基于高抗热震性能的陶瓷刀具材料的微观结构设计

本文以现有的抗热震断裂和抗热震损伤的评价理论为基础，通过对材料中微裂纹的长度进行预测，从而实现了对陶瓷刀具材料的抗热震性能的微观结构设计。根据此理论对现有材料的抗热震性能的进行预测，预测结果与实际的测量结果相符，验证了该理论的正确性。     

纽柯公司2002年的运作及未来发展

介绍纽柯公司2002年的运作情况和做的几件大事：1)扩张与兼并；2)新工艺的采用；3)和外部的合作等。     

腐蚀算法在重建一类特殊管道中的应用

针对一类特殊而不能直接对其观察的管道（如动物的血管），为了准确了解其内部特征和形态，借助计算机给出了一种用腐蚀算法来重建管道原形的方法。这种方法简单易行，而且精确度高。     

导磁不锈钢毛的结构化研究

研制了一种新型的结构化钢毛——胶结钢毛。和传统的普通钢毛相比,胶结钢毛具有很强的结构刚度和很低的钢毛流失量;同时,对高岭土有较高的除铁效率。     

等规聚丙烯β晶型成核剂研究

精选了一系列有机和无机化合物为成核剂,使用砂浴法和热台法制备了一系列不同β晶含量的等规聚丙烯,发现最有效的β成核剂是溶靛素灰 IBL 和溶蒽素金黄 IGK,首次表明β成核剂具有排列紧密的稠球结构特征,且含有硫原子。     

水溶液辐射分解产物对金属材料腐蚀的影响

实验研究了水辐射分解作用对高放废物深地质处置容器材料的影响。在高放废物深地质处置库附近的地下水,受辐射线作用后分解出氧、氢和氧化产物(例如H_2O_2等),于是在高放废物容器周围形成一个氧化场,导致高放废物中的某些重要放射性核素(例如U,Np和Tc)易溶于水,并向远域迁移。本实验中的含FeSO_4(0.13 mol/L)水溶液在吸收剂量为0、20、60、180、500kGy的射线作用下,其氧化还原电位(Eh)值由+357mV增至+414 mV;在不同吸收剂量的射线作用下,金属Cu、金属Al、0.357 mv金属Fe和不锈钢(后者是我国拟采用的高放废物包装容器材料),在水溶液中的氧化侵蚀强度,分别比在无辐射情况下的大0.2-6.1倍。     

翻领成型器领口曲线的程序计算展开法

根据翻领成型器领口曲线的数学模型，介绍一种利用计算器复杂公式存贮的特殊功能，预编程序计算相关参数。然后画领口曲线展开图的方法。     

高强度烧结钢

为开拓粉末冶金材料新的应用领域，近年来对高强度烧结钢进行了大量的研究与开发。本文简要介绍Ｈｏｇａｎａｓ公司开发的一些高强粉末冶金材料及对一些高强度烧结材料尺寸变化的控制。     

Microstructure of Pd_(77.5)Au_6Si_(16.5) Alloy Droplet Solidified in a Drop Tube Process

The microstructure development of Pd77.5Au6Si16.5 alloy droplet solidified in a drop tube process was studied. It was found that two distinct microstructures, i.e. (Pd,Au)3Si primary phase and Pd+(Pd,Au)3Si eutectic can be obtained when the droplet diameter is within the range between 2.3~0.4 mm. The morpologies of the (Pd,Au)3Si developed from dendrite trunk-like with single branching only into dendrite cluster-like with ternary branching with the decrease of the droplet diameter. When the droplet diameter is about 0.25 mm, the primary phase (Pd,Au)3Si almost disappears and the microstructure mainly shows Pd+(Pd,Au)3Si eutectic. The morphology of the eutectic transforms from fiber-like to plate-like with the decrease of the droplet diameter in the range between 2.3-0.25 mm. When the droplet diameter is about 0.19 mm, the microstructure is only the single phase of Pd solid solution     

基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用

在概率神经的一种改进模型－ＦＤＯ网络的基础上，提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围８邻域的影响，对网络的作用函数加以修，使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点。通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较，证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别。