Effects of laser beam energy and incident angle on the pulse laser welding of stainless steel thin sheet

This paper reports an experimental study of laser spot welding on stainless steel sheets. A pulsed Nd:YAG laser was used to weld the stainless steel specimen in the range of laser energy 0.6–1.2 J and incident angle 30–75° (the angle of the laser beam incident direction to the sheet surface). Metallography was applied to measure the cross-sectional size and shape of the welded spot. From the experimental results, it is found that as the laser energy increases, the penetration depth, bead length, and bead width of the welded spot increase. As the laser incident angle increases, the penetration depth and the bead width increase while the bead length decreases. The results illustrate that the shape and size of the welded spot depend not only on the laser energy, but also on the incident angle of laser beam.     

建设工程招投标评标办法简析

工程招投标活动是建设工程程序中的重要环节,2000年《中华人民共和招标投标法》的颁布实施,为规范建筑市场和招标投标活动提供了法律依据。在招投标的过程中,如何选择实力强、信誉好的投标单位,都需要通过评标来实现;因此,制定契合项目实际情况、合理的评标办法是招投标环节中的关键之一。     

超声波管外压力测量装置的设计

压力是反映油气管道系统运行状态的重要参数之一,压力测量对油气管道系统的安全运行和实时监测具有十分重要的意义。传统的压力检测方法大部分是介入式压力测量,介入式破坏了管道的完整性,在高压情况下还存在安全隐患。针对介入式压力测量装置的弊端,设计了一种利用超声波测量管道压力的装置。详细阐述了超声波测压装置的原理、系统结构及软件设计。超声波压力测量装置具有使用方便、操作安全、灵活性强、不破坏管道系统整体特性的完整性等优点,并且能准确测量管道压力。     

单足机器人垂直跳跃动态特性研究

单足机器人一个跳跃周期经历触地相和腾空相两种约束状态,针对机器人触地相落地碰撞、缓冲、起跳,腾空相起跳冲击和伺服定位各过程,综合应用动力学、热力学、流体力学、碰撞和控制理论等建立了机器人一个跳跃周期的综合数学模型.在Matlab上建立了机器人一个跳跃周期的联合仿真模型,对影响单足机器人落地碰撞、起跳冲击和跳跃高度的主要因素进行了仿真研究,得出了实现机器人增高跳跃、减高跳跃和等高跳跃时各影响因素的取值范围和较佳值,包括机器人落地时刻气缸下腔气压预设值和活塞相对坐标预设值,起跳过程气缸充排气转换相对坐标等因素影响跳跃高度、落地碰撞和起跳冲击的规律性认识.搭建了单足机器人垂直跳跃实验台,针对各主要影响因素对机器人跳跃过程的影响规律进行了实验研究,实验结果与仿真数据吻合良好.     

基于曲率匹配和递归排序的自适应排样算法

为提高盘状毛坯的使用率,提出一种口腔修复加工中模型边界在盘状毛坯中的排样算法,主要包括边界匹配、多边形定位及递归排序.首先基于协方差矩阵及矩阵SVD分解算法对模型多边形进行分段,并采用等弧长曲线采样曲率匹配确定待匹配模型边界;然后依毛坯边界角度分布及沿圆周排样的思想确定模型轮廓的旋转和平移定位;最后提出一种基于包络率的递归排序算法,对在排样过程中发现的大孔洞可动态地调整排样顺序.实验结果表明,该算法可以处理不规则模型边界在任意形状毛坯中的排样,能有效地降低加工成本.     

基于局部复杂度的环境遮挡

为了提高基于屏幕空间的环境遮挡算法(SSAO)的渲染速度,利用局部复杂度的帧间连续性,提出一种SSAO加速算法.首先为每个像素定义局部复杂度,其中局部复杂度相似的像素会有近似的环境遮挡(AO)值;在此基础上,利用帧间相关性,对于当前帧的像素p,若能在前几帧中找到与它有近似局部复杂度的某个像素,则可以直接复用前面帧的像素的AO值而无需重新计算;最后针对AO复用过程中产生的累积误差提出一种避免误差的方法.实验结果表明,在不影响效果的情况下,该算法可以将SSAO的渲染速度提高10%~40%.     

固定式减摇鳍执行机构的模态及动态响应分析

采用有限元法对小型高速船使用的固定式减摇鳍执行机构进行模态分析和瞬态动力响应分析,对减摇鳍执行机构的结构动力性能进行全面分析.结果可为同类减摇鳍执行机构的结构设计提供参考.     

基于I~2C总线的云台电机控制系统设计

本文分析了I2 C的工作原理和Linux的I2 C总线驱动程序,构建了高速公路视频监控系统下基于I2 C云台电机控制系统,完成了基于ARM和Linux的I2 C驱动程序、I2 C应用程序和云台电机控制应用程序设计,实现了应用程序控制云台电机,并应用于高速公路视频监控系统中,达到全方位的高速公路视频监控,具有良好的效果和较高的应用价值。     

Building 3D semantic maps for mobile robots using RGB-D camera

The wide availability of affordable RGB-D sensors changes the landscape of indoor scene analysis. Years of research on simultaneous localization and mapping (SLAM) have made it possible to merge multiple RGB-D images into a single point cloud and provide a 3D model for a complete indoor scene. However, these reconstructed models only have geometry information, not including semantic knowledge. The advancements in robot autonomy and capabilities for carrying out more complex tasks in unstructured environments can be greatly enhanced by endowing environment models with semantic knowledge. Towards this goal, we propose a novel approach to generate 3D semantic maps for an indoor scene. Our approach creates a 3D reconstructed map from a RGB-D image sequence firstly, then we jointly infer the semantic object category and structural class for each point of the global map. 12 object categories (e.g. walls, tables, chairs) and 4 structural classes (ground, structure, furniture and props) are labeled in the global map. In this way, we can totally understand both the object and structure information. In order to get semantic information, we compute semantic segmentation for each RGB-D image and merge the labeling results by a Dense Conditional Random Field. Different from previous techniques, we use temporal information and higher-order cliques to enforce the label consistency for each image labeling result. Our experiments demonstrate that temporal information and higher-order cliques are significant for the semantic mapping procedure and can improve the precision of the semantic mapping results.