我国力车胎行业现状与展望

介绍了2002年我国力车胎的行业现状。近年的发展及展望。并着重描述了力车胎专用设备的新发展。     

一种新型同位素示踪剂载体及应用

同位素沾污、低注井同位素示踪剂因沉降造成的上返速度慢或无法上返、大孔道地层同位素示踪剂失踪等是影响注水开发油田后期吸水剖面测井资料质量的主要问题。同位素示踪剂载体的物理参数，尤其是其密度，是产生上述问题的重要因素。通过对同位素示踪剂载体技术指标优选而生产的一种新型同位素示踪剂，可以解决低注井同位素上返速度慢的问题，并能有效识别大孔道地层，减少同位素沾污。这种同位素示踪剂载体已在河南油田吸水剖面测井中应用，并见到了很好的效果。     

烟用香料配制的气相色谱法质量控制研究

采用气相色谱法对香料房卷烟用料液中的溶剂及水分进行检测,分析测定其中的水分、乙醇、丙二醇、山梨醇等的含量,通过对香料房每批配制料液的抽检,可以跟踪料液配制的准确性,保证卷烟产品质量,该方法操作简单、准确性高、重现性好。     

曲边介质波导的有限元分析

本文应用曲边有限元方法有效地计算了曲边质波导的色散特性，编制了相应的计算程序,应用本文方法计算得到的椭圆旬质波导和组合椭圆介质波导的主模和高次模的色散曲线与文献[2],[3]的结果相当吻合。     

三相四线统一电能质量调节器的控制策略

针对电网输入电压的不平衡、非正弦及负载的不平衡、非线性特性，提出了一种基于三相静止坐标系下的三相四线统一电能质量调节器（UPQC）的协调控制策略。该策略将UPQC的串联变流器控制为基波正弦电流源，而并联变流器控制为基波正弦电压源，从而实现了三相四线UPQC对电能质量的综合控制能力，既改善了电网侧的电能质量问题，实现了电网输入电流的正弦及单位输入功率因数，也改善了负载侧的电能质量问题，实现了负载电压的平衡、额定及正弦。10 kVA系统实验装置的实验结果表明了该控制策略的有效性。     

河流二维水质模型与地理信息系统的集成研究

根据水质预测、管理的不同需求,提出基于二维对流扩散方程的三种水质计算模式:连续点源排放水质模型,瞬时点源排放水质模型,有限体积法求解的数值解水质模型。基于MO进行GIS系统的组件式开发,实现了GIS平台下河势贴体河道二维正交网格的自动生成,解决了二维水体的空间网格离散问题。在此基础上,将三种类型的二维水质模型模块与GIS平台集成,以更好满足水质预测与管理在水质模型计算方式选取、计算精度与实现效率等方面的需求。     

某跨线桥施工支架方案设计

结合某大桥的概况,根据梁体施工工艺要求、现场实地勘察情况确定跨线施工方案,支架采用布架灵活、搭拆方便、承载力大的WDJ碗扣式多功能钢支架,部分预应力现浇连续箱梁采用支墩加纵梁预留门洞的支架现浇,取得良好效果。     

变异函数在进间砂体预测中的应用

应用变异函数探讨了砂体的定量预测问题。通过对北二东密井网试验区不同类型砂体，不同井网密和岩厚度的预测，检验了此方法的精度（为70％左右），在原方法的基础上，通过对预报精度的分析并结合精度地质研究进一步完善了该方法，提出二次建模法并应用于北二东西块聚驱井的砂岩厚度预测中，预测精度可提高5％以上，从而说明应用变异函数研究砂体的定量预测问题具有可借鉴性，可以为今后新井调整厚度的预测及砂体描述提供依据。     

用最优化方法和双水模型评价泥质砂岩储集层

本文从测井资料数字处理和解释的角度出发,在系统考察分析常用的各种最优化方法的基础上,认为采用抛物线插值法作一维搜索和变尺度法中的BFGS法作多维搜索相结合的最优化方法,用双水解释模型对泥质砂岩储集层进行评价是适宜的。为此编制了最优化测井解释程序,对胜利油田砂泥岩的测井资料进行了实际处理,并针对本地区的地质特点,对测井响应方程和解释参数的选择等重要问题进行了探讨。数字处理的结果表明,所获得的储集层参数和岩性矿物成分,与岩心分析资料和斯仑贝谢公司的GLOBAL程序处理结果相当吻合。证明它有较好的效果。     

A functional-dependencies-based Bayesian networks learning method and its application in a mobile commerce system.

This paper presents a new method for learning Bayesian networks from functional dependencies (FD) and third normal form (3NF) tables in relational databases. The method sets up a linkage between the theory of relational databases and probabilistic reasoning models, which is interesting and useful especially when data are incomplete and inaccurate. The effectiveness and practicability of the proposed method is demonstrated by its implementation in a mobile commerce system.