环境经济系统工程的思考

环境问题与经济问题紧密相连,由于环境问题的综合性和复杂性,需要运用系统工程的方法和经济学原理,将环境问题置于整个经济系统中统筹考虑,建立相对完整的环境经济系统工程方法体系,将环境保护工作纳入经济社会发展中,使其成为决策中主要考虑的因素之一,并引起应有的重视。本研究从环境与经济承载力、环境投资的经济分析、环境与投资效率比较、环境资源的经济价值以及生态补偿与污染赔偿等方面构建环境经济系统工程的基本框架体系,并结合实际进行案例分析。研究表明,单纯的政府行政干预不如创造条件,如补偿、税收减免、投资、贴息等,使其具备在市场规则下.自动引导资源向环境保护与污染治理的投入,如排污指标的交易等。此外,自然资源是不可或缺的稀有资本,应该将保护生态系统及生物多样性纳入各级政府决策的主要方面。     

基于视觉一致性的图像检索

提出一种新的彩色图像分割方法,将图像分割成具有明显视觉一致性的区域,这种一致性能够模拟人观察图像时的视觉感受,例如图像中的一片区域具有相同的颜色、纹理。对这样的一致性区域建立特征描述符,如颜色编码、连通系数、面积比例,其中颜色编码是通过将像素在HSI颜色空间中量化得到,进而为整幅图像建立特征描述;然后将这种特征描述用于图像的检索。实验结果表明,这种方法不仅能够很好地模拟图像所带给人的视觉感受,而且对具有视觉一致性的图像检索效果也有很好的表现。     

自主学习在大学信息技术基础课中的运用

本文从实际教学工作出发,结合对学生信息技术基础知识和能力的考查,总结出自主学习方法在信息技术基础课程学习中的重要作用。     

纳秒脉冲激光清洗石化设备对清洗表面的影响

采用纳秒脉冲激光对石化设备普遍使用的20钢表面锈蚀层以及油污进行了激光清洗试验,通过正交实验法得到优化后的激光清洗工艺参数,在激光功率18 W,激光脉冲重复频率75kHz,扫描速度3 000mm/s的清洗工艺参数下可有效去除20钢表面的锈蚀层;在激光功率20 W,激光脉冲重复频率75 kHz,扫描速度2 250 mm/s的清洗工艺参数下可有效去除20钢表面附着的油污。分析了激光清洗前后材料表面形貌的变化,研究了激光清洗前后表面的显微硬度以及耐腐蚀性,结果表明：激光清洗可以在不改变材料的耐腐蚀性能的同时提升材料表面的显微硬度,从而达到理想的激光清洗效果。     

Research advances on blockchain-as-a-service: architectures,applications and challenges

Due to the complexity of blockchain technology, it usually costs too much effort to build, maintain and monitor a blockchain system that supports a targeted application. To this end, the emerging “Blockchain as a Service” (BaaS) makes the blockchain and distributed ledgers more accessible, particularly for businesses, by reducing costs and overheads. BaaS combines the high computing power of cloud computing, the pervasiveness of IoT and the decentralization of blockchain, allowing people to build their own applications while ensuring the transparency and openness of the system. This paper surveys the research outputs of both academia and industry. First, it introduces the representative architectures of BaaS systems and then summarizes the research contributions of BaaS from the technologies for service provision, roles, container and virtualization, interfaces, customization and evaluation. The typical applications of BaaS in both academic and practical domains are also introduced. At present, the research on the blockchain is abundant, but research on BaaS is still in its infancy. Six challenges of BaaS are concluded in this paper for further study directions.     

基于ELM预测模型的高比例新能源电网改进频率控制策略

高比例新能源电网中,功率与频率变化存在很强的非线性,自动发电控制（AGC）作为电网调节频率的主要控制手段,目前的控制方式无法很好地适应强非线性特性电网的调频需求。鉴于此,提出了基于极限学习机（ELM）预测模型的高比例新能源电网改进频率控制策略。其特点在于通过ELM算法和历史运行数据,建立电网功率变化与频率变化的实时频率预测模型,进一步基于预测模型分析AGC调节机组的调频能力,按照调频能力优化AGC的区域功率控制需求功率分配。其优势在于通过机器学习拟合频率非线性调节规律,优化AGC频率控制,提高系统频率调节的快速性和可靠性,从而提高含新能源电网稳定性。最后通过电网SCADA实际数据建立预测模型并验证其准确性和实时性,并通过应用实例证明所提策略可以实现快速稳定调频。     

基于深度学习的高频雷达射频干扰自动识别与抑制

高频地波雷达的探测性能极易受到射频干扰的影响,当前射频干扰抑制的研究主要是通过人工识别来逐一处理,鲜见实时自动识别与抑制射频干扰的研究。随着深度学习在雷达图像处理方面应用的展开,本文尝试将其引入高频雷达射频干扰抑制中,利用YOLO (You Only Look Once)模型来识别雷达距离多普勒谱图中的射频干扰,继而用高阶奇异值分解(Higher Order Singular Value Decomposition, HOSVD)方法对其进行抑制。仿真和实测数据处理结果表明,此YOLO-HOSVD联合算法实现了对高频雷达射频干扰的自动识别与抑制,单场数据处理时间不超过1.8 s。该方法可以应用于高频地波雷达常规海态观测。     

SnO_2/MWCNTs复合改性阳极对海底沉积物微生物燃料电池电化学性能的影响

采用电沉积法和浸渍法制备了氧化锡/多壁碳纳米管(SnO_2/MWCNTs)复合材料,并首次将其应用在海底沉积物微生物燃料电池(MSMFCs)的阳极改性,测试分析SnO_2/MWCNTs改性阳极的电化学性能和由其组成的电池性能。结果表明,SnO_2/MWCNTs复合阳极的氧化还原电化学活性和电子转移动力学活性分别是空白组的28.26倍和983.7倍;电容性能是空白组的43.14倍;阳极电荷转移电阻约是空白组的1/4。复合改性阳极组MSMFCs的最大功率密度(1 085.1 m W/m2)是空白组的2.17倍。机理分析表明,MWCNTs提高了阳极的导电性,SnO_2使氧化还原反应更容易进行,阳极的电容性能增加;在特殊的海洋弱碱条件下,SnO_2和MWCNTs的增强协同作用使复合改性阳极表现出更加优异的性能。     

结构上下文:一种新的物体类别描述符

局部描述符(如SIFT)方法能够将图像中关键点的局部表观信息作为图像的特征,具有旋转不变性、尺度变换不变性、仿射不变性等性质,被广泛应用于物体分类、物体识别、图像匹配等领域。但是,它存在一个重要缺陷:只能描述物体的局部特征,忽略了整个物体的构造,而这在表示物体时是非常重要的。设计了一个新的"结构上下文"局部描述符,通过当前关键点和其他关键点间的空间拓扑结构关系描述各个关键点的特征。实验证明这种描述符在描述相同物体种类时特别有效。     

校园网高效管理方案的研究

校园网是学校教学和科研以及管理活动重要的信息平台,校园网在高校建设和发展中的作用越来越大.从实用角度出发,根据目前高校校园网的运行实际,对校园网的设计、建设和管理进行探讨.