基于集成NSET和模糊软聚类的风电机组齿轮箱状态监测

风电机组齿轮箱的故障频率和维修成本较高,有必要对其运行状态进行实时监测。非线性状态估计(NSET)算法有着对记忆矩阵依赖大、无法有效利用数据资源改善精度、实时性差等不足。为此,提出一种基于模糊软聚类和集成NSET的状态监测方法:使用模糊软聚类将历史数据分为边界有重叠的不同类别,实现工况的软划分并构造多个不同工况的NSET模型作为个体学习器;以参数回归方法作为结合器,可在不影响实时性的同时,使用大量数据训练参数以改善精度。用某2 MW风电机组的齿轮箱故障数据进行验证,结果表明,相比常规方法,提出方法的精度和实时性均更优;通过预测残差均值和基于残差构造的健康指数,能够灵敏、准确的反映齿轮箱的早期故障及其发展趋势。     

碳达峰路径与智力城镇化

研究显示碳达峰与城镇化成熟期时间上高度重合,碳达峰国家达峰时的城镇化率均值在74％左右,因此如何把握城镇化与碳达峰的精准关系极为重要.基于全球198个国家和地区1960-2018年社会经济及碳排数据,引入机器学习算法,探寻世界国家碳达峰路径与智力型、体力型城镇化路径分化的内在关系,找出智力型国家碳达峰的关键衡量指标,并进一步分析智力型国家的创新驱动因子对其达峰路径的影响机制,以此为中国智慧创新的碳达峰道路提供借鉴.提出碳达峰路径的五种橄榄曲线,并指出中国未来的碳达峰道路必须由双层智慧进行控制,即达峰曲线的智慧设计,以及曲线内部造成不同走向的智力关键要素含量的设计.在国家2030年碳达峰总目标下,需结合地方差异性设计各个城市和区域的特殊曲线,制定各自的智慧策略.     

大电网安全可靠运行4级梯度预警预控方法

采取系统、综合、在时间轴上延伸扩展的防御措施是避免大规模停电事故发生的重要途径之一。现有的预警和预防性控制系统大都集中关注于电网运行在线、实时、动态的安全稳定分析和事故防范措施，然而从电网运行生产的全过程出发能更好地实现综合防御的思想。提出一种4级梯度预警预控方法，即运用系统工程的思想在电网运行生产过程的4个重要环节，针对各自的特点开展预警分析和预防性协调控制。以此方法建立的预警预控系统的核心内容是周计划、日计划、操作前和实时4个时间递进环节上的安全稳定分析和有针对性的控制措施。介绍了大电网安全可靠运行4级梯度预警预控系统在河南电网的具体设计实施和关键技术。     

中外土木工程专业爆炸动力学课程比较研究

爆炸动力学课程是高校土木、力学等专业课程的重要组成部分,内容涉及爆炸的发生和发展规律,爆炸波在介质中的传播及引起介质和结构的变形、破坏、抛掷和振动等力学效应,以及如何防护爆炸,等等。文章主要介绍了爆炸动力学课程的发展情况,以同济大学、广州大学、北京理工大学、中国科学技术大学等国内高校,以及加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校等国外高校为例,通过对课程设置、课程要求和课程内容讨论和研究发现,不同学校的课程设置与其人才培养模式和对爆炸动力学的重视程度有关,最后根据研究结果,提出适合中国国情的教学改革方案。     

Rushton桨气液搅拌槽内气泡流对搅拌轴弯矩的影响（英文）

The bending moment acting on the overhung shaft of a gas-sparged vessel stirred by a Rushton turbine, as one of the results of fluid and structure interactions in stirred vessels, was measured using a moment sensor equipped with digital telemetry. An analysis of the shaft bending moment amplitude shows that the amplitude distribution of the bending moment, which indicates the elasticity nature of shaft material against bending deformation, fol-lows the Weibull distribution. The trends of amplitude mean, standard deviation and peak deviation character-istics manifest an“S”shape versus gas flow. The“S”trend of the relative mean bending moment over gas flow rate, depending on the flow regime in gas–liquid stirred vessels, resulted from the competition among the non-uniformity of bubbly flow around the impeller, the formation of gas cavities behind the blades, and the gas direct impact on the impel er when gas is introduced. A further analysis of the bending moment power spectral density shows that the rather low frequency and speed frequency are evident. The low-frequency contribution to bend-ing moment fluctuation peaks in the complete dispersion regime.     

浇注温度和细化剂对K4169高温合金铸态组织的影响

研究了K4169高温合金在不同浇注温度下向熔体中加入和不加入细化剂的晶粒尺寸和组织特征。结果表明:降低浇注温度或者添加细化剂都能减小晶粒尺寸和提高等轴晶比例。在浇注温度1520℃时,向熔体中加入细化剂,可使圆柱锭的晶粒尺寸由原来的10.56 mm细化至2.84 mm,断面等轴晶比例由原来的10%提高到81%。     

底抽巷开挖应力分布与变形破坏特征数值分析

底抽巷抽采瓦斯是解决高瓦斯煤层巷道掘进瓦斯突出问题的重要保障。结合贵州大方煤业小屯煤矿16中03工作面具体工程条件,对小屯矿底抽巷的开挖应力分布与变形破坏特征进行数值分析。结果表明:该底抽巷对其上运输煤巷的影响较小,底抽巷的位置设计参数合理。     

不锈钢模具设计研究

本文主要对不锈钢模具材料、圆角、间隙和通气孔进行研究分析,同时指出结构设计的注意点,为不锈钢模具的设计提供参考.     

大中型煤炭企业信用风险评估体系研究

大中型煤炭企业具有与市场关联度高、风险损失大等特点,一旦出现信用风险,对企业以及社会的影响都是巨大的。为了能够准确识别煤炭企业的信用风险,本文以上市煤炭企业为研究对象,提出基于Filter-Wrapper两阶段特征选择的大中型煤炭企业信用风险评估模型。首先针对大中型煤炭企业的特点,在通用指标选择上结合煤炭企业风险因素提出两个新指标：抗风险能力、煤炭及加工产品业务销售毛利率;然后使用Filter-Wrapper两阶段特征选择算法用来筛选冗余特征,从而构建信用风险预测模型。实验表明所提出模型与筛选前相比具有更高的预测准确性,同时对信用风险违约样本识别率也更高,验证了模型与所提指标的有效性,对大中型煤炭企业的信用风险识别具有重要意义。     

数据中心CFD优化与应用研究

以某运营商数据中心为例,实地勘察收集了该机房的环境温度数据、风量数据、功率能耗数据和制冷系统数据,并利用主流CFD软件对其进行了专业分析比较,针对分析结果对机房现状及存在的问题作出了相应评估和优化。借助CFD仿真软件,通过设置导流装置、隔离冷/热气流混流、调整送风地板开孔率等措施优化气流组织,达到消除冷点、减小温差、精确送风,预计空调系统平均节能率在20%左右,可有效改善机房热环境,避免数据中心局部地区过冷或过热,达到较优的节能效果。