基于依存分析的事件识别

事件抽取是信息抽取的重要组成部分,事件识别是事件抽取的基础,事件识别的效果直接影响了事件抽取的结果.基于机器学习的方法识别事件需要从词汇中发掘更多的特征.针对当前事件识别方法中存在的不足,提出了一种基于依存分析的事件识别方法.用依存分析发掘触发词与其它词之间的句法关系,以此为特征在SVM分类器上对事件进行分类,最终实现事件识别.实验表明,基于依存分析的事件识别优于传统的事件识别方法,而融合多特征的事件识别F值可提高到69.3%.     

Web页面信息主动检索模型

单个页面信息量远远大于特定用户对页面中的信息需求.为快速准确从当前页面中获取特定用户所需求的兴趣信息,提出了页面信息主动检索模型.该检索模型中,根据页面Block特点将当前Web页面转化成信息树,根据用户过去的浏览行为构造用户特征树,挖掘用户特征树产生用户需求信息集,然后从当前页面中检索需求的信息,获取用户兴趣信息集.详述了主动检索的基本原理,给出了相应的算法描述,并通过实验证明了该模型具有可行性.     

基于轮廓特征的场景动态目标实时分类研究

针对动态场景目标的分类问题,提出一种基于轮廓特征的运动目标分类方法.通过构建多种轮廓特征相结合的特征向量模型来描述动态目标,作为分类器学习判别的基础.该方法首先通过混合高斯模型提取出视频中的动态场景目标,经图像形态学的处理,获得较为精确的动态场景目标轮廓图像,然后使用特征向量模型提取轮廓的相关特征作为分类器学习判别的依据,并得到最终分类结果.以常见的运动目标汽车、行人、自行车作为分类类别进行实验.结果表明该方法有较高的分类精度,且具有实时性好,易于实现的特点.     

面向微博话题传播的重要节点测量研究

为了发现在微博网络中对话题传播有巨大影响力的用户,从网络的拓扑结构出发,对微博平台上话题信息的传播进行了研究,测量了话题传播的网络拓扑结构,并利用紧密中心度和介数中心度对传播过程中参与的用户进行了影响力测量。根据测量分析结果,利用随机游走思想,将两种方法进行优化,计算出一个新的参数叫扩张比,用来评价用户在整个话题传播过程中的影响力,实验结果表明优化后的方法能够有效地发现整个网络中影响力最大的重要节点。研究结果有助于控制话题的传播过程,实现网络营销的利益最大化,以及提供研究个人影响力最大化问题新的思路。     

锅炉汽包水位三冲量控制的水位补偿计算及应用

锅炉汽包水位主要采用三冲量控制,但是汽包中汽液的密度变化造成水位测量不准,从而导致控制效果变差。本文采用多测孔技术各增设了三块现场仪表来分别测量汽包的实时温度和压力,进而对汽包水位进行补偿计算,并在DCS系统进行了组态和现场应用。实际应用效果表明提高了水位测量精度,满足了汽包控制及联锁的要求。     

语义Web服务主流建模框架比较分析

传统的Web服务技术缺乏机器可理解的语义,限制了Web服务的自动化。结合了语义Web技术和Web服务技术的语义Web服务应运而生,其中,语义Web服务的建模框架是当前研究重点。基于语义Web服务的一般基础结构,本文从行为、体系结构和服务本体的角度分析了当前语义Web服务三大主流建模框架OWL-S、IRS-II和WSMF的特点,比较了它们的异同,展望了语义Web服务建模框架的发展趋势。     

基于ZigBee和RFID技术的冷链无线监控系统

本文基于ZigBee和RFID技术,通过RFID标签和ZigBee组网,并结合远程网络传输技术,设计了食品冷链物流的温度无线实时监控系统。本系统使用无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,具有低功耗、低成本和自组网的特点,可实现同时监控不同温度要求的蔬菜等食物品种。该冷链无线监控利用GPRS模块向冷链车报警,还能够最大限度的减少冷链物流运输过程中的损失。     

面向云端Key/Value存储系统的开销敏感的数据迁移方法

Key/Value存储系统在大规模、高性能云应用支撑方面扮演了重要的角色,对云端Key/Value存储系统而言,数据迁移是实现节点动态扩展与弹性负载均衡的关键技术.如何降低迁移开销,是云服务提供商需着力解决的问题.已有研究工作大多针对非虚拟化环境下的数据迁移问题,这些方法对于云端Key/Value存储系统而言往往并不适用.为应对上述挑战,将数据迁移问题纳入负载均衡场景解决.提出一种基于面积的迁移开销模型,该模型可以有效感知底层VM性能干扰状况,权衡迁移时间与性能衰减值.进一步提出一种开销敏感的数据迁移算法,该算法基于开销模型与均衡度制订数据迁移计划,选取最优的迁移操作.基于雅虎的云服务基准测试工具YCSB验证了该方法的有效性.     

融合多粒度社区信息的网络嵌入方法

现有大多数网络嵌入方法仅保留了网络的局部结构信息,而忽略了网络中的其他潜在信息.为了保留网络的社区信息,并体现网络社区结构的多粒度特性,提出一种融合多粒度社区信息的网络嵌入方法(EMGC).首先,获得网络的多粒度社区结构,并初始化节点嵌入和社区嵌入;然后,根据上一粒度上的节点嵌入和本层粒度的社区结构,更新社区嵌入,进而...     

NXD存储系统索引技术研究

XML文档存储是NXD（Native XML Database）系统必须解决的问题．Internet中XML主要应用于信息交换过程的数据结构及语义描述，NXD系统也需要支持XQuery标准，提供高效率的XML文档访问接口．本文较完整地设计了NXD存储系统的体系结构，针对XML的路径查询特点，设计XML结点存储的数据结构及存储系统的索引．包括结构及其建立、维护的算法，索引采用一种HASH算BH（平衡HASH）算法实现．一通过试验系统测试，这些存储结构和算法可以保证NXD系统的访问效率及路径查询效率．