基于桥臂阻尼阀组的模块化多电平换流器故障快速清除与系统恢复技术

针对柔性直流故障快速清除与系统快速恢复技术难题,介绍了基于桥臂阻尼阀组的故障快速清除与系统恢复技术方案。在分析柔性直流双极短路和桥臂短路2种故障机理的基础上,提出适用于工程的桥臂阻尼阀组的具体电气拓扑和阻尼阀组的控制保护策略以及桥臂阻尼参数的选取原则和工程参数设计流程。以某多端柔性直流输电工程为例进行了仿真验证,仿真结果表明,在直流双极短路故障条件下,所提方案可加快直流短路电流的衰减,实现故障清除后系统快速重启动;在桥臂短路条件下,所提方案可加速阀侧交流电流中直流分量的衰减,加快交流开关的开断过程,降低了换流阀故障损坏的风险。仿真结果验证了所提方案的有效性和可行性。     

负载电流补偿在并网逆变器中的应用

本文分析了并网逆变器带关键性负载情况时对进网电流造成的影响,然后分析和比较了几种谐波补偿的控制方法,并在此基础上提出了一种负载电流补偿方法,该方法控制简单,容易实现,对谐波和无功电流采样计算精度影响小,使逆变器输出能够准确的补偿负载电流,从而使进网电流不受负载特性的影响,文中通过仿真和试验证明了逆变器在带载并网情况下,进网电流都具有很好的正弦度     

基于泛在电力物联网的无人值班变电站消防远程集中监控系统

随着电力系统的快速发展,变电站数量越来越多,保障整个变电站的安全运行也越来越重要.针对现有变电站消防安全运行隐患,介绍了一种基于泛在电力物联网的无人值班变电站消防远程集中监控系统,采用物联网信息转换技术和大数据分析技术,实现无人值守变电站消防远程集中监控。     

物联网柔性电子设备的无线电能传输技术研究

分析了物联网柔性电子技术的实际应用需求及存在的能源供给问题,提出可采用无线传能技术解决能源供给问题。目前对柔性电子系统中无线电能传输技术的研究主要集中在设计高性能的柔性天线和实现特定应用场景下的柔性系统无线充电功能。无线电能传输技术可以很好地匹配柔性电子设备的能源供给需求,是未来柔性电子设备供能的优选方式。在今后的技术发展中可从柔性设备制造工艺、柔性新材料、柔性无线传能装置的能量传递效率等方面进行突破。     

宽电压输入双接地单相非隔离光伏并网逆变器

针对现有双接地光伏逆变器在阴影条件下由于欠压而停机的问题,提出一种宽电压输入双接地单相非隔离光伏并网逆变器。该拓扑由升压单元和双接地逆变器构成,逆变器无共模漏电流,且在阴影条件仍能正常工作。采用多模态协同控制,减小逆变器各元器件的电压应力,并使得升压单元只需在欠压时工作,减少升压单元承受的功率,减小逆变器体积和重量;每个模态只有1个功率管高频开关,提高了逆变器的效率。详细分析拓扑构成、工作原理和控制策略。最后,搭建一台原理样机,验证理论分析。     

具有输入低频电流纹波抑制功能的光伏高频链并网逆变器

光伏发电系统对光伏电池输出电流低频纹波有严格的要求,而普通光伏并网逆变器通常增加滤波器容量或复杂的控制策略实现输入低频电流纹波抑制。将LCL-T谐振网络引入光伏并网逆变器,在变换器开关频率等于谐振频率时,可由谐振网络特性有效抑制光伏电池输出电流中的低频纹波。分析了光伏并网系统中电流、电压与各元件参数之间的关系,提出了相关元件参数的设计规则,并提出了相应的控制策略。实验结果表明,所提逆变器能够很好地抑制光伏电池输出电流中的低频纹波,且具有较高的效率。     

基于降维LBP与叶片形状特征的植物叶片识别方法

为解决由于植物叶片特征的相似性以及叶片旋转导致植物识别率较低的问题,提出一种基于降维局部二值模式（LBP）与叶片形状特征相结合的植物叶片识别方法。首先利用LBP算法提取高维叶片纹理信息,通过主成分分析方法（PCA）对高维叶片特征降维;同时考虑叶片的形状特征,将LBP旋转不变性特征与叶片形状特征有效结合,在低维空间利用k近邻法（KNN）实现叶片的分类与识别。实验结果表明该方法具有较好的识别效果。     

基于回溯搜索算法的决策粗糙集属性约简

属性约简是粗糙集理论的核心问题,为了获得更多更稳定的最小属性约简,根据决策粗糙集模型将最小属性约简问题转化为决策风险最小化问题,并给出了新的适应度函数计算方法;在此基础上利用回溯搜索算法较强的全局搜索性能,提出了基于回溯搜索算法的决策粗糙集属性约简算法;对UCI数据集的实验结果以及与其他约简算法的比较表明,该算法能够得到更多的最小属性约简,而且能够在多次运行中保持约简结果个数的稳定性。     

求解风力发电机布局问题的超启发式算法研究

针对大规模问题求解效率不高、结果不理想等问题,以影响参数多变的风力发电机布局问题为研究对象,设计并实现了超启发式算法策略,底层算子用差分进化（Differential Evolution,DE）算法和适应性协方差策略（Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy,CMA-ES）算法,高层策略用启发式调用策略选择底层算子求解在不同场景、不同风力参数等多种情况下的风力发电机布局情况。实验将权值选择策略与DE算法、CMA-ES算法和随机调度策略进行比较,最终数据表明该策略求解风力发电布局的效果远高于其他三种。