基于STM32平台的CAN总线车载式漏电流数字传感器

介绍一种基于STM32平台的CAN总线车载式漏电流数字传感器的设计。在高精度模拟漏电流传感器的基础上,采用CAN总线进行数据通信,在目前高端的、低功耗、小系统设计处理器Cortex—M3(STM32)上经数字化改进而实现。该漏电流数字传感器经实验验证检测准确、响应快速、数据通信安全可靠,是目前一种先进的车载式漏电流数字传感器。实际使用时,由多个漏电流数字传感器与一台计算机互接,构成一个多点的漏电检测网络,最终实现漏电检测的综合处理。     

改进的GrabCut方法在舌诊系统中的应用

数字舌象图片的正确分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的重要前提,为了高效而准确地分割出舌象,提出了一种基于四叉树与GrabCut的舌象分割方法.该方法首先利用四叉树分解对采集的舌象初分割,然后用相似区域的颜色均值优化GrabCut算法中高斯混合模型参数,最终完成舌象分割.实验结果表明：该算法使得舌象分割效率大大提高,具有很好的实用性.     

四种杀菌剂对枸杞黑果病的防治效果

枸杞黑果病是枸杞产区的主要病害．发病后造成黑花、黑蕾和黑果，使枸杞产量降低，品质变劣。为探明四种杀菌剂对枸杞黑果病的防治效果及最佳剂量，2003年对下述四种杀菌剂进行了田间药效对比试验，调查防效结果如下：20％三苯基醋酸锡WP450～281g／hm^2(以有效成分计，下同)，20％氟硅唑EC21．08g／hm^21．5％噻霉酮EW16、88～21．08g／hm^2、40％氟硅唑EC450g／hm^2和70％甲基托布津WP787．5g/hm^2对枸杞黑果病防效均在88．25％以上。经LSD检验各处理间防效无显著差异。     

模糊聚类在股票投资中的应用

聚类分析即将一组事物根据其性质上亲疏远近的程度进行分类,把性质相近的个体归为一类,使得同一类中的个体具有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的异质性。模糊聚类分析是现今模糊理论应用最广泛和最富成果的技术之一。阐述模糊聚类的理论,以部分石油股票为例,抽取影响石油股票收益因素的数据,利用最大最小法建立相似矩阵,用传递闭包法作出聚类分析,并进行总结。     

秦安县农村户用改进型沼气池建造的关键技术

近年来,随着我县农村户用沼气建设力度的不断加大,为缓解我县能源资源短缺的现状,通过对农村户用沼气池施工技术及工艺的改进,进行技术集成示范,总结出秦安农村户用改进型沼气池的建造技术,为该地区沼气事业的发展提供科学依据.     

锅炉主燃料跳闸保护的设计与分析

锅炉是火力发电的主要设备之一,锅炉MFT（Main Fuel Trip）是锅炉主要设备发生故障时重要的保护手段,也是电厂热工保护的重要内容”,。结合包铝热电厂330MW亚临界机组锅炉设备的特点及实际调试过程,本文分别从锅炉MFT系统的总体结构、控制软逻辑的设计、后备硬跳闸回路的设计等方面对锅炉MFT系统进行详细的介绍,进一步对其安全性和可靠性进行分析,为同类型的锅炉主燃料跳闸系统提供参考。     

中药企业MES系统的研发及应用

该文针对中药制造企业计划层与控制层相互脱节的现状,即决策管理层的管理信息如ERP和底层的控制系统(DCS)处于相对独立的状态,在对中药制造企业资源管理现状分析的基础上,利用过程运行信息,以产品产量、质量、节能降耗、过程优化等为目标,研究适合中药制造企业的MES系统,并针对某中药企业做应用研究,证实其有效提高了企业管理水平,并降低能耗.     

基于Maven的J2EE后台管理系统代码生成器

后台管理系统功能和模式相对固定,为了降低软件开发人员的重复工作量,缩短项目的开发周期,应用基于模板技术的代码生成原理,设计一款基于Maven的后台管理系统代码生成器,完成从业务模型到后台管理系统的代码生成;从业务文件定义、业务文件解析到模板合成阐述本代码生成器的内部结构。     

氟硅唑微乳剂的研制

对国内外文献未见报道的8％氟硅唑微乳剂制剂进行了研制，测定了其冷贮和热贮稳定性等理化性状及生物活性。对黄瓜自粉病室内毒力测定和田间药效试验结果表明，药效与40％乳油相当，对黄瓜安全。     

Oil supply between OPEC and non-OPEC based on game theory

The competing strategies between OPEC (Organization of the Petroleum Exporting Countries) and non-OPEC producers make the oil supply market a complex system, and thus, it is very difficult to model and to make predictions. In this paper, we combine the macro-model based on game theory and micro-model to propose a new approach for forecasting oil supply. We take into account the microscopic behaviour in the clearing market and also use the game relationships to adjust oil supplies in our approach. For the supply model, we analyse and consider the different behaviour of non-OPEC and OPEC producers. According to our analysis, limiting the oil supply, and thus maintaining oil price, is the best strategy for OPEC in the low-price scenario, while the rising supply is the best strategy in the high-price scenario. No matter what the oil price is, the dominant strategy for non-OPEC producers is to increase their oil supply. In the high-price scenario, OPEC will try to deplete non-OPEC’s share in the oil supply market, which is to OPEC’s advantage.