“模范”还是“败笔”?——以SCAD为例探析中国香港历史建筑保育成果

前北九龙裁判法院交由美国萨凡纳艺术与设计学院进行活化使用是中国香港历史建筑保育计划第一期的项目。从2010年投入使用至2020年关闭,运行了整整10年时间。文章通过调查和分析,反思该项目的经验和教训。前期通过政府招标的计划书、申请机构的标书等一手文献资料,结合田野调查,对已经投入使用的萨凡纳艺术与设计学院进行实地考察,并对运营人进行了深入访谈。萨凡纳艺术与设计学院凭借其丰富的历史建筑保育经验,对前北九龙裁判法院的建筑本身进行了较好的保护,然而历史建筑所承载的地区的历史文化,没有在活化使用中得到良好的传承。在历史建筑保育过程中,除了保护和利用历史建筑,还应该注重凸显其历史文化价值。     

Juggling Formation of HF and LiF to Reduce Crossover Effects in Carbonate Electrolyte with Fluorinated Cosolvents for High-Voltage Lithium Metal Batteries

Fluorinated solvents emerge as a promising strategy to improve performance of lithium metal batteries (LMBs). However, most of them are prone to produce corrosive HF and deteriorate electrode interface, inducing cathode-to-anode detrimental crossover of transition metal-ions. Here, fluorinated aromatic hydrocarbons in dimethyl carbonate (DMC)-based diluted highly concentrated electrolyte (DHCE) are employed to juggle formation of HF and LiF, enabling stable cycling of high-voltage LiNi_0.7Co_0.1Mn_0.2O₂ (NCM712) and LiCoO₂ (LCO). The nature of aromatics in this carbonate-based DHCE makes them difficult to undergo β-hydrogen assisted defluorination, evidencing by the high energy barrier and high bond energy of β-sites hydrogen. The advanced DHCE restrains HF formation but strengthens LiF formation, which not only suppresses impedance growth, transition-metal dissolution, and stress crack on the cathode, but achieves highly reversible Li stripping/plating with an outstanding average Coulombic efficiency up to 99.3%. The Li||NCM712 cell and Li||LCO cell both exhibits superior cycling stability at high operation voltage. Even under stringent conditions, the 4.4 V Li||NCM712 full battery retains >95% of the initial capacity over 100 cycles, advancing practical high-voltage LMBs. This study designs an efficient electrolyte that generates robust electrode/electrolyte interphases and restrains by-products formation spontaneously, thus shedding new light on electrolyte toward applicable LMBs.     

农药残留膳食暴露评估模型研究进展

农药残留膳食暴露风险评估为化学品风险管理、食品安全与人类健康领域的重点关注问题，有效的定量风险评估模型是开展农药残留膳食暴露评价的基础工具。本文结合国内外农药残留膳食暴露风险评估研究进展，旨在归纳农药残留膳食暴露风险评估模型，包括确定性评估模型、概率性评估模型和累积性评估模型；根据模型演变、适用情形与评估需求，比对分析模型间优缺点，探讨模型不确定度、评估软件、数据库应用等关键因子。同时立足我国农药残留膳食风险评估现状，展望模型相关参数整合的紧迫性与重要性，为完善农药残留膳食暴露风险评估体系建设提供科学参考。     

Strategic Doping in Metal Halide Perovskites for Thermoelectrics

Metal halide perovskites (MHPs) have not only shown unique merits of ultralow thermal conductivity compared to traditional inorganic thermoelectric (TE) materials, but also featured superior Seebeck effect to organic semiconductors, thereby affording great prospect in TE field. However, their severely poor electrical conductivity significantly hinders TE applications, which results from the restrained doping efficiency due to the limited accommodation capability of heterogeneous dopants and the heavy compensation from interior defects in MHPs. Realizing high-effectiveness electrical doping in MHPs becomes imperative yet remains extremely challenging. This Minireview is therefore intended to sort out the diversified doping strategies and highlight their underlying impacts on both thermal and electrical transportation in MHPs. These strategies are systematically classified into bulk and surface/interface doping as dictated by where the dopants are implemented while unravelling how they critically impact TE properties in distinctive means. A rational guideline is hence derived to strengthen electrical doping towards desirable perovskite TEs.     

灰色系统评价特低渗透油藏方法研究及应用

从安塞油田王窑、侯市、杏河区块长6非均质特低渗透岩性油藏出发，利用灰色系统评价预测长6油藏有利区。在分析长6储层分类评价参数、分布范围、标准、权值及处理方法的基础上，综合和归纳了多种信息，精细评价和预测了多个有利区块，为合理选择该区油田开发决策方案提供了可靠的地质依据。     

正交约束多头自注意力的场景文本识别

目的 场景文本识别（scene text recognition，STR）是计算机视觉中的一个热门研究领域。最近，基于多头自注意力机制的视觉Transformer （vision Transformer，ViT）模型被提出用于STR，以实现精度、速度和计算负载的平衡。然而，没有机制可以保证不同的自注意力头确实捕捉到多样性的特征，这将导致使用多头自注意力机制的ViT模型在多样性极强的场景文本识别任务中表现不佳。针对这个问题，提出了一种新颖的正交约束来显式增强多个自注意力头之间的多样性，提高多头自注意力对不同子空间信息的捕获能力，在保证速度和计算效率的同时进一步提高网络的精度。方法 首先提出了针对不同自注意力头上Q （query）、K （key）和V （value）特征的正交约束，这可以使不同的自注意力头能够关注到不同的查询子空间、键子空间、值子空间的特征，关注不同子空间的特征可以显式地使不同的自注意力头捕捉到更具差异的特征。还提出了针对不同自注意力头上Q 、K 和V 特征线性变换权重的正交约束，这将为Q、K和V特征的学习提供正交权重空间的解决方案，并在网络训练中带来隐式正则化的效果。结果 实验在7个数据集上与基准方法进行比较，在规则数据集Street View Text （SVT）上精度提高了0.5%；在不规则数据集CUTE80 （CT）上精度提高了1.1%；在7个公共数据集上的整体精度提升了0.5%。结论 提出的即插即用的正交约束能够提高多头自注意力机制在STR任务中的特征捕获能力，使ViT模型在STR任务上的识别精度得到提高。本文代码已公开： https：//github.com/lexiaoyuan/XViTSTR。     

基于特定领域解码的域泛化医学图像分割方法

多源域领域泛化是模型利用多个不同领域中的语义信息，并且能够很好地泛化到未知领域上。在医学图像中，不同领域之间的跨度比较大，模型泛化性能在未知域上会有较大程度的下降。为了解决这一问题，本文提出了一种编码特征再针对特定领域进行解码的网络结构。该模型使用一个通用编码器来学习所有领域上的领域不变特征，并通过特定领域解码器还原原有图像以加强其对图像特征的复原能力。此外，该模型还通过生成特征迁移图像与源域图像进行对抗学习来加强编码器学习领域不变特征的能力。 同时，本文在模型中还引入了特殊构造的分割融合预处理步骤来扩充数据集以增强模型的泛化能力，并进一步提高了本文提出网络结构的性能。在两个医学图像的分割任务中，大量实验数据表明，本文提出的模型相比现有先进模型表现出了优异的性能，此外本文还进行了一系列消融实验，证明了模型的有效性。     

长三角沙地圩田类型分布识别与形态特征分析

【目的】沙地圩田在长三角地区沿江地带以线性分布的形式跨越多个县市，目前正面临类型划分不清与资料收集困难等问题，需要进行系统性的形态类型划分与分布范围识别。【方法】本研究依据文献资料中对沙地圩田形成机制的记载，结合历史地图和历史遥感影像对景观形态进行初步类型辨识和标记。随后利用基于卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）的SegNet语义分割网络模型配合人工目视解译技术，预测识别长三角地区沙地圩田的分布范围。最后从风景园林的视角分析沙地圩田的区域分布特征与水网发育动力，总结其景观营建智慧。【结果】长三角地区沙地圩田可初步划分为3种类型：沙地内圈圩田、沙地外滩圩田、江口新垦圩田。预测结果表明，自然地理环境的变迁是沙地圩田景观结构、分布规律和水网发育的主导性因素。3种类型沙地圩田所呈现出的景观结构存在历时性演变特征，体现出景观营建的环境适应性特点。【结论】研究表明类型学归类方法可以对区域尺度下的沙地圩田进行类型划分、形态分析与演变特征总结，同时配合机器学习类人工智能可以更高效地识别各类型圩田的分布范围，为今后类似的乡村景观研究提供经验和参考。     

全球变化背景下特大干旱综合应对研究框架

全球变化背景下特大干旱综合应对研究是国家重大实践需求和科技前沿课题。大范围、长历时、高强度特大干旱具有“点面监测难协同、发展态势难预报、旱情程度难诊断、供需调控难兼顾”等防控难点。本研究提出特大干旱防控应对的三大关键科学问题，在“理论研究-技术开发-装备研制”的总体思路下，未来应以多技术融合为手段，在现有干旱防御技术体系基础上，进一步系统揭示特大干旱形成演变机理，创新特大干旱下供需双向调控机制，创建具有自主知识产权的特大干旱“监测预警-诊断评估-调控应对”成套理论技术体系和系统装备，在特大干旱全景监测、精确预报、精准诊断和智慧调控方面实现技术突破，更好地支撑干旱预报、预警、预演、预案“四预”措施推进和落实，为我国特大干旱应对实践提供科技支撑。     

DNA Origami-Based Protein Manipulation Systems: From Function Regulation to Biological Application

Proteins directly participate in tremendous physiological processes and mediate a variety of cellular functions. However, precise manipulation of proteins with predefined relative position and stoichiometry for understanding protein-protein interactions and guiding cellular behaviors is still challenging. With superior programmability of DNA molecules, DNA origami technology is able to construct arbitrary nanostructures that can accurately control the arrangement of proteins with various functionalities to solve these problems. Herein, starting from the classification of DNA origami nanostructures and the category of assembled proteins, we summarize the existing DNA origami-based protein manipulation systems (PMSs), review the advances on the regulation of their functions, and discuss their applications in cellular behavior modulation and disease therapy. Moreover, the limitations and potential directions of DNA origami-based PMSs are also presented, which may offer guidance for rational construction and ingenious application.