10th GAMM-IMACS International Symposium on Scientific Computing,Computer Arithmetic,and Validated Numerics SCAN'2002

Reliable Computing -     

飞轮贮能电池的发展与应用

介绍了飞轮贮能电池作为一种新概念电池所具有的优点：比能量、比功率大，寿命长，无二次污染；概括了飞轮储能电池所涉及的相关技术领域；对国内外飞轮储能技术的发展现状、主要应用领域和发展趋向进行了详细的论述。     

YAKS710-4 6 300kW 6kV高压增安型三相异步电动机的研制

介绍了YAKS710－46300kW 6kV高压增安型三相异步电动机的研制过程、性能指标及防爆安全性等，对该电动机的技术经济性进行了分析，并提出了非防爆型避雷器，电容器在防爆危险区域内应用所采取的措施。     

确定局部结构已知的半群的一种算法

给出了确定局部结构已知的有限半群的推理法则，提出了一种新的计算机算法。     

橡塑磁条在永磁音像微特电机中的应用

本文简述了橡塑磁条的制造工艺及在永磁音像电机规模生产中的应用，与铁氧体烧结磁环进行比较，阐述了橡塑磁条在音像微特电机中使用的优势。     

多孔硅红外光激发上转换兰光特性

采用电化学腐蚀法制备多孔硅（ＰＳ），测量了ＰＳ在近红外光（８００ｎｍ）激发下的光致发光（ＰＬ）谱和光致发光激发（ＰＬＥ）谱，结果表明ＰＳ具有良好的上转换荧光特性，并随着存放时间的延长，在一定期了内峰值强度有明显的增强，这种非线性光这响应的增强，被认为与空间量子限制效应作用下局域束缚激子被激发有关，硅片初始电阻率赵低发光强度越大。     

添加晶种对硅酸盐水泥生料易烧性影响的研究

采用实验室制备不同种类单矿物，纯熟料及白水泥熟料为晶种，利用ＤＴＡ，ＸＲＤ及测定游离石灰等方法，研究了其对硅酸盐水泥生料易烧性的影响。结果表明；铁相的作用在四种单矿物中最为明显，其它三种主要矿物也均有不同程度地促进煅烧过程的熟料矿物形成的作用。     

A Neuro-fuzzy Coding for Processing Incomplete Data: Application to the Classification of Seismic Events

This letter presents a method for modelling and processing incomplete data in connectionist systems. The approach consists in applying a neuro-fuzzy coding to the input data of a neural network. After an introduction to the different kinds of imperfections, we propose a neuro-fuzzy coding in order to take incomplete data into account. We show the efficiency of this coding on the problem of the classification of seismic events. The results show that a neuro-fuzzy coding of the inputs of a neural network increases the performance and classifies incomplete data with little affect on the results.     

基于熵、能量函数的BP网改进算法

为了增强ＢＰ网隐层的归纳能力，文［１］提出了调整权重的熵方法，我们在文［２］中给出了基于能量函数的改进算法，本文把文［１］算法与文［２］算法结合在一起给出了新算法，实验证明此算法既能大大加快收敛速度，又可增强网的归纳能力。     

固体酸催化剂上线性烷基苯生成反应动力学研究

在确定线性烷基苯反应生成动力学方程基础上 ,在消除外扩散影响前提下 ,用苯烯摩尔比为 1 0∶1的反应原料 ,在中孔分子筛负载杂多酸催化剂上进行苯与长链烯烃烷基化反应 ,采用气相色谱法分析反应组成 ,获得了不同反应温度、质量空速、催化剂粒度的烷基化反应试验数据。对模型进行参数估值 ,确定了线性烷基苯生成反应速率常数、扩散系数 ,以及反应活化能和扩散活化能参数 ,建立了考虑内扩散影响的线性烷基苯生成反应动力学模型 ,并开展模型评价、模型预测和反应规律研究。研究结果表明 ,线性烷基苯收率试验值和计算值的相关指数为 0 .9892 ,说明该模型具有较强的拟合试验数据能力 ,可信度较高。模型预测结果表明 ,线性烷基苯收率随着反应温度提高和原料与催化剂接触时间延长而不断提高 ,随催化剂粒径增大而降低。