语义Web服务组合综述

语义Web服务的目标是,利用语义Web技术将Web服务的静态描述和动态行为与功能有机地结合起来,解决Web服务的自动发现、组合和执行等问题。语义Web服务组合是服务资源重用的一种重要方式,也是语义Web服务研究领域的一个重要内容,它以现有的语义Web服务资源为基础,通过服务组合为基于Internet的大规模复杂应用提供新的、更多的可用资源。首先对语义Web服务相关的基本概念进行归纳和总结,概述语义Web服务组合的研究内容和目标,然后根据语义Web服务组合中使用的方法学对其进行分类并分析这些方法的实现过程和特点,最后总结全文,指出下一步的研究方向。     

“数据库原理”课程实验教学探讨

“数据库原理”课程的实验教学是此课程整个教学过程不可缺少的环节。针对教学的实际，结合多年的教学方式，根据自己的教学经验．给出了数据库原理实验课程的设计方案，同时设计了应开设的实验项目。     

基于双层机器学习的业务流程剩余时间预测

近年来,流程挖掘技术不再局限于对事件日志的线下分析以实现对流程模型的改进,而更加关注如何为业务流程的优化提供在线支持.其中业务流程剩余执行时间的预测监控是流程挖掘中的关键研究问题,它能为相关者提供及时的预测信息,进而采取有效措施以减少流程执行风险(例如超过时间限制).当前剩余时间预测的研究仅考虑单个流程实例的内部属性,而忽略了多个实例共同执行对剩余执行时间所产生的竞争影响.为此,本文考虑多实例间的资源竞争,并将其作为预测的主要输入属性之一.此外,本文还通过分析历史事件日志选择出一些对当前流程实例执行时间有重大影响的关键活动,并将其也作为预测的输入属性之一.同时,为提高预测模型的精度和在复杂应用场景中的适应性,本文利用堆叠技术将XGBoost模型和LightGBM模型进行融合,构建出双层混合预测模型来完成对业务流程剩余时间的预测.在四个真实数据集上的实验表明,考虑了实例间属性以及关键活动属性的混合预测模型在平均绝对误差上比LSTM和XGBoost方法分别降低了11.6％和15.8％.     

面向用户的空间拓扑关联规则挖掘

在挖掘空间拓扑关联规则时,由于现有挖掘算法不能够提取满足用户特定需求的空间拓扑关联规则,若使用传统约束性关联规则挖掘算法,则存在大量的重复计算和冗余候选项;提出一种面向用户的空间拓扑关联规则挖掘算法,其适合在多空间关系模式下,挖掘满足用户特定需求的拓扑关联。该算法通过拓扑关系编码法将空间关系事务转换成整数,用非目标自由空间对象类的集合序列数值递增的方法,索引构建候选频繁项,并用布尔运算计算支持数。在挖掘满足用户特定需求的空间拓扑关联规则时,该算法是快速而有效的。     

基于MapReduce 的大规模在线社交网络蠕虫仿真

利用云计算中的核心技术MapReduce,提出了一种在线社交网络(online social network,简称OSN)蠕虫的仿真方法.为了提高仿真精度,首先提出利用节点属性可调节的OSN 有向图来描述蠕虫传播的各个过程.其次,利用运行在云环境中的多个Map 函数和Reduce 函数来实现对OSN 蠕虫传播各个过程的仿真.在真实的大规模数据集上的仿真实验结果表明,提出的仿真方法不仅具有较强的可扩展性,同时也为相关领域的研究提供了一定的帮助.     

基于双决策子空间和神经网络的人脸表情识别

提出了一种新的基于双决策子空间和径向基函数（RBF）神经网络的人脸表情识别方法。该方法首先采用KPCA+ FLD算法在双决策子空间（核空间和值域空间）中进行决策分析,提取两类判决特征信息：非常规信息和常规信息,并按一定的规则融合这两类判决信息;再运用RBF神经网络分类器和融合特征信息进行人脸表情的分类识别。基于日本女性表情数据库JAFFE的实验结果表明,它是一种有效的人脸表情识别方法。     

高级数据加密标准的差分电磁分析

为研究高级数据加密标准(AES)针对电磁旁路攻击的脆弱性,分析了微处理器的电磁信息泄漏模型和攻击AES时D函数的选择问题.针对PHILIPS 89C51实现的AES-128密码系统,采用差分电磁分析的方法进行了密码破译实验,成功获得了128位密钥.经分析发现AES的字节替代变换可产生密钥泄露,为密码系统实施相关防护措施提供了依据.     

结合LDA和孪生BiLSTM的话题演化跟踪方法

传统的话题演化跟踪任务主要使用基于主题模型的方法,但该方法对于文本语义的提取及表征能力较弱.该文在词嵌入方法的基础上结合LDA和注意力增强的孪生BiLSTM网络,提出文本邻近度模型PDRBL来确定话题演化过程中的时态判定.此外,基于PDRBL模型给出了六个话题演化时态及其判定方法,进而提出了话题演化跟踪方法TETP.实...     

面向服务软件中基于着色Petri网的异常处理模型

面向服务软件异常处理的开发工作量大且程序逻辑复杂。若只在设计阶段后期或是编码阶段考虑异常处理功能的开发,则可能由于没有充分、完整、系统地考虑待处理的异常而严重影响软件整体可靠性。针对面向服务软件中异常处理机制的特点,提出一种基于着色Petri网的异常处理模型。通过对异常处理组成元素和异常处理模式分别进行形式化描述,可提供可重用的异常处理模型元素。设计者根据面向服务软件中异常处理的实际需求,使用异常处理模式连接异常处理组成元素,形成一个完整的异常处理模型。利用该模型可以精确描述面向服务软件中异常处理总体方案,便于辅助设计人员检测异常处理设计方案中的缺陷。     

基于RDF4S的一种轻量语义Web服务组合

首先简要介绍语义Web服务资源描述框架(RDF4S),在此基础上提出语义Web服务包装机制,语义Web服务经包装后,分别通过组合接口和调用接口为组合语义Web服务的设计与调用提供支持.然后分别详细介绍组合语义Web服务的设计存储和调用执行:通过图形化的设计工具按照语义Web服务的3种基本逻辑关系设计组合结构图,然后将该图映射到组合结构信息表存储,组合语义Web服务执行时根据结构信息表生成语义Web服务代理对象和相应的语义消息,再根据语义消息传递机制调用Web服务实体.最后用一个实例展示组合语义Web服务执行时的消息传递,试验表明该方法有效.