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同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)对硬件滤波后采样得到的离散数据仍然存在一些随机噪声信号,会影响同步相量测量计算精度。因此,针对PMU信号采集系统提出了一种扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)方法实现对三相电压和电流正弦信号的实时状态估计,以提高动态相量信号的计算精度。首先,建立了考虑幅值和相位为时变情况的电力系统三相正弦信号的状态空间模型,然后给出了同步相量数据的动态EKF计算方法和步骤,最后,在MATLAB平台上进行仿真分析,验证了动态EKF滤波方法的有效性。 相似文献
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从提高反馈信号阻尼效果的角度出发,提出一种基于贡献因子的反馈信号优选方法。首先利用区间扩张理论和摄动理论将各反馈信号对闭环特征根的阻尼效果进行量化,并据此提出贡献因子的概念,然后利用贡献因子之和表征的系统总阻尼效果优选信号。IEEE 4机11节点系统和16机68节点系统的频域和时域仿真结果表明:基于贡献因子优选的反馈信号可协调不同类型的附加控制器,且适用于不同的控制规律;同时,还能够显著提高整个系统的阻尼水平,且控制效果与利用全部信号的控制效果相当,在系统运行方式发生变化的情况下具有一定的鲁棒性。 相似文献
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针对传统故障恢复在处理电源侧问题上的不足,基于变电站主变在实际运行时要尽量满足N-1准则的要求,提出了变压器越限个数和变压器平均负载率两个目标函数。在求解故障恢复的算法上,针对基于传统占优机制的经典多目标智能算法在迭代过程中没有考虑决策者的偏好知识,从而导致算法收敛缓慢和无法得到最优解的问题,将g占优机制和TOPSIS方法引入多目标智能算法。g占优机制中的参考点可以根据故障恢复问题的特殊要求进行灵活设计,TOPSIS方法可将决策者的偏好知识融入算法的迭代过程中。这些措施可以有效地提高解的质量和算法的收敛性能。最后,通过算例验证了该算法的可行性和有效性。 相似文献
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双馈风电机组(DFIG)机群的拓扑结构对风电场无功优化有较大影响。分析了DFIG的无功出力极限,将DFIG作为风电场连续无功源,计及风电场有载调压变压器分接头设置对DFIG机端电压的影响。以风电场内部有功损耗最小为优化目标建立风电场无功优化模型。最后,以丹麦HornsRev1离岸风电场为例,采用粒子群优化算法对所建立的无功优化模型进行求解。仿真结果验证了所提优化控制策略的安全性和经济性。 相似文献
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基于智能配电网的快速发展,提出了一种面向实时风险预防的主动重构策略。首先,搭建配电网的运行风险评估体系,基于配电网信息物理平台实时采集风险源信息,从配电网设备运行可靠性与其故障后果双重维度评估系统在当前运行方式下的系统风险值;在此基础上,提出面向风险预防的网络主动性重构策略与实现方案,当系统风险值超出安全警戒线时,以最小风险值与最少开关操作次数为多目标对配电网实施网络重构,使配电网及时恢复安全可靠的运行状态;最后,以IEEE 33节点配电系统为例证明了所提风险状态下的配电网主动重构策略的可行性和有效性。 相似文献
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