中所述方法的正确性。     

新视觉形式:网络数码图形艺术

在网络上传播的数码图形艺术与计算机和网络有着密不可分的关系,它立足于网络交互性和数码造像的特质,带有强烈的数字艺术的特征,也形成了自己特有的时代特征。     

基于小波包变换的动态阈值去噪方法

由于语音信号的非平稳性,传统的小波阈值去噪算法虽然能够衰减一部分语音信号中的噪声,但这些算法会不可避免地造成有用语音信号的损失,以至于去噪后的语音听觉质量下降,达不到很高的信噪比.一种基于小波包变换和动态信噪比估计的阈值方法可以更好地解决这一问题,这种方法可以有效保护有用信号不被去除.实验结果也证明这种方法可以达到更高的信噪比.     

一种实现控件与多语言文本动态绑定的方法

现代应用中大多已有进行多语言切换的需求,但对于控件本身文本显示信息,要实现多语言实时切换还有一些难度,文中提出一种能够根据用户的选择将控件与显示文本进行动态绑定显示的方法,通过对控件文本信息的多语言实时切换.该方法具有执行效率较高、定制选择灵活方便、性能稳定可靠、适用范围较为广泛的特点.该方法已在基于CAR构件的Elastos操作系统上实现并运用于智能手机应用.     

基于三维有限元的电涡流传感器结构的仿真研究

本文针对当前普通电涡流传感器存在的两个弊端着手,提出了一种新的设计方案：在空心线圈中加入了一种U型铁氧体材料的磁芯,并利用电磁场计算软件ANSYS,在其环境下建立了三维模型（three—dimensional model）,通过划分网格、加载边界条件等计算出了其磁场能量值。通过与条型磁芯在数值上和图形上的直观比较,表明了在普通电涡流传感器中加入U型磁芯的优越性。文章最后还对U型磁芯应用于曲面检测时的情况做了实例分析,验证了U型磁芯的实用性。为电涡流传感器的优化设计提供了参考。     

协议一致性测试平台的设计和实现

简要介绍了协议一致性测试平台的基本要求和设计思想,给出了整体的设计框架,并且详细讨论了在平台实现过程中涉及到的5部分工作,包括测试例的生成、选择和执行,同时给出了一些简单的实例。