复合变质剂对中铬铸铁组织和性能的影响

探讨了在相同试验条件下，变质剂种类及其加入量对中铬铸铁组织和性能的影响。结果表明，由低碳铬铁和稀土硅铁组成的复合变质剂的变质效果最佳，变质后可获得高硬度、高韧性和高耐磨性的中铬铸铁；低碳铬铁和稀土硅铁的变质效果次之。     

冷却速度对低铬钒钛白口铸铁组织和性能的影响

试验表明，冷却速度增大,使奥氏体的一次二次枝晶间距缩小，断口形貌改善；并且可使材质的综合力学性能，特别是韧性明显提高。     

Theoretical prediction and experimental realization of transition metal doped rutiles as diluted magnetic semiconductors

1. Introduction The new research area of ‘spintronics’ seeks to extend the properties and applications of electronic devices by making use of the spin of electrons in ad- dition to their charge. The development of magnetic semiconductors would be compatible with standard semiconductor technology and open new opportuni- ties. The so-called diluted magnetic semiconductor (DMS) is used to denote the no magnetic semicon- ductor doped with magnetic ions, and there have been considerable progress…     

大中型连杆锻件的切边、冲孔、校正工艺

在分析大中型连杆类锻件生产难点的基础上，提出了通过优化锻造工艺方案，设计了切边冲孔校正复合模。提高了带大孔的连杆类锻件的产品质量和生产效率。     

金属熔池中浸入式侧吹射流行为

利用水模型和数学模型研究了金属熔池中浸入式侧吹射流的行为和混合效率.讨论了Themelis和Brimacombe等人研究结果的分歧,指出金属熔池中侧吹气体射流的结构受气泡生成的影响,射流轨迹不符合Szekely计算方法得出的规律.     

邻仲丁基4,6-二硝基苯酚(DNBP)对苯乙烯热聚合阻聚行为研究

用折光指数法考察了90~120℃下邻仲丁基4,6-二硝基苯酚(DNBP)对苯乙烯热聚合的阻聚效果,并从温度和质量浓度(0.02%~1%)两个方面进行研究。实验结果表明,随着温度的升高,阻聚效果逐渐变弱;随着阻聚剂浓度的增加,阻聚效果逐渐变强;温度对于阻聚过程的影响要强于浓度对其的影响;温度为120℃,DNBP浓度超过0.1%时,可以产生表面意义上的诱导期。     

八甲基环四硅氧烷与氨取代基有机硅单体的共聚动力学Ⅱ模型考核与结果讨论

对前文 (I)的共聚动力学模型进行了分析与简化 ,并分别通过对各影响因素的单因素实验和多因素相互作用实验对模型进行了进一步的考核 ,确定了模型参数并通过模型对聚合动力学行为作了说明     

干旱指数在四川省的适用性分析

干旱灾害频发严重制约着四川省的农业发展,为合理分析四川省干旱情况,干旱指数的选择尤为重要。本文基于四川省39个气象站点1960年-2013年的气象资料,分别计算1961年、1994年、2006年和2009年-2010年各站点相对湿润指数M、气象干旱综合指数CI、标准化降水指数SPI和标准化降水蒸散指数SPEI,利用Arcgis反距离插值法进行空间插值,并与中国气象灾害大典记录的四川省典型年干旱情况进行对比分析,进而评价四种干旱指数在四川省的适用性。结果表明:对于1961年夏旱,M指数和CI指数均表现出无旱或轻旱,SPI指数结果较实际情况偏小,SPEI指数监测出了干旱的重灾区,效果在四个干旱指标中最好;1994年夏伏旱,M指数监测结果偏小;CI指数出现了空报,对川东地区和川西高原的监测结果偏小,SPEI指数在达县、巴中一带结果偏小,而SPI指数在成都、绵阳一带的结果偏小。2006年伏旱,M指数监测结果偏小;CI指数比M指数效果稍好,但结果仍然偏小;SPI指数和SPEI指数监测出的干旱特征与实际一致;2009年-2010年的冬春连旱,SPEI指数效果最好,M指数次之,SPI指数效果最差。SPEI指数最能反映四川省典型干旱年干旱的空间分布特征。     

基于海量搜索历史数据的用户兴趣模型

针对互联网搜索引擎环境中,基于海量搜索历史数据分析用户兴趣的问题,提出一种改进的用户兴趣模型。该模型根据用户搜索的历史数据,结合向量空间模型（ VSM ）和TF-IDF算法,递归地回溯出用户兴趣权重列表。为解决用户兴趣变化和时间性能的问题,该模型引入时间遗忘机制进行动态更新,并在Hadoop分布式系统架构下利用MapReduce分布式编程模型进行实现。实验结果表明,改进的用户兴趣模型的查准率和召回率都能达到50',具有较好的可行性和可用性。     

水性丙烯酸树脂的合成研究

以甲基丙烯酸甲酯、丙烯酸丁酯为主要单体,以过氧化苯甲酰为引发剂,通过引入亲水性基团羧基和羟基,制备了水性丙烯酸树脂。确定了最佳反应条件,讨论了水性基团的用量对树脂性能的影响,并用红外光谱(FT-IR)和差示扫描量热分析(DSC)对所合成树脂的结构进行了分析和表征。