Periodic surface modeling for computer aided nano design

Current solid and surface modeling methods based on Euclidean geometry in traditional computer aided design are not efficient in constructing a large number of atoms and particles. In this paper, we propose a periodic surface model for computer aided nano design such that geometry of atoms and molecules can be constructed parametrically. At the molecular scale, periodicity of the model allows thousands of particles to be built efficiently. At the meso scale, inherent porosity of the model represents natural morphology of polymer and macromolecule. Surface and volume operations are defined to support crystal and molecular model creation with loci and foci periodic surfaces. The ultimate goal is to enable computer assisted material and system design at atomic, molecular, and meso scales.     

管内覆丝网强化对流换热及阻力特性的实验研究

通过实验对管内覆丝网管进行了强迫对流换热和阻力特性研究。结果表明：管内覆丝网使换热明显增强，阻力也相应增长。菱形丝网对角线距离与平行边距离之比对换热效果有决定作用，丝网厚度对换热的影响比较小，而丝网网格的大小对换热几乎没有影响，在相同的泵功率和几何条件下，换热系数最大增加２１％。     

平均不等式有趣应用几例

介绍了平均不等式在数学证明中的几例有趣应用。     

温度,压力对漂移室气体增益的影响

研究了温度及气体压力对漂移室（工作于正比区）气体放大倍数的影响，温度和气体压力的变化范围分别是５￣４０℃及９０￣１０５ｋＰａ。用实验数据拟合得到了函数关系并测量了几种饱和度下函数中的参数值。     

介绍两种原皮防腐方法

本文简要地介绍了美国一家公司提供的原皮防腐方法。     

Compressed Sensing Projection and Compound Regularizer Reconstruction for Hyperspectral Images

压缩感知理论提供了一种新的数据获取和压缩思路,能有效地把计算负担从编码端转移到解码端.高光谱数据具备数据稀疏性、空间相关性和谱间相关性,结合这3类先验知识,提出了一种基于复合正则化的高光谱图像压缩感知投影与重构方法.该方法的编码端只需要一个简单的投影操作;在重构算法实现中,基于变量分裂的思想,把具备多个正则项的优化问题转化成多个简单的优化问题,并用迭代方式求解.实验结果表明,本文算法在高光谱图像重构上能获得更高的峰值信噪比和更好的重构效果.该方法具备极低的编码复杂度,适用于资源受限的机载和星载高光谱成像平台.     

数字化校园数据备份体系建设探索

随着高校信息化建设的推进,特别是数字化校园的广泛应用,重要数据越来越多地集中存储于学校数据中心。如何保障数据的安全成为亟待解决的问题。数据备份是确保数据安全的重要措施,本文分析了数据备份面临的挑战及应对方法,介绍了数据本地、异地备份的常用方法,设计了一套实用的异地数据灾备体系,并对未来的技术发展进行了展望。     

非线性滤波在射线图像降噪增强中的应用

射线数字成像是当前射线检测与诊断技术发展的方向，图像降噪增强是提高射线成像检测灵敏度和分辨力的关键。重点探讨以排序滤波为代表的非线性滤波图像降噪增强方法，对射线图像的处理表明，线性滤波在降噪的同时会引起较大的边级模糊，而排序滤波不仅降低噪声且能保持图像细节，提高图像质量效果明显。