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Neural Machine Translation (NMT) is an end-to-end learning approach for automated translation, overcoming the weaknesses of conventional phrase-based translation systems. Although NMT based systems have gained their popularity in commercial translation applications, there is still plenty of room for improvement. Being the most popular search algorithm in NMT, beam search is vital to the translation result. However, traditional beam search can produce duplicate or missing translation due to its target sequence selection strategy. Aiming to alleviate this problem, this paper proposed neural machine translation improvements based on a novel beam search evaluation function. And we use reinforcement learning to train a translation evaluation system to select better candidate words for generating translations. In the experiments, we conducted extensive experiments to evaluate our methods. CASIA corpus and the 1,000,000 pairs of bilingual corpora of NiuTrans are used in our experiments. The experiment results prove that the proposed methods can effectively improve the English to Chinese translation quality.  相似文献   
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张旗  刘太奇  张庆成 《材料导报》2018,32(Z1):245-247
近几年,由于节能与环保的需求,电取暖的方式得到大力的推广,电热材料的研究与应用受到人们广泛的重视。非金属碳基电热材料是新型的节能型电热采暖材料,本文重点对影响非金属碳基电热材料中的炭黑基电热材料、碳纤维基电热材料、碳晶电热材料电热性能的因素及相关应用进行了综述。  相似文献   
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本文以“扩频通信技术与应用”课程为例,探讨新工科理念下工程学科实践教学改革,具体措施包括:开展虚拟仿真实验,充分发挥双师型教师的主观能动性,开展MATLAB仿真训练、工程技术实训及相关的创新创业训练,结合企业实习以及开展国际交流合作等。  相似文献   
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This paper presents a novel approach to the localization of moving targets in a complex environment based on the measurement of the perturbations induced by the target presence on an independently‐generated time‐varying electromagnetic field. Field perturbations are measured via a set of sensors deployed over the domain of interest and used to detect and track a possible target by resorting to a particle Bernoulli filter (PBF). To comply with real‐time operation, the PBF works along with an artificial neural network (ANN) model of the environment trained offline via finite elements (FEs). The performance of the proposed algorithm is assessed via simulation experiments.  相似文献   
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Perovskite ferroelectrics possess the fascinating piezoelectric properties near a morphotropic phase boundary, attributing to a low energy barrier that the results in structural instability and easy polarization rotation. In this work, a new lead-free system of (1-x)BaTiO3-xCaHfO3 was designed, and characterized by a coexistence of ferroelectric rhombohedral-orthorhombic-tetragonal (R-O-T) phases. With the increase amount of CaHfO3 (x), a stable coexistence region of three ferroelectric phases (R-O-T) exists at 0.06  x  0.08. Both large piezoelectric coefficient (d33~400 pC/N), inverse piezoelectric coefficient (d33*~547 pm/V) and planar electromechanical coupling factor (kp~58.2%) can be achieved for the composition with x = 0.08 near the coexistence of three ferroelectric phases. Our results show that the materials with the composition located at a region where the three ferroelectric R-O-T phases coexist would have the lowest energy barrier and thus greatly promote the polarization rotation, resulting in a strong piezoelectric response.  相似文献   
100.
Kong  Hao  Lu  Canyi  Lin  Zhouchen 《Machine Learning》2021,110(7):1867-1900
Machine Learning - Recently, the $${ Tensor}~{ Nuclear}~{ Norm}~{ (TNN)}$$ regularization based on t-SVD has been widely used in various low tubal-rank tensor recovery tasks. However, these models...  相似文献   
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