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991.
992.
S-粗集与数据挖掘单位圆特征 总被引:4,自引:2,他引:2
给出单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)的结构。单向S-粗集与单向S-粗集对偶是改进Z.Pawlak粗集得到的,单向S-粗集与单向S-粗集对偶具有动态特性。给出单向S-粗集、单向S-粗集对偶与Z.Pawlak粗集的关系。S-粗集具有三类形式:单向S-粗集、单向S-粗集对偶、双向S-粗集,利用单向S-粗集、单向S-粗集对偶,给出数据内挖掘、数据外挖掘概念,给出数据内挖掘的外同心圆定理、数据外挖掘的内同心圆定理,并给出其应用。S-粗集是粗集理论与应用研究的新分支。 相似文献
993.
994.
提出一种基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别方法。图像矩阵判别局部保持投影是在局部保持投影基础上进行了扩展,考虑了类标签信息并在其目标函数中增加类间散度约束,使得求解的特征更具判别性。另外,图像矩阵判别局部保持投影是直接处理图像矩阵而不需要将矩阵转化为向量,保留了像素间的空间位置关系,避免了奇异性问题。实验结果表明该方法是有效的。 相似文献
995.
数据校验是数据挖掘与知识发现中的重要一环。我国土壤观测数据由于台站观测人员上网条件、观测地记录不便以及需要适当的数据预处理等原因,无法实行在线入库,一般借助于Excel等软件来记录中间结果,再提交土壤分中心,这样的记录过程经常引入不必要的错误。提出了一个基于可定制规则库的土壤数据校验模型。模型主要包括数据格式转换模块、权限管理模块、元数据管理模块、重复记录去除模块、数据校验模块及规则定制与解析模块。低侵入式的轻量级设计,使得在大大减轻数据校验人员工作量的情况下,原有的数据填报流程不需要改变。可定制规则使得模型易于扩展。 相似文献
996.
面向业务的数据集成系统设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
在企业数据集成过程中,大多采用适配器实现异构数据源的访问,针对每个数据源开发一个特定的数据源适配器,存在开发难度大,开发周期长的问题。同时,由于各个业务系统数据的复杂性,导致数据集成系统的配置、部署复杂。自主研发的面向业务的数据集成系统,不仅解决了分布式环境下异构数据的集成,同时,使数据集成系统具有良好的扩展性及部署的简单性。介绍了系统的体系结构,给出了数据源适配器开发框架,提出了一种基于中间表的增量数据获取及发送方法,并结合某百货集团业务需求,给出了数据集成的方案。 相似文献
997.
998.
计算机硬件是计算机系统的基础,软件工程的学生也需要了解一定的硬件知识,才能更好地学习软件管理与开发。但其对硬件知识的需求并不同于计算机科学专业,为了更合适地设置软件工程专业的硬件课程,我们开展了软件工程专业硬件课程内容需求的调查。调查结果对课程设置以及课程内容的安排有一定的参考作用。 相似文献
999.
1000.