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The estimation of the link capacity and its available bandwidth in an end-to-end path is crucial for network management, admission
control and flow control for adaptive applications. This paper introduces an estimation mechanism able to accurately estimate
the available bandwidth of all links in an end-to-end path, through its capacity and cross-traffic estimation. The estimation
procedures resort to the dispersions of packet pairs and trains using the concepts of ICMP Timestamp and Traceroute that,
efficiently used together, enable the measurement of the dispersions in all links in the path. These mechanisms were evaluated
through simulation experiments, where we analyzed the influence of the several network parameters on each estimation mechanism.
The results show that these estimation methods are able to accurately estimate both the capacity and the cross-traffic of
all links in a path with moderate length and with low overhead. 相似文献
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SUNShou-qun ZHAOSan-xing ZHANGWei CHANGXin-long 《国际设备工程与管理》2003,8(2):80-87
The multi-fault phenomena are common in the turbo-rotor system of a liquid rocket engine.As it has many excellent qualities,the neural network might be used to solve the problems of multi-fault diagnasis of a turbo-rotor system.First,the feature expression of a common turbo-rotor fault was studied in order to build up the standard fault pattern and satisfy the need of neural network studying and diagnosing.Then.the turbo-rotor fault identification and diagnosis problems were investigated by using a BP(back-propaga-tion)neural network.According to the BP neural network problems,the parallel BP neural network method of multi-fault diagnosis and classification was presented and investigated.The results indicated that the parallel Bp neural network method could solve the turbo-rotor multi-fault diagnosis problems. 相似文献
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为了在非平稳、非线性条件下能得到真实风场的良好估计,提出了一种用空间分布天线(SA)雷达信号的增量累积量测量大气风场参数的方法。该方法基于结构函数方法,利用高阶累计量在信息处理中的特性,用零延迟的增量累计量求解平均水平风速等具体参量,并在大气散射模型基础上对增量累积量方法进行了数值模拟,得出了同理论分析一致的结果.分析和计算表明,该方法完全适用于局地平稳条件,可以减小风场参量估计对天线间距的敏感度;阶数k≥3时,对高斯噪声有很强抑制;同时可以得到风场参量的高阶估计,这是普通的二阶方法(如全相关分析、全谱分析)不具备的。 相似文献
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