顺应论语境观与言语幽默的解读

言语幽默本质上是一种语言的使用现象,幽默效果的实现取决于语境.维索尔伦提出的顺应论语境观认为语言现象的理解必须顺应言语语境和交际语境,从而达到全面解读语言现象.顺应论语境观更强调从认知、心理和社会的角度全方位地理解语言的使用,因而对言语幽默具有更强的解释力.     

《电力电子技术》精品课程建设的研究与实践

精品课程建设是示范院校专业建设的主要内涵。电力电子技术是电气自动化技术专业的一门主要课程,通过对该院级精品课程的建设和实践,从硬件平台、教学方法、教学内容、考核评价、教学水平等方面进行了不断的探索和实践,总结提炼了一些本课程的特色和创新。     

光谱法研究Ni[S2P（OCH2CH2Ph）2]2与α,α＇-联吡啶加合反应

利用紫外光谱法研究了Ni[S2P（OCH2CH2Ph）2]2与α,α-联吡啶的加合反应。研究发现Ni[S2P（OCH2CH2Ph）2]2与α,α-联吡啶形成1∶1型加合物,在25℃的苯溶剂中,加合物的离解度α=0.07,稳定常数K稳^θ=2.1×10^6。     

筏板基础在自贡地区高层建筑设计中的应用研究

文章结合工程设计经验对自贡地区的高层建筑在选用天然筏板基础的设计过程中,对高层建筑基础设计中涉及到的重要的地基沉降计算、结构设计和地下水等有关问题的处理进行了具体分析,对在一般高层建筑中采用天然筏板基础的实用性和可行性从设计和施工两个方面进行了相关的工程探讨。     

“生态学马克思主义”的多维视野——安德烈·高兹的生态重建理论探析

生态学的马克思主义者力图将生态学与马克思主义结合起来,以此融合的视角来剖析当代资本主义面临的生态危机,努力解决资本主义国家的深层矛盾。在高兹看来,＂资本主义社会的中心斗争就是扩大经济合理性与限制经济合理性的斗争＂。他认为,必不可少的解决方案就是生态重建,而他的生态重建理论,是从分析资本主义经济合理性入手的。     

基于本体的FMEA知识库的构建方法研究

为合理有效地利用失效模式与后果分析(potential failure mode and effects analysis,FMEA)知识,针对在解决制造过程中进行质量问题的分析和处理时,由于受现场人员知识和经验水平的制约而使分析结果具有极大的不确定性问题,提出了基于本体论构建的FMEA知识库,对FMEA过程形成的知识进行有效提取和集成.研究了FMEA知识的获取和分类,建立了一个基于本体的FMEA知识表示模型,并给出了一个基于本体的FMEA知识库框架结构,讨论了基于本体的FMEA知识检索和知识库的维护.通过FMEA知识库的建立,为质量问题的处理和分析提供了一个有效的决策支持途径.     

浅谈保密网中“三员”的工作

分析了保密网中系统管理员、安全保密管理员和安全审计管理员(简称为“三员”)的工作职责,将“三员”的工作分为保密政策法规和标准学习,信息系统日常安全保密管理和协助开展安全保密教育宣传三部分.重点分析了“三员”进行日常保密管理需要做的工作,将信息系统的保密管理对象分为计算机类、服务器类、网络设备、安全保密产品、应用系统、数据库、通信与办公自动化设备等7类,并列举出每类设备的保密管理要点,详细分析了身份鉴别这一点应该如何实现.可为单位信息系统日常保密工作的开展提供技术指导.     

基于虚拟技术的单闭环直流调速系统的研究

本文建立了他励直流电动机虚拟模型,通过模型进行仿真算法分析,并利用虚拟技术,在仿真平台上实现仿真,在上位机上显示数据,对单闭环直流调速系统进行可行性研究与优化。仿真做的主要前期工作为模型建立,通过电枢回路方程和动力方程进而推导出电动机的数学模型方程,并对模型进行分析计算。后期工作对所建立的模型进行仿真,并调试出模型数据,进而得到仿真结果。设计的虚拟模型建立在虚拟仿真平台上,利用平台的模拟和数字输入输出端口进行信号的采集和传递,并利用仿真平台强大的内部资源进行运算分析,从而达到期望的研究效果。     

Robust sparse principal component analysis

The model for improving the robustness of sparse principal component analysis（PCA） is proposed in this paper. Instead of the l2-norm variance utilized in the conventional sparse PCA model,the proposed model maximizes the l1-norm variance,which is less sensitive to noise and outlier. To ensure sparsity,lp-norm（0 p 1） constraint,which is more general and effective than l1-norm,is considered. A simple yet efficient algorithm is developed against the proposed model. The complexity of the algorithm approximately linearly increases with both of the size and the dimensionality of the given data,which is comparable to or better than the current sparse PCA methods. The proposed algorithm is also proved to converge to a reasonable local optimum of the model. The efficiency and robustness of the algorithm is verified by a series of experiments on both synthetic and digit number image data.     

阳离子交换树脂催化合成十三碳二元酸二乙酯

以强酸性阳离子交换树脂为催化剂,十三碳二元酸与乙醇为原料合成十三碳二元酸二乙酯,考察了影响反应的因素。结果表明:醇酸摩尔比为4∶1,催化剂用量为酸质量的2%,在3分子筛脱水的情况下反应7 h,酯化率达98.4%,并且催化剂可重复使用3次。