基于自然景观资源的环境艺术设计之定位

当前,随着环境问题的日益突出,要求加强对环境的保护、修复和美化已成为人们实践活动中的一个关键内容,而与解决环境问题紧密相关的环境艺术设计更是责任重大,尤其是在资源型城市(如矿山、油田、旅游区等),要尝试探索如何充分理解自然生态系统运行规律和自然美学价值,宏观地赋予环境艺术设计新的内涵和价值,在功能、形式、生态、经济和人文诸多因素中谋求环境与人的平衡。     

应用遗传算法求解第一类装配线平衡问题

装配线的负荷平衡对生产企业非常重要。负荷平衡的装配线可以使各工作站空闲时间减少,并使工作站之间负荷均匀,以保证装配线时间损失率最低。针对第一类装配线平衡问题,首先对该问题进行了分析,在此基础上,建立了问题的数学模型。进而给出求解该问题的遗传算法,设计了该遗传算法的编码模式和译码方法,构造了适应函数,确定了初始种群的选取方法和种群的选择机制,并给出了种群的交叉和变异方法。通过求解某实例的装配线平衡问题,显示了这种算法的有效性。     

入侵检测系统中模式匹配算法的研究与改进

入侵检测系统的性能很大程度上取决于规则检测的效率,模式匹配算法是规则检测引擎的核心算法。对模式匹配算法进行了研究,重点分析了多模式匹配算法Wu—Manber算法。针对Wu—Manber算法在单字节模式串下移动距离短的不足,并结合网络数据包和入侵检测系统中规则的特点,提出了一种适合入侵检测系统的改进的模式匹配算法。该算法利用位示图方法解决了单字节模式串匹配的问题,增加了移动距离,提高了检测数据包与规则匹配的速度,提升了系统运行的效率。     

路网数据流的预测聚集查询新方法研究

时空数据流的聚集查询技术已经成为数据库领域的研究热点。到目前为止,还没有一种有效的全时态聚集索引适用于非欧氏空间的路网数据流聚集查询。实现路网数据流的全时态聚集查询,必须解决:(1)路网的非欧氏空间特性问题;(2)路网上移动对象的重复计数、非均匀分布以及预测聚集问题。Sketch RR-tree解决了非欧氏空间特性和重复计数问题;为解决非均匀分布问题,借鉴草图划分思想,提出动态草图索引结构DynSketch:采用AMH智能划分Sketch RR-tree,使每个划分区域内车辆均匀分布,以提高聚集查询质量;同时,基于DynSketch,结合ES预测模型,提出了路网数据流的预测聚集查询算法。     

Real-time guaranteed cost control of MIMO networked control systems with packet disordering

This paper discusses guaranteed cost control for multi-input and multi-output (MIMO) networked control systems (NCSs) with multi-channel packet disordering. Considering the time-varying and bounded network transmission delay, packet dropout and packet disordering, a novel model of NCSs is proposed by introducing the concept of packet displacement. It is worthwhile mentioned that this model can fully describe the dynamic characteristic of network and always guarantee the newest control input executed by the plant, which makes that the plant can be controlled in real time. The resulting closed-loop systems are jump linear systems due to the newest signals executed subject to Markovian chains. A real-time controller is designed for uncertain and certain NCSs based on Markovian theory combined with linear matrix inequality (LMI) techniques such that the closed-loop cost function value is not more than a specified upper bound that varies according to Quality of Services (QOS). Finally, numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed method.     

连铸结晶器振动在线监测系统的研制

在连铸生产过程中,为了精确调节结晶器振动参数、提高钢坯质量,利用加速度信号的双重积分获得结晶器振动参数的方法,研制了连铸结晶器实时在线监测系统。该系统实现了对结晶器振动性能指标的自动检测。试验及现场应用表明,该监测系统可对结晶器产生偏振以及不按照非正弦规律振动等现象进行精确监测,能够满足连铸生产现场的监测要求。     

基于数据流程变换的Mashup性能优化方法

Mashup是一种流行的web2.0应用,由开发者将互联网上多个web数据源的数据进行聚合构建而成.大多数mashup工具支持通过可视化的数据流程设计来开发mashup,但是缺少编程经验的终端用户设计的数据流程可能执行效率很低,当处理较大规模数据时mashup的响应时间会大幅增加.本文研究如何通过数据处理操作的合并拆分、次序交换、并行化等技术实现mashup的数据流程优化,提高mashup的性能及可扩展性.本文提出一种新的mashup性能优化方法,对多样化的mashup组件标注其操作语义特征属性及代价模型,定义适用于mashup的流程变换规则,针对用户设计的rnashup数据流程生成所有与其语义等价的流程,并提出算法建立流程之间的代价偏序关系图从而快速选择执行代价最小的流程.文中实现了一个mashup工具,实验表明该方法可以有效提高终端用户设计的mashup的执行效率.     

收益驱动的复合服务恢复策略选择方法

在面向服务的环境下,单个Web服务往往不能满足用户的要求,这时就需将已有的单个Web服务进行组合,以便产生满足用户需求的、增值的组合服务.但是由于服务的自治性和Internet环境的动态性,导致服务在执行过程中出现失效问题,因此需要最佳的服务恢复策略保障.考虑到服务的提供者追求的是收益的最大化,提出一种收益驱动的服务恢复策略选择方法,能准确计算出当前服务环境下复合web服务执行的收益.实验结果表明,这种方法可以显著提高复合服务的可靠性并保障了收益的最大化.     

VTS特征补偿算法在语音识别中的实用性研究

在语音识别实际应用中,由于噪声的多样性,会造成训练和测试的失配,导致系统性能下降.特征补偿作为鲁棒性语音识别的一种重要方法,通过对训练和测试环境之间差异的研究,在特征空间中修正语音特征,使得修正后的测试语音特征能够更加接近训练语音特征.本文介绍一种实用的基于环境模型矢量泰勒级数(VTS)近似的特征补偿算法.首先验证传统的VTS离线算法在实际车载环境下的有效性;其次由于离线算法本身运算量很大,为了使其实用化,本文对算法进行改进,使其在提高效率的同时又能够保证与离线时相当的性能.通过实验结果验证,本文提出的实用化VTS算法在识别性能上相当接近离线时最好的性能.     

光谱响应差异对高精度交叉定标的影响——以FY-3A/MERSI与EOS/MODIS为研究实例

分析了MERSI与MODIS间光谱响应差异对测量表观反射比的影响。正演模拟结果显示,在极区冰雪情况下,MERSI与MODIS测量得到的表观反射比之间的相对差异是关于MODIS所测表观发射比的二次函数。MERSI的前4个通道与对应的MODIS通道之间的相对差异在0~0.8%,0~2%,0.5%~2.5%,-1.8%~-0.8%之间。将正演模拟得到的对光谱响应差异的修正关系应用到具体的SNO测量后,MERSI前3个通道的表观反射比与修正后MODIS的表观反射比之间的相对差异减小到了3%以内。MERSI的1、2通道在红外波段也有响应,这部分响应在极区冰雪条件下对表观反射率的影响在0.5%左右,基本可以忽略。