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间二甲苯液相催化氧化动力学研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对四个不同初始反应物浓度下的实验数据拟合,得到反应动力学模型的动力学参数。利用此模型得到的180℃,185℃,190℃,195℃下的反应速率常数与Arrhenius方程相符合,得到180~195℃反应活化能40~76 kJ/mol,其中间羧基苯甲醛(3-CBA)氧化活化能最高,说明其受温度的影响最大,间甲基苯甲酸(MT)氧化活化能次之。MT氧化为3-CBA为反应控制步骤。 相似文献
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牙科用氧化锆陶瓷材料的着色研究 总被引:1,自引:0,他引:1
采用粉体混合和预烧体浸泡两种方法对牙科用氧化锆陶瓷材料进行着色,并比较了着色效果及力学性能.结果表明,二者三点弯曲强度均在1000 MPa以上,能满足牙科修复材料的要求.添加Fe_2O_3的氧化锆陶瓷呈黄色,且颜色均匀,正反面色差小;浸泡VITA染色液的氧化锆样品着色不均匀,出现斑点,正反面色差较大,说明其着色的效果与预烧体的显微结构密切相关.用粉体混合的方法进行着色比染色液浸泡法更容易得到均匀、稳定的着色效果. 相似文献
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研究了ODS15、ODS20和ODS60三种Al_2O_3弥散强化铜棒材在650℃下保温1 min和15 min的高温力学性能,并依据ISO5182对ODS60弥散强化铜棒材的硬度、抗拉强度、屈服强度、软化行为进行研究。结果表明,铝含量不同的三种弥散强化铜棒材在650℃保温1 min与保温15 min的高温强度基本一致;随着铝含量的增加,高温强度随之升高;ODS60弥散强化铜硬度、屈服强度、抗拉强度的软化温度分别为970℃、950~960℃、960~970℃。 相似文献
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深度学习的可解释性研究是人工智能、机器学习、认知心理学、逻辑学等众多学科的交叉研究课题,其在信息推送、医疗研究、金融、信息安全等领域具有重要的理论研究意义和实际应用价值.从深度学习可解释性研究起源、研究探索期、模型构建期3方面回顾了深度学习可解释性研究历史,从可视化分析、鲁棒性扰动分析、敏感性分析3方面展现了深度学习现有模型可解释性分析研究现状,从模型代理、逻辑推理、网络节点关联分析、传统机器学习模型改进4方面剖析了可解释性深度学习模型构建研究,同时对当前该领域研究存在的不足作出了分析,展示了可解释性深度学习的典型应用,并对未来可能的研究方向作出了展望. 相似文献
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本文介绍了一种快速有效的阴影测试方法——光源球面缓冲器法。这种缓冲器是以光源为中心的光源球面经纬网组成,网格里记录着从此光源通过网格的辐射角所能看到的物体表面,因此在对可见点进行阴影测试时,仅需和该可见点所属的网格表里的为数不多的物体表面求交,提高了测试速度;而且不论光源的位置如何,使用这种缓冲器法均可统一地处理。 相似文献