基于熔融拉锥过耦合器的光纤光栅解调系统

提出了一种基于光纤熔融拉锥过耦合器进行解调的方法,实验制作了一个特殊的熔融拉锥过耦合器,对其输出的两路光功率进行了测试,并论证了用该耦合器进行解调的原理.利用该过耦合器组成的检测系统对光纤光栅传感器进行解调,得到了较好的响应.该解调方法成本低,结构简单,解调范围大,线性范围可达10 nm以上.     

氮气或氧气气氛退火的氧化铪材料电荷泄漏情况研究

本文中, 使用开尔文探针显微镜,研究了不同退火气氛(氧气或氮气)情况下氧化铪材料的电子和空穴的电荷保持特性。与氮气退火器件相比,氧气退火可以使保持性能变好。横向扩散和纵向泄露在电荷泄露机制中都起了重要的作用。 并且,保持性能的改善与陷阱能级深度有关。氮气和氧气退火情况下,氧化铪存储结构的的电子分别为0.44 eV, 0.49 eV,空穴能级分别为0.34 eV, 0.36 eV。 最后得到,不同退火气氛存储器件的电学性能也与KFM结果一致。对于氧化铪作为存储层的存储器件而言,对存储特性的定性和定量分析,陷阱能级,还有泄漏机制研究是十分有意义的。     

基于不变矩特征的红外成像制导跟踪算法研究

随着红外成像制导技术的发展,它对制导跟踪算法的精度和实时性的要求越来越高。制导系统已被要求在20 ms的时间内输出跟踪结果。某些跟踪算法虽然效果较好,但达不到实时输出。经典的制导算法-相关跟踪算法主要基于像素灰度特征进行跟踪,无法解决跟踪过程中由于目标的旋转、膨胀以及仿射变换带来的跟踪点漂移问题。为了解决经典相关跟踪算法无法解决图像旋转时的跟踪稳定性问题以及目标图像急剧膨胀时的跟踪点漂移问题,研究了图像不变矩的特征。利用图像不变矩的旋转-伸缩-平移不变性,选择合适的不变矩特征用于跟踪。通过用归一化的乘法相关函数以及基于相关系数值的模板更新策略设计跟踪算法,解决了复杂背景及强噪声条件下不能对尺寸和形状发生变化的目标进行稳定跟踪的问题。     

电弧保护装置的设计

本文分析了故障电弧导致火灾的可能性与严重性,简述了目前国内外相关保护装置的发展与现状。详细介绍了故障电弧保护装置的设计流程与技术关键点。     

LD泵浦的Nd∶YAG腔内倍频激光器及其模式

用KTP晶体研制成LD泵浦的YAG腔内倍频激光器,得到0.532μm连续绿色线偏振激光输出,阈值泵浦功率为41mW,输出功率为1.4mW,斜效率为1.7％。研究了泵浦光对倍频激光横模的影响。     

LD泵浦OF耦合NYAB自倍频激光器的初步研究

研制出国内第一台LD泵浦OF耦合NYAB自倍频激光器,产生0.531μm的线偏振绿色激光。基横模运转,阈值泵浦功率为14mW,输出功率达3.6mW,斜效率达3％,偏振度大于99.8％。     

10ns～500ns宽度连续可调的快速光脉冲发生器

脉宽可调的脉冲发生器常用于精密检测。本文阐述了一种运用叠加原理设计的脉冲宽度从10ns到500ns连续可调的快速光脉冲发生器。在驱动电路中应用了脉冲叠加原理。     

一种模糊自适应BP算法的研究

本文在人工神经网络中引入模糊集理论，提出一种模糊自适应ＢＰ算法。通过奇偶校验和ＥＥＧ异常波形检测两上实例，验证了新算法在学习速度与性能上都优于传统的ＢＰ和虎法。     

电子元器件贮存可靠性评估与预测的贝叶斯方法

基于电子元件寿命试验的二项型数据信息,提出了电子元件贮存可靠性评估与预测的贝叶斯方法.利用环境因子将电子元件产品在不同贮存条件下的试验数据进行折合,依据贝叶斯理论对小样本下可能出现的数据"数据倒挂"进行预处理,并评估出其在各已知贮存时间点上的可靠度,再运用配曲线法得到产品的贮存寿命分布,进而对其贮存可靠度进行合理预测.最后,通过一个实例说明了方法的可行性.     

In Situ Formation of Copper‐Based Hosts Embedded within 3D N‐Doped Hierarchically Porous Carbon Networks for Ultralong Cycle Lithium–Sulfur Batteries

Lithium–sulfur (Li–S) batteries are promising energy storage systems due to their large theoretical energy density of 2600 Wh kg^?1 and cost effectiveness. However, the severe shuttle effect of soluble lithium polysulfide intermediates (LiPSs) and sluggish redox kinetics during the cycling process cause low sulfur utilization, rapid capacity fading, and a low coulombic efficiency. Here, a 3D copper, nitrogen co‐doped hierarchically porous graphitic carbon network developed through a freeze‐drying method (denoted as 3D Cu@NC‐F) is prepared, and it possesses strong chemical absorption and electrocatalytic conversion activity for LiPSs as highly efficient sulfur host materials in Li–S batteries. The porous carbon network consisting of 2D cross‐linked ultrathin carbon nanosheets provides void space to accommodate volumetric expansion upon lithiation, while the Cu, N‐doping effect plays a critical role for the confinement of polysulfides through chemical bonding. In addition, after sulfuration of Cu@NC‐F network, the in situ grown copper sulfide (Cu_xS) embedded within Cu_xS@NC/S‐F composite catalyzes LiPSs conversion during reversible cycling, resulting in low polarization and fast redox reaction kinetics. At a current density of 0.1 C, the Cu_xS@NC/S‐F composites' electrode exhibits an initial capacity of 1432 mAh g^?1 and maintains 1169 mAh g^?1 after 120 cycles, with a coulombic efficiency of nearly 100%.