Genome-Wide Identification of Switchgrass Laccases Involved in Lignin Biosynthesis and Heavy-Metal Responses

Plant laccase genes belong to a multigene family, play key roles in lignin polymerization, and participate in the resistance of plants to biotic and abiotic stresses. Switchgrass is an important resource for forage and bioenergy production, yet information about the switchgrass laccase gene family is scarce. Using bioinformatic approaches, a genome-wide analysis of the laccase multigene family in switchgrass was carried out in this study. In total, 49 laccase genes (PvLac1 to PvLac49) were identified; these can be divided into five subclades, and 20 of them were identified as targets of miR397. The tandem and segmental duplication of laccase genes on Chr05 and Chr08 contributed to the expansion of the laccase family. The laccase proteins shared conserved signature sequences but displayed relatively low sequence similarity, indicating the potential functional diversity of switchgrass laccases. Switchgrass laccases exhibited distinct tissue/organ expression patterns, revealing that some laccases might be involved in the lignification process during stem development. All five of the laccase isoforms selected from different subclades responded to heavy metal. The immediate response of lignin-related laccases, as well as the delayed response of low-abundance laccases, to heavy-metal treatment shed light on the multiple roles of laccase isoforms in response to heavy-metal stress.     

太赫兹CSAR运动目标距离速度估计与重定位方法

圆周合成孔径雷达(CSAR)中,由于雷达平台绕观测场景圆周飞行,雷达和地面目标之间的距离方程复杂,目标的距离向参数和方位参数之间有复杂的耦合关系,导致单独估计动目标距离向速度参数的难度加大。提出一种基于子孔径分解的太赫兹CSAR运动目标距离向速度估计方法,选择合适的子孔径角度,对CSAR进行子孔径分解,在子孔径条件下,通过小角度近似,可以实现运动目标距离向速度和其他参数间的解耦合,准确估计运动目标的距离向速度,实现运动目标的精确重定位。仿真和实测数据验证了该算法的有效性。     

考虑无线充电的无人机路径在线规划

近年来, 无人机在物流、通信、军事任务、灾害救援等领域中展现出了巨大的应用潜力, 然而无人机的续航 能力是制约其使用的重大因素, 在无线充电技术不断突破和发展的背景下, 本文基于深度强化学习方法, 提出了一 种考虑无线充电的无人机路径在线优化方法, 通过无线充电技术提高无人机的任务能力. 首先, 对无人机功耗模型 和无线充电模型进行了构建, 根据无人机的荷电状态约束, 设计了一种基于动态上下文向量的深度神经网络模型, 通过编码器和解码器的模型架构, 实现无人机路径的直接构造, 通过深度强化学习方法对模型进行离线训练, 从而 应用于考虑无线充电的无人机任务路径在线优化. 文本通过与传统优化方法和深度强化学习方法进行实验对比, 所提方法在CPU算力和GPU算力下分别实现了4倍以及100倍以上求解速度的提升.     

一种DF410型测控装置的智能校验仪设计

换流站测控装置是上送信息到调度监控的重要设备,需按规定进行周期性校验,但换流站测控装置采用的结构及通信规约普遍与常规变电站测控装置有很大区别,传统测控装置校验仪器无法对其进行自动校验,早期换流站测控装置无液晶显示屏不能读采样数据,开展人工校验也很困难,同时由于换流站间隔多、测控双重化配置数量多,导致现场校验工作量大,效率低下。为此,从硬件、软件方面着手,针对换流站测控装置的特殊性,设计一种测控装置智能校验仪,提供全功能、全自动的校验方法。     

浅谈智能变电站系统

介绍了智能变电站的系统结构、信息传输流程和技术特点,并对其应用进行探讨。智能化变电站是把一体化设计的GIS设备和变电站计算机监控系统综合在一起,并采用光纤传输信息,采用了新型的电流和电压传感器。由于光纤接口替代了微机测控和保护装置中的输入／输出回路,因此与常规设备混用还存在一定的接口技术问题。     

Li/Nb摩尔比变化对Zr:Fe:LiNbO3晶体光折变性能的影响

同成分LiNbO3(LN)溶体中掺进摩尔分数为2%的ZrO2和质量分数为0.03%的Fe2O3,从不同Li/Nb摩尔比(0.94,1.05,1.20,1.38,0.85)熔体中用提拉法生长了系列Zr:Fe:LN晶体.测量了晶体的红外光谱、抗光损伤能力、指数增益系数和全息存储性能.结果表明:不同Li/Nb摩尔比的Zr:Fe:LN晶体红外光谱OH-吸收峰出现了3475,3478cm-1和3486cm-1 3个新峰.晶体的光折变性能都有不同程度的提高.近化学计量比Zr:Fe:LN晶体(Li/Nb的摩尔比为1.38)的抗光损伤能力比Fe:LN晶体提高2个数量级以上.指数增益系数是Fe:LN晶体的2倍,写入速度比Fe:LN晶体提高1个数量级,光折变灵敏敏度和动态范围皆提高4倍以上.近化学计量比Zr:Fe:LN晶体是优良的光折变和全息存储晶体材料.     

Group Contribution based Flammability Limit Estimation of Hydrocarbon-Inert Gas Mixture

As group contribution method is easy to apply and has a wide application range,current study has developed this model to predict flammability limit of hydrocarb...     

柴达木盆地油泉子储油构造分析

通过对野外露头、地震反射剖面和钻井资料的综合分析,查明柴达木盆地油泉子储油构造为共轭膝褶带夹持的不对称半箱状背斜,具有北北东倾的平直转折端,北翼为一宽超过800m的大型膝褶带,高角度倾向南南西,带内岩层产状直立。带内岩层的旋转指示南侧沿膝褶带向北逆向剪切。南翼发育四条规模较小的膝褶带,向南逆冲剪切,导致该翼呈阶梯状产出,总体南南西倾,倾角约20°。沿南北两翼膝褶带边界仅见小型高角逆断层,膝褶带内裂隙发育,主要为顺层张裂隙,其次为与层理近垂直的张裂隙(主要出现在坚硬的钙质粉砂岩中),偶尔见有小型低角逆冲断层。这些断裂普遍被纤维状石膏充填,并见少量油迹,表明这些断裂为高流体压力下的产物。鉴于膝褶带及相关背斜高点为裂隙发育带,具有油气运移和聚集的双重功能,在缺乏足够理想的岩性储集层的情况下,为寻找裂隙型油气藏提供了新途径。     

Decode‐and‐forward with full‐duplex relaying

This paper addresses the full‐duplex relaying. Some expressions for outage and average capacity of a two‐hop cooperative system with a full‐duplex relay are derived under an independent but not identically distributed Rayleigh fading environment. Using these expressions, we provide the performance analysis without Monte Carlo simulations. The impact of interference between the relay output and input is investigated. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于遥感影像中电磁特性的地物提取方法

电磁特性数据是电子信息装备内场仿真试验不可或缺的数据资源,为了克服传统电子信息装备仿真试验中的电磁特性数据获取方法的不足,提出了从遥感影像中大批量获取大区域范围的电磁特性数据的新方法.首先依据不同地物的电磁特性规律对某一地域的地物进行了分类,从多尺度分割概念和基于异质性最小的区域合并算法两个方面.深入研究了针对地物分类的面向对象多尺度分割算法,并结合实践对算法进行了应用.由于遥感影像的真实性.保证了电磁特性数据提取的准确性与可靠性,实践证明此研究为大批量获取电磁特性数据提供了一种有效的方法和思路.