超临界二氧化碳萃取大蒜油

采用冷冻干燥和超临界二氧化碳萃取相结合技术萃取大蒜油，通过均匀设计在萃取率和萃取温度、萃取压力、萃取时间、CO2流量之间建立了理论模型，确定了SC—CO2萃取大蒜油的最佳工艺参数：萃取压力25MPa，萃取温度45℃，萃取时问5h，CO2流量44kg／h，在此条件下萃取率可达1．19％．     

利用Simpat模拟河流相储层分布

在对河流相储层随机建模中,再现河道连续弯曲的形态是研究重点,也是检验随机建模方法适用性的一个标准.对新发展的多点地质统计学建模技术中的Simpat方法进行了介绍.指出Simpat虽然考虑多个空间点来再现储层形态,但是在条件数据点较少情况下,随机数据模式的选择导致河道连续性仍然存在一定的问题,需要在数据模式选择中充分考虑地质约束.对Simpat进行了改进,通过引入河道中线模型对数据模式选择进行约束,较好地解决了河道连续性再现问题.对大港油田二区六区块明3-5-1储层建模分析表明,改进后的Simpat方法能够更好地再现河道连续性及分布特征.     

X盆地塔中隆起粘土矿物分析及理化性能

选用石油天然气行业标准以及测定方法,分别确定了塔中隆起泥页岩全岩组分、粘土矿物组分含量、非晶态粘土矿物的组分含量以及密度、阳离子交换容量(CEC)、膨胀率、回收率、吸附等温值、CST分散值、CST水化值、CST坍塌值等八项理化性能,分析了岩石组分和理化性能的关系.     

神经网络在煤与瓦斯突出预测敏感指标确定中的应用

煤与瓦斯突出是地应力、瓦斯和煤岩力学性质综合作用的结果,其作用过程属于非线性问题,使用常规方法确突出预测敏感指标及其临界值,存在着效率不高的问题.采用三率法,研究了大平煤矿煤与瓦斯突出预测指标,得出了预测突出的敏感指标及临界值;通过使用人工神经网络的BP模型,选取样本、训练样本和识别样本,并与现场实际对比,对用常规方法所确定的敏感指标及其临界值进行了验证.结果表明,可以使用神经网络方法预测煤与瓦斯突出危险性和确定突出预测敏感指标.     

用解析小波辨识多自由度密集模态系统的阻尼比

提出了多自由度(MDOF)密集模态系统阻尼比辨识的一种方法。采用解析小波将该类系统的响应分解到时间-尺度域,计算归一化的小波量图,采用能量在尺度轴上的投影与最大值结合的快速算法抽取小波脊,并从小波脊对应的对数幅度量图中估算出各模态的阻尼比。应用该方法辨识了长沙洪山桥拉索阻尼比,得到了较为精确的阻尼比参数。     

瞿秋白《湖南农民革命序》写作时间考

《湖南农民革命》是长江书店于1927年4月在武汉出版发行的。该书是由毛泽东的《湖南农民运动考察报告》和瞿秋白的《湖南农民革命序》组成的单行本。两文珠联璧合,相映成辉,成就了中国共产党党史中农民运动和农民革命的一段佳话;后经共产国际的推荐,又丰富了国际共产主义运动农民问题的理论宝库,成为当时为数不多的能够指导国际共运的中国革命经验。但是,目前我们看到的《湖南农民革命序》,有不同版本写作时间的记载,因此,《湖南农民革命序》的写作时间就成为湖南农民革命这份珍贵的革命历史文献的小小瑕疵。本文力图考证并给出一个明确的回答。     

基于BP神经网络的水分检测数据处理

由于电容式粮食水分检测中影响检测的因素较多,检测精度很难取得令人满意的测量效果。介绍了采用BP网络进行水分检测数据处理方法,给出了一组具体的试验数据及处理结果。结果表明通过BP网络的数据处理,粮食水分的检测精度得到了改善。     

基于非正交联合对角化的盲波束形成

该文提出了一种基于非正交联合对角化的盲波束形成算法。该算法不需要预白化,直接对阵列接收信号的四阶累积量矩阵进行联合对角化,得到非正交的分离矩阵,避免了由白化引入的误差。仿真实验表明,新算法在低信噪比下相比于JADE算法有更好的分离效果,而且该算法还可以通过增加采样数据点长度来提高分离性能。     

基于虚拟DCS的混合仿真系统设计与开发

介绍了仿真技术、DCS技术的发展,以及混合仿真技术和虚拟DCS技术的特点。分析了混合仿真技术与虚拟DCS之间的结合。并以此为基础,结合以往的经验,设计开发了基于虚拟DCS的混合仿真系统。为科研、教学、培训人员提供了一个统一的技术平台,更加有利于新技术的实践应用、现场生产问题的分析与解决,以及对热工与运行人员的高层次培训。     

层状磷酸铝的合成、表征以及有机胺模板能力计算

以三乙烯四胺为模板剂,在溶剂热条件下合成一种新型层状磷酸铝化合物([C6N4H21][Al3P4O16]).通过单晶结构解析证实:晶体属于单斜晶系,空间群P21/c(No.14)。晶胞参数a=15.839(2),b=18.868(3),c=16.396(4),V=4350.1(14)3,Z=4。AlO4四面体与PO3(O)四面体通过共顶点氧严格交替排列,形成4×6元环网状结构。无机层以AAAA形式堆积,三质子化的有机胺模板剂位于无机层间与无机层上的P O基团形成H键。进一步通过粉末X-射线衍射I、CP、CHN和差热-热重分析该化合物。通过计算主客体(无机层与有机胺模板剂)之间非键相互作用能量,确定有机胺对无机层结构的模板能力。